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SDM-MATLAB代码：基于监督下降法的人脸特征检测与追踪的MATLAB实现...

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简介：
本项目为基于SDM（监督下降法）的人脸特征检测和跟踪在MATLAB中的实现。提供高效准确的人脸关键点定位解决方案，适用于人脸相关研究与应用开发。 SDM：监督下降方法的Matlab实现用于人脸界标检测和跟踪。 如果使用此代码，请引用以下出版物： Feng, ZH, HuberP., KittlerJ., ChristmasW. 和 WuXJ 随机级联回归的copse 用于鲁棒的面部界标检测。IEEE信号处理快报，2015，第1（22）期，pp：76-80。 Feng, ZH, HuG., KittlerJ., ChristmasW. & WuXJ 级联协作回归，通过使用动态加权合成图像和真实图像的混合训练的鲁棒面部地标检测。IEEE Trans. on Image Processing，2015，第24（11）期，pp：3425-3440。 Xiong, X., & DelaTorre, F. 监督下降法及其在人脸对齐中的应用。IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR)，2013，pp：532-539。 使用指南： 在主目录下创建一个名为“data”的文件夹以存储训练和测试数据，并创建一个名为“model”的文件夹以存储训练的模型。 从指定位置下载COFW彩色图像并将.mat文件解压缩到data中。

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    本项目为基于SDM（监督下降法）的人脸特征检测和跟踪在MATLAB中的实现。提供高效准确的人脸关键点定位解决方案，适用于人脸相关研究与应用开发。 SDM：监督下降方法的Matlab实现用于人脸界标检测和跟踪。 如果使用此代码，请引用以下出版物： Feng, ZH, HuberP., KittlerJ., ChristmasW. 和 WuXJ 随机级联回归的copse 用于鲁棒的面部界标检测。IEEE信号处理快报，2015，第1（22）期，pp：76-80。 Feng, ZH, HuG., KittlerJ., ChristmasW. & WuXJ 级联协作回归，通过使用动态加权合成图像和真实图像的混合训练的鲁棒面部地标检测。IEEE Trans. on Image Processing，2015，第24（11）期，pp：3425-3440。 Xiong, X., & DelaTorre, F. 监督下降法及其在人脸对齐中的应用。IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR)，2013，pp：532-539。 使用指南： 在主目录下创建一个名为“data”的文件夹以存储训练和测试数据，并创建一个名为“model”的文件夹以存储训练的模型。 从指定位置下载COFW彩色图像并将.mat文件解压缩到data中。
     
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