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2009年北京MapInfo数据

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简介:
2009年北京MapInfo数据包含北京市在2009年的地理信息系统(GIS)相关数据集,涵盖交通、人口分布、行政区划等领域,为城市规划与研究提供支持。 2009年北京的MapInfo电子地图数据。

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  • 2009MapInfo
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    2009年北京MapInfo数据包含北京市在2009年的地理信息系统(GIS)相关数据集,涵盖交通、人口分布、行政区划等领域,为城市规划与研究提供支持。 2009年北京的MapInfo电子地图数据。
  • 2009MapInfo电子地图
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    《北京2009年MapInfo电子地图》是一款专为用户在北京地区进行导航和位置查询设计的地图软件,提供了详细的街道、地标信息以及全面的数据支持。 北京09年版的MapInfo格式电子地图,供学习参考使用。
  • 2008一月出租车GPS2009一日
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    该资料包含2008年1月份北京市出租车GPS轨迹数据以及2009年某一天的类似数据,可用于交通模式分析和城市规划研究。 09年的数据包含了坐标、时间、载客状态、方向角和速度等信息,可用于进行轨迹预测及出行需求分析。
  • 2018POI
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    简介:本数据集包含2018年度北京市各类地点兴趣点(POI),涵盖餐饮、住宿、旅游、服务等多个领域,为城市规划和研究提供详实信息。 标题中的“北京市 2018年 POI”指的是北京市在2018年的地理信息数据,特别是基于点兴趣点(Points of Interest, POI)的数据库。POI是地理信息系统中的一个重要概念,它通常包括各类实体的位置信息,如餐馆、酒店、公园、医院等,这些地点对于导航、旅游规划和商业分析等领域具有重要意义。 描述中提到的数据来源于2018年的高德地图,高德是中国领先的数字地图提供商之一,其数据准确性和覆盖范围广受认可。该数据集包含了超过50万条记录,并涵盖了包括但不限于以下类别: 1. 餐饮:如餐馆、咖啡厅和甜品店。 2. 风景名胜:如公园、景区和历史遗迹。 3. 公共设施:如图书馆、体育场馆、公交站和地铁站。 4. 商业服务:如购物中心、银行和加油站等。 5. 住宿:包括酒店、旅馆以及民宿。 6. 医疗健康:例如医院、诊所及药店。 7. 教育机构:涵盖学校与培训机构等场所。 8. 办公场所:诸如办公楼或政府机关的地点信息。 9. 娱乐休闲:如电影院、KTV和酒吧等娱乐设施的位置数据。 10. 交通设施:包括机场、火车站及长途汽车站等地标位置。 11. 居民区:例如小区与公寓的具体地址详情。 12. 其他公共服务场所,比如邮局或派出所的地点信息。 13. 自然环境特征:如湖泊、山川和森林等自然景观的位置数据。 14. 工业区域:包括工厂及工业园区等地标位置。 此数据集以.xlsx文件格式提供。用户可以利用这个文件进行各种分析,例如: - 地理空间分析:通过地图软件或GIS工具展示POI分布情况,并对城市的空间结构和人口活动热点进行深入研究。 - 商业智能应用:商家可以根据POI信息来确定市场定位、寻找潜在客户群体并优化店铺布局策略。 - 旅游规划服务:为游客提供旅行路线建议,帮助他们找到周边的住宿设施、景点及餐饮地点等资源。 - 城市发展规划支持:政府和研究机构可以利用这些数据了解城市功能区的变化趋势,并据此调整公共服务设施配置方案。 标签“POI 北京市 2018年”明确了该数据集的主要内容及其时间范围,方便用户快速理解和使用。文件名为“北京POI”,这很可能是指包含所有上述信息的Excel文件。 此数据集是研究北京市的城市特征、进行市场分析或开发相关应用的重要资源之一。通过对超过50万条POI记录的数据深入挖掘,我们可以获得丰富的城市生活与商业信息,并为决策提供有力支持。
  • 2009至2017的房价
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    本数据集包含了南京市从2009年到2017年间详细的房价信息,包括各区房价走势、均价变化等,为房地产研究提供重要参考。 标题“南京市2009-2017年房价数据”涵盖了城市房价分析的主要知识点,并专注于南京这一特定城市的详细研究。此描述中的“包括xls表格和南京市行政区划的shp文件”,揭示了该数据集的具体内容及其应用,涉及到了地理信息系统(GIS)技术和统计数据分析。 首先,在Excel数据处理方面,“HousePriceNanjing_2009-2017.xls”是一个存储结构化房价信息的数据表。用户可以使用Microsoft Excel或类似的电子表格软件来打开和分析这些文件,包括计算平均值、中位数、趋势以及增长率等关键指标。 其次,在GIS基础方面,“NanjingBND.shp” 是一个Shapefile格式的地理矢量数据文件,通常用于存储诸如行政区划边界的地理空间信息。这种类型的文件常被用在地理信息系统(如QGIS或ArcGIS)中展示南京市的不同区域划分情况,并且能够进行进一步的空间分析。 结合房价数据和GIS技术,用户可以将房价与地理位置关联起来,在地图上可视化不同地区的房价差异,为房地产投资提供决策支持。 此外,通过对比2009年至2017年的房价趋势,研究者能更好地理解南京地区房产市场的周期性和季节性变化。同时还可以分析影响房价的因素如地段、交通和配套设施等,并建立多元线性回归模型或时间序列模型来预测未来的市场走势。 最后,利用GIS空间分析技术可以深入探讨诸如距离特定设施(例如学校和医院)一定范围内的房价波动以及交通便利度对房地产价格的影响等问题。整体而言,该数据集为学者、政策制定者及投资者提供了丰富的研究材料,并且从经济角度与地理视角共同解析了南京市的房产市场动态。
  • 2021兴趣点(POI)
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    2021年北京兴趣点(POI)数据涵盖了北京市内各类地点信息,包括但不限于餐饮、住宿、旅游景点等,为用户导航及查询提供详尽准确的地理参考。 为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理等方面的内容,我们特别提供了重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行更高阶研究的重要依据。 这份资料包括20大类共158个小类的详细信息,每个类别都包含省、市名称、地址、经度和纬度等九个字段的基础信息,并以utf-8编码格式保存为csv文件。每种小类都有单独的一个csv文件,可以直接导入ArcGIS软件使用;若需在Excel中打开,请先用notepad++转换成ANSI编码。 2022版的数据比前一版本覆盖范围更广,每个城市的POI数量平均增加了30%左右。目前仅完成了苏州和北京的2022年版本数据更新工作,其他城市的数据正在陆续推出中(预计每座城市大约需要一个月的时间准备)。请各位读者耐心等待。 请注意:此资料仅供学习交流研究使用,并不适合大型开发项目的需求;同时不得用于商业用途。
  • 交通大学操作系统2009至2012真题
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    本资料汇集了2009至2012年间北京交通大学操作系统课程的历年考题,涵盖操作系统的各个方面,是备考北交大操作系统考试的重要参考资料。 操作系统是计算机科学中的核心课程之一,它负责管理和控制硬件与软件资源,并为用户提供高效便捷的服务体验。北京交通大学作为国内知名的高等教育机构,在操作系统教学方面具备严谨的体系,并通过每年举行的考试来评估学生对这一领域的理解和掌握情况。 《北京交通大学2009-2012年操作系统真题集》涵盖了这段时间内的所有考题,对于学习者而言是一份宝贵的资源,能够帮助他们深入理解操作系统的基本概念、原理及其实际应用。 该试题通常包括以下主要部分: 1. **概述**:这部分可能涵盖操作系统的定义、类型(例如批处理系统、分时系统和实时系统)以及其核心功能如进程管理、内存管理和文件系统等。 2. **进程管理**:这是操作系统的核心内容之一,涉及进程的概念与状态转换机制,包括进程调度算法及同步通信技术。可能会有编程题目要求实现简单的进程同步或通信模型。 3. **内存管理**:涵盖虚拟地址空间的使用、页式和段式的划分方式以及相关的数据结构(如页表),还包括页面置换策略及其性能评估方法等。 4. **处理器调度**:讨论各种常见的调度算法,比如先来先服务(FCFS)、短进程优先(SJF)及时间片轮转等,并分析它们各自的优缺点和适用场景。 5. **文件系统**:介绍不同类型的文件组织结构(如顺序存储、链接列表和索引节点)以及访问控制机制。试题中可能包括设计优化方案或者实现特定功能的题目。 6. **设备管理**:涉及输入输出(I/O)操作的基本原理,例如程序直接控制(PDC),中断驱动I/O及DMA传输等技术,并探讨不同类型的IO设备及其分配策略。 7. **安全与保护机制**:涵盖权限管理和访问控制模型等内容。这部分可能包括设计和分析安全措施的题目以防止未经授权的数据访问或系统破坏行为。 8. **分布式计算环境**:介绍网络基础、客户端-服务器架构及相关的文件共享协议等概念,并讨论负载均衡策略以及故障恢复技术。 通过深入研究这些真题,学习者可以更好地理解北京交通大学在操作系统课程中的考察重点。同时也可以借此机会提高自己分析问题和解决问题的能力。试题通常结合理论知识与实际应用案例进行测试,既检验了学生的理论基础又评估了他们的编程能力。对于准备考试或对操作系统感兴趣的个人来说,《2009-2012年北京交通大学操作系统真题集》都是极具价值的学习材料。
  • GeoJSON
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    简介:北京GeoJSON数据提供北京市地理信息的数据集,包含行政区划、道路网络、POI等详细地理位置信息,便于空间数据分析与应用开发。 用于ECharts和Highcharts的地图JSON数据,包含北京市各个区的地图数据。
  • 2009统计
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    《2009年湖北统计年鉴》全面系统地记录了湖北省在2008年度经济社会发展的基本情况和主要数据,是研究、分析湖北省经济状况的重要参考资料。 根据提供的信息,《2009年湖北省统计年鉴》包含以下知识点: 1. 统计年鉴定义:它是编纂并发布特定区域内经济、社会及科技等领域统计数据的年度出版物,供读者快速获取该地区一年来的各项指标数据,是研究和分析区域发展状况的重要资料。 2. 时间定位:此统计年鉴记录了湖北省在2008年的数据信息。通过这些数据可以了解当时人口、经济环境以及城市建设等方面的实际情况,并对那一年的发展趋势和模式有更清晰的认识。 3. 地域范围:该统计年鉴涵盖了整个湖北省及其下属的地级市和县市区,不仅包含全省的宏观统计数据,还提供了每个具体地区的详细信息。这有助于比较不同区域的数据差异并了解其特定发展情况。 4. 内容构成:通常包括以下几部分: - 人口数据(如总人数、性别比例等); - 经济指标(比如GDP总量和人均值、各产业产值及服务业状况); - 环境信息(例如污染排放量、森林覆盖率等); - 城市建设情况(包括公共设施建设和房地产开发数据)。 5. 重要性:统计年鉴为政府决策提供依据,帮助研究人员分析区域发展情况,并为企业和投资者了解市场环境提供了必要的数据支持。它是研究区域发展的关键工具之一。 6. 局限性:由于依赖于当时的数据收集与处理能力,可能存在不准确或遗漏的问题,在使用时需要注意这些问题的潜在影响。 7. 技术问题及解决方案:内容中提到因技术原因导致的文字识别错误或漏识等问题。为解决此类问题可采取以下措施: - 人工校对; - 使用更先进的OCR软件或者扫描设备进行升级,提高识别准确率; - 数据清洗以纠正明显错误的数据。 8. 应用领域:统计数据可用于经济分析、政策制定、学术研究和商业决策等多种目的。 以上知识点是根据《2009年湖北省统计年鉴》的标题、描述及部分内容提炼出来的,有助于读者对该年鉴形成全面深入的理解。
  • 工业大学2009软件工程A卷试题
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    这是一份来自北京工业大学于2009年发布的软件工程学科考试试卷,主要用于评估学生在软件需求分析、设计及实现等方面的理论知识与实践能力。 从北京工业大学2009年软件工程考试A卷的部分内容中可以提炼出多个IT领域的关键知识点,尤其是关于软件工程核心概念和技术的要点。以下是这些知识点的具体阐述: ### 1. 软件工程模型 - **螺旋模型**:这是一种结合了瀑布模型和增量模型特点的迭代式开发方法,特别强调每个阶段的风险分析,并且适用于大型复杂项目的开发过程。 - **瀑布模型**:一种线性、顺序式的软件生命周期管理方式,将整个项目分为若干个连续阶段。然而,这种方法缺乏对需求变化的适应能力。 - **增量模型**:该模式允许在软件开发过程中逐步增加功能模块,在每个迭代周期中向最终产品添加新的特性或改进现有部分的功能。 ### 2. 软件开发的本质 - **软件定义**:除了程序代码本身,还包括文档、数据和维护等组成部分。因此,软件开发是一个复杂的过程,涉及需求分析、设计、编码、测试及后期的维护等多个环节。 - **模块化设计**:通过降低不同组件之间的相互依赖性,并提高每个单独单元内部的功能集中度来提升整体系统的质量和可管理性。 ### 3. 面向对象编程 - 特点包括多态性(允许不同的类对相同方法做出响应)、继承性和封装性。这些特性有助于实现代码的重用和保护数据的安全访问。 ### 4. 软件测试 - **白盒测试**:主要关注程序内部逻辑结构与操作流程,而黑盒测试则侧重于验证软件的功能是否符合预期要求。 - 集成测试用于检查各个模块之间的接口是否正确连接,并且通常由开发团队进行。 ### 5. 软件需求分析 - 此阶段的目标是明确用户的具体需要并为后续的设计和实现提供清晰的指导。高质量的需求定义直接影响到最终产品的质量和成功率。 ### 6. 软件体系结构 - **常见的架构风格**:如客户端服务器模式、三层架构以及微服务架构等,不同的设计选择适用于特定的应用场景需求。 ### 7. 面向对象分析与设计 - 分析阶段侧重于识别和建模现实世界中的实体及其相互作用关系;而设计阶段则专注于如何具体实现这些模型。二者紧密相连,共同构成了软件的逻辑及物理结构。 ### 8. 软件测试案例 - **有效测试用例的设计**:对于电话号码输入的有效性检查等场景下,需要全面覆盖各种边界条件和异常情况以确保系统的稳定性和准确性。 北京工业大学2009年软件工程考试A卷涵盖了从开发模型到需求分析等多个方面的基础知识和技术实践。掌握这些内容对从事该领域工作的专业人士来说非常关键。