矩阵计算器（矩阵一号）是一款用于矩阵运算的工具。

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
矩阵一号提供了一系列强大的功能，包括精确计算方阵的行列式、求解矩阵的逆矩阵，以及执行矩阵的转置运算。此外，它还能有效确定矩阵的秩，并计算出矩阵的特征值，同时可以将矩阵转化为上三角矩阵的形式。该工具还支持求数列的逆序数，并能够灵活地进行两个矩阵A和B之间的加、减、乘以及相加、相并这些组合运算。为了方便用户，操作过程会被详细记录下来，方便随时查阅和回顾。简而言之，如果您在使用线性代数课程中遇到繁琐且复杂的行列变换问题时，选择该工具将是明智之选。您可以将其视为一个便捷的草稿本，并在需要时甚至可以作为一种计算器来辅助您的学习和作业。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

矩阵计算器（矩阵一号版）

优质

矩阵计算器（矩阵一号版）是一款功能强大的数学工具软件，专门用于快速准确地处理各种矩阵运算问题。无论是初学者还是专业人士，都能通过这款应用轻松掌握矩阵计算的关键技巧和方法，极大提高学习与工作的效率。矩阵一号具备多种功能：包括求解方正行列式的值、计算逆矩阵、进行矩阵转置和秩的求解、找出特征值、将一般矩阵化为上三角形式以及求数列的逆序数。此外，它还支持两个矩阵A与B之间的加法、减法、乘法及并集运算等操作，并且可以灵活地执行行列变换或加减等动作。每次的操作过程都会被记录下来供用户查看。这款工具非常适合那些在学习线性代数课程时感到困扰于复杂的行列变化的学生使用，它不仅能够帮助你快速完成计算任务，还能像草稿本一样方便进行各种尝试和探索，在必要的时候也可以作为计算器来使用。

矩阵计算工具（矩阵精灵）

优质

矩阵精灵是一款功能强大的矩阵运算软件，提供包括矩阵加减、乘法、求逆及特征值等在内的多种计算服务，适用于数学学习和工程科研。这是一个小型的矩阵计算工具，支持矩阵相加、相减和相乘等功能，并提供三个编辑框用于输入数据。

C++源代码_矩阵运算；矩阵基本运算_矩阵运算_

优质

本项目提供一系列高效的C++源码实现，用于执行常见的矩阵运算操作。包括但不限于加法、减法、乘法以及转置等基础功能，适用于需要进行线性代数计算的各类应用。该代码包括矩阵的加减、乘法以及逆矩阵的计算。

矩阵计算工具

优质

矩阵计算工具是一款专为数学、工程及科研领域设计的应用程序。它支持复杂的矩阵运算和线性代数问题求解，帮助用户快速准确地完成作业与项目中的相关计算任务。矩阵计算器用于进行矩阵相乘、求逆和转置等操作，实用性较强。

FPGA矩阵逆运算_Matrix_inv.zip_FPGA矩阵求逆_逆矩阵_fpga

优质

本资源包提供了一种在FPGA上实现矩阵求逆运算的方法和代码。包含Matrix_inv算法及其应用实例，适合学习与研究FPGA上的线性代数计算。基于FPGA的矩阵求逆运算适用于Xilinx V6板卡。

C++ QT矩阵运算工具

优质

C++ QT矩阵运算工具是一款基于QT框架开发的应用程序，专为进行高效的矩阵计算和操作设计。该软件提供了直观易用的界面，支持多种矩阵运算功能，适用于科学研究、工程等领域的需求。使用C++和QT开发的矩阵运算器支持基本的矩阵操作如加法、减法、乘法以及转置（对左侧矩阵进行转置）。该程序采用稀疏矩阵作为底层数据结构，并通过数组实现。

MATLAB矩阵运算工具箱

优质

MATLAB矩阵运算工具箱是一款专为工程与科学计算设计的专业软件包，提供丰富的函数和算法用于高效处理线性代数、矩阵理论等领域的问题。 The Matrix Computation Toolbox is a set of MATLAB M-files that includes functions for creating test matrices, computing matrix factorizations, visualizing matrices, and performing direct search optimization. It also contains various other miscellaneous functions. This toolbox replaces the authors earlier Test Matrix Toolbox (final release 1995).

利用MATLAB计算关联矩阵、回路矩阵、割集矩阵及路径矩阵

优质

本文章详细介绍了如何使用MATLAB软件进行电路理论中的关键矩阵（包括关联矩阵、回路矩阵、割集矩阵和路径矩阵）的计算，为电气工程与计算机科学领域的学生及研究人员提供实用指南。电网络的课堂作业希望对以后的人有所帮助，尽管这个过程相对简单，也希望后人能够在此基础上进行改进。

MATLAB中的矩阵化零矩阵计算

优质

本文章介绍了如何在MATLAB中创建和操作全零矩阵的方法，包括使用zeros函数进行初始化，并探讨了其在编程中的应用。本代码主要利用MATLAB工具实现求矩阵的化零矩阵的功能，简单明了，易于理解。

TMM_WG.rar_TMM_matlab_tmm_传输矩阵_matlab_传输矩阵计算_矩阵传输

优质

该资源包提供了一种基于Matlab实现的传输矩阵方法(TMM)代码，用于光波导中的电磁场分析与模拟。包含详细的文档和示例，适合研究与学习使用。《基于MATLAB的传输矩阵法（TMM）在波导计算中的应用》传输矩阵法（Transmission Matrix Method，简称TMM）是一种广泛应用于光学、电磁学领域的计算技术，特别是在分析波导、光栅等结构方面发挥重要作用。由于其强大的数值计算功能，MATLAB成为实现TMM算法的理想平台。一、传输矩阵法（TMM）基本原理 TMM的核心思想是将复杂系统分解为一系列薄层，并通过矩阵运算求解每个薄层的电磁场特性。通过对每层入射、反射和透射系数的计算，可以构建整个系统的全局传输矩阵，从而获得诸如反射率、透射率等光学特性的信息。二、MATLAB在TMM中的应用利用MATLAB丰富的数学函数库及强大的图形用户界面功能，实现TMM算法变得简单高效。本程序充分利用了MATLAB的矩阵运算能力，实现了对每个薄层电磁场传播的精确计算，并构建整个波导结构的全局传输矩阵。三、程序结构解析压缩包内的“TMM_WG”文件可能是MATLAB的工作空间或源代码文件夹，可能包含以下部分： 1. 输入参数设置：定义波导物理参数如宽度、厚度和材料属性等。 2. 单层矩阵计算：实现单个薄层的传输与反射矩阵运算。 3. 全局矩阵组装：将各单层的局部矩阵组合成全局传输矩阵。 4. 解析传播特性：根据构建好的全局矩阵，计算并解析波导结构反射率、透射率等光学性质。 5. 可视化结果展示：可能包含绘制反射与透射谱图等功能，以直观形式呈现计算结果。四、使用及优化用户需熟悉MATLAB基本操作和TMM原理，以便对程序参数进行调整并分析所得结果。面对复杂的波导结构时，则需要进一步优化程序代码，例如增加更精细的层划分或考虑更为精确的边界条件等方法来提升精度与效率。五、拓展应用除了应用于波导研究外，TMM还可扩展至其他领域如光子晶体和纳米光学器件的研究中。结合MATLAB高级功能（比如偏微分方程求解器），可以进一步探索更复杂的光波传播问题。综上所述，本MATLAB程序包提供了一个实用的工具来支持科研工作者及工程师分析波导结构中的光学特性，并通过深入学习与实践掌握TMM计算方法以解决实际工程问题。