Matlab无量纲化数据处理代码-RF-MONO-MATLAB：用于计算节能感受野的Matlab代码

简介：
这段代码是使用MATLAB编写的，专注于对数据进行无量纲化处理，以支持RF（感受野）-MONO模型的计算与分析，旨在促进节能型算法的研究与发展。 该repo包含用于计算能源高效感受野的Matlab代码，以对图像数据集进行编码。这些MATLAB函数构建一个简单的神经网络来学习感受野，并最小化涉及以下几项的能量函数：a) 图像块重建误差；b) 绝对放电率总和；c) 绝对突触强度总和。 尽管没有明确说明，但该过程可以在贝叶斯框架内解释，其中约束条件代表了参数的先验分布。DATA.mat文件包含近50,000个16×16像素图像块样本，这些样本是从vanHateren数据库中随机采样的（目前该数据库似乎不可用）。您可以使用自己的图像数据集进行实验，并且代码适用于任何大小的方形图像补丁。 此代码是用于研究工作的最小示例。如果您使用了这份代码，请引用相关论文。感谢您的支持！ Vincent B、Baddeley R、Troscianko T 和 Gilchrist I（2005）。