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Java数据结构与算法实战

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简介:
《Java数据结构与算法实战》一书深入浅出地讲解了如何使用Java语言实现经典的数据结构和算法,并通过大量实例展示了它们在实际开发中的应用。 数据结构和算法是计算机科学的核心基础部分,对于编程开发人员来说至关重要。以下是关于Java中的数据结构与算法的一些介绍: 作为流行的编程语言之一,Java在实现数据结构及算法方面具有广泛应用。数据结构指的是在计算机中组织存储信息的方式;而算法则是解决特定问题的一系列明确规则和步骤。二者紧密相连:优秀的数据结构设计能够更好地支持高效地执行各种算法,同时良好的算法也需要考虑所用的数据组织方式。 Java提供了多种多样的内置与自定义数据结构供开发者使用,例如数组、链表、栈、队列、树以及图等类型。理解每种数据结构的特性及其适用场景对编写高质量代码非常重要。比如,在进行频繁插入和删除操作时,链表比数组更高效;而在需要快速随机访问元素的情况下,则应优先选择数组而非链表。对于层次化或网络型的数据处理任务来说,树与图等高级数据类型则显得尤为有用。 算法则是用来解决问题的一套步骤方法集合。常见的例子包括排序(如冒泡排序、快速排序)、搜索(例如二分查找)以及图形相关的(比如最短路径计算)。掌握这些经典算法的思想及其具体实现方式能够显著提高程序的效率与性能表现。此外,递归技术、动态规划策略及贪心法等基本算法设计思想同样值得深入研究和理解。

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客服
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  • Java
    优质
    《Java数据结构与算法实战》一书深入浅出地讲解了如何使用Java语言实现经典的数据结构和算法,并通过大量实例展示了它们在实际开发中的应用。 数据结构和算法是计算机科学的核心基础部分,对于编程开发人员来说至关重要。以下是关于Java中的数据结构与算法的一些介绍: 作为流行的编程语言之一,Java在实现数据结构及算法方面具有广泛应用。数据结构指的是在计算机中组织存储信息的方式;而算法则是解决特定问题的一系列明确规则和步骤。二者紧密相连:优秀的数据结构设计能够更好地支持高效地执行各种算法,同时良好的算法也需要考虑所用的数据组织方式。 Java提供了多种多样的内置与自定义数据结构供开发者使用,例如数组、链表、栈、队列、树以及图等类型。理解每种数据结构的特性及其适用场景对编写高质量代码非常重要。比如,在进行频繁插入和删除操作时,链表比数组更高效;而在需要快速随机访问元素的情况下,则应优先选择数组而非链表。对于层次化或网络型的数据处理任务来说,树与图等高级数据类型则显得尤为有用。 算法则是用来解决问题的一套步骤方法集合。常见的例子包括排序(如冒泡排序、快速排序)、搜索(例如二分查找)以及图形相关的(比如最短路径计算)。掌握这些经典算法的思想及其具体实现方式能够显著提高程序的效率与性能表现。此外,递归技术、动态规划策略及贪心法等基本算法设计思想同样值得深入研究和理解。
  • Java版)》
    优质
    本书全面介绍了使用Java语言实现的各种经典数据结构和算法,旨在帮助读者深入理解计算机科学的基本概念和技术。 《Java 数据结构与算法》这本书用Java语言详细讲解了数据结构与算法知识,非常适合非计算机专业的读者以及那些未曾学习过C语言的人阅读。它有助于提升编程技能的基础水平。
  • Java.pdf
    优质
    《Java数据结构与算法》是一本全面介绍使用Java语言实现各种经典数据结构和算法原理的教程,适合编程爱好者和技术从业者深入学习。 本段落档涵盖了Java中的各种数据结构和算法的实现方式及详解(附图解),包括单链表、双链表、环形链表(约瑟夫问题)、栈、后缀表达式处理、中缀表达式转后缀表达式方法、迷宫问题解决方案、八大排序算法、多种查找算法的应用,哈希表的实现与操作,二叉树的各种操作和应用,赫夫曼编码技术,图的相关概念及其算法(如KMP算法),以及贪心算法在不同场景下的使用。此外还详细介绍了普里姆算法和迪杰斯特拉最短路径问题解决方法、弗洛伊德全源最短路径等经典算法的实现与优化策略。
  • Java(中文第二版)_Java_
    优质
    《Java数据结构与算法(中文第二版)》一书深入浅出地介绍了各种经典和现代的数据结构及其在Java中的实现方法,并详述了常用算法的设计思路。 推荐一些关于Java数据结构和算法的优质资源,希望大家会喜欢。
  • Java(第二版)
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    《Java数据结构与算法(第二版)》全面介绍了使用Java语言实现的各种经典和现代数据结构及算法,旨在帮助读者深入理解并有效运用这些核心计算机科学概念。 对数据结构和算法基础有兴趣的话,《Java数据结构和算法(第二版)》这本书值得下载阅读。
  • 详解 详解
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    本书《数据结构与算法详解》深入浅出地讲解了数据结构和算法的基础理论及应用实践,适合编程初学者和进阶者阅读。 数据结构与算法是计算机科学的基础知识,在理解和解决复杂问题方面至关重要。它们构成了软件开发的核心部分,因为所有高效的程序都依赖于良好的数据组织和有效的算法设计。 本资源主要针对C++编程语言,为学习者提供了深入的数据结构和算法知识。以下是各种常见的数据结构及其特点: 1. **数组**:是最基础的数据结构之一,支持随机访问及快速读写操作;然而,在插入或删除元素时效率较低。 2. **链表**:通过节点间的指针链接实现数据存储,使得添加和移除元素变得高效,但相比直接索引的数组来说,访问速度较慢。 3. **栈**:遵循“后进先出”(LIFO)原则的数据结构,在函数调用、表达式求值等场景中广泛使用。 4. **队列**:“先进先出”(FIFO)的原则决定了它的数据处理方式,适用于任务调度和消息传递等领域。 5. **树**:包含二叉树、AVL树及红黑树等多种类型。它们用于表示层次关系,并且在查找、插入与删除操作中表现出较高的效率。 6. **图**:模拟现实世界的网络结构(如交通网路或社交网络),支持多种搜索算法。 除了数据结构,常见的算法包括排序、搜索以及处理图形的相关方法: 1. 排序算法:例如冒泡排序、选择排序等。每种都有其特定的应用场景和性能表现。 2. 搜索算法:涵盖线性搜寻与二分搜寻等多种类型;哈希查找也是一种高效的数据检索方式。 3. 图形相关算法,包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)及最短路径求解方法等。 4. 动态规划、贪心法和回溯法也被广泛应用。 C++作为一种强类型的面向对象编程语言,在实现这些数据结构与算法方面提供了许多工具和技术。例如,标准模板库(STL)中的容器(vector, list, set, map)及各种内置的算法(sort, find等),还有通过使用模板技术创建自定义的数据类型和函数的能力。 掌握好数据结构与算法不仅能够提高编程技巧,还对培养分析解决问题的能力大有裨益。对于初学者而言可以从简单的概念入手逐渐挑战复杂的项目;而对于高级用户来说,则可以深入探索更复杂的数据模型及优化策略以提升系统设计能力和性能调优水平。这个C++版本的资源为学习者提供了一个很好的起点,在数据结构和算法领域不断进步。
  • JAVA版的排序
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    本书系统地介绍了Java语言实现的各种数据结构和经典排序算法,结合实际案例深入浅出地讲解了链表、树、图等核心概念及应用场景。 这本书用Java语言讲解数据结构和排序算法,全书共44页,内容非常不错。推荐给想要学习或复习数据结构的读者阅读。
  • Java详尽笔记
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    《Java数据结构与算法详尽笔记》是一份全面解析Java编程中常用的数据结构和算法的学习资料,适合希望深入理解并掌握Java技术栈的数据结构及算法原理的开发者。 在计算机科学领域,数据结构与算法是至关重要的核心概念,对于编写高效且优化的代码来说必不可少。作为面向对象编程语言的一员,Java支持多种数据结构及算法的应用实现。 线性结构是指其中的数据元素之间存在一对一关系的一种数据类型,在Java中主要包含以下几种形式: 1. **数组**:它是最基础的线性结构之一,由有序排列的一系列元素组成,并且每个元素都具有唯一的索引标识。在Java语言里,可以通过声明变量的方式创建数组实例,如`int[] arr = new int[10];`。 2. **链表**:这种类型的列表中存储的数据项位于内存中的任意位置并通过指针或引用相互连接。使用Java的`LinkedList`类可以轻松实现这一数据结构的功能。 3. **队列**:这是一种遵循先进先出原则(FIFO)的操作序列,Java提供了诸如`Queue`接口及其相关的具体实现类如`LinkedList`, `ArrayDeque`来支持此类操作需求。 4. **栈**:按照后进先出的原则运作的数据类型。在Java中可以通过使用内置的`Stack`类来进行这一功能的实施。 此外还有更多种类复杂而非线性的数据结构,包括但不限于: - 二维数组或多维数组:可以视为多个一维数组组合而成的形式,在Java语言环境中可扩展至更高维度的应用场景。 - 广义表:这是对传统线性列表的一种推广形式,允许内部元素为任意复杂的类型定义。 - 树形结构:如二叉树、AVL平衡树及红黑树等,适用于快速查找、插入和删除操作的高效数据管理需求。 - 图论相关结构:由节点与边构成的数据模型,可用于描述复杂的关系网络。Java中的`Graph`库提供了处理此类问题的有效工具集。 稀疏数组是一种特别用于存储大量零值或相同数值的二维数组的方法,在其中大多数元素为零的情况下尤其有效。通过仅记录非零项的位置和具体数值来实现空间节省的效果: - **转换步骤**:从常规二维数组到稀疏表示的过程,需要遍历整个原始矩阵统计出非空单元格的数量,并创建一个新的紧凑型数据结构存储这些关键信息;反过来亦可将这种简化形式恢复为完整的多维表格。 为了更好地理解和应用上述概念,在Java编程实践中掌握好相应知识点是非常有必要的。这不仅能帮助开发者设计出运行更加高效、资源占用更低的应用程序,还能在面对实际问题时通过选择正确的数据模型和算法来显著提高软件性能。
  • Java常见汇总
    优质
    本资料全面总结了Java中的常用数据结构和核心算法,包括数组、链表、栈、队列等基础数据结构及排序、查找等相关算法的实现方法。适合编程学习者参考实践。 分类文档 基础原则 六大设计原则 创建模式 单例模式 简单工厂模式 工厂方法模式 抽象工厂模式 原型模式 建造者模式 结构模式 代理模式 外观模式 适配器模式 装饰模式 组合模式 享元模式 桥接模式 行为模式 观察者模式 模板方法模式 策略模式 命令模式 调停者模式(中介者) 备忘录模式(Memento) 解释器模式(Interpreter) 迭代器模式(Iterator) 状态模式(State) 责任链模式(Chain of Responsibility) 访问者模式(Visitor) 结构与算法 基础概念 稀疏数组和二维数组 队列和栈结构 单向链表和双向链表 排序与查找算法 二叉树与多叉树 应用场景 RSA 算法签名验证流程 树结构业务应用
  • .zip
    优质
    《数据结构与算法》是一本详细介绍如何高效组织和处理数据的书籍。它深入探讨了数组、链表、树等基本数据结构及搜索、排序等核心算法,是计算机科学专业学生和技术爱好者不可或缺的学习资料。 学习算法与数据结构对于理解程序的内部工作原理至关重要,并且能够帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。 在讨论数据结构方面,逻辑结构指的是描述数据元素之间的关系类型,如线性结构(数组、链表)、树形结构(二叉树、堆、B树)以及图结构等。存储结构则指出了这些抽象的数据如何具体地被计算机所存储,例如:连续的内存空间用于存放数组中的值;动态分配节点来构建链表;邻接矩阵或列表表示形式用来处理复杂的图形数据。 每种类型的数据结构都有其特定的操作集,包括插入、删除、查找和更新等基本操作。这些操作的时间复杂度(执行时间与输入规模的关系)以及空间复杂度(所需内存大小)是评估算法效率的关键因素。 在算法设计方面,重点在于如何将解决问题的步骤转化为计算机可以执行的形式化指令序列。有效的算法必须具备明确性、有穷性和可行性等特性,即它能在有限时间内完成,并且对于任何给定输入都能产生唯一确定的结果输出。 常见的算法分类包括:排序(如冒泡排序和快速排序)、查找(例如顺序搜索与二分搜索)以及图的最短路径或最小生成树问题求解方法。此外还有动态规划、贪心策略及回溯法等高级技术,它们被广泛应用于解决复杂的问题场景。 通过深入研究这些概念及其应用,开发者可以更好地优化软件性能和功能设计。