Advertisement

2010-2021年上市公司专利资料.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该资料集涵盖了从2010年至2021年间中国上市公司的专利信息，包括发明名称、申请号、公开（公告）日等详细数据，便于研究和分析企业创新与技术发展状况。 2010年至2021年沪深上市企业专利数据集包含以下指标：股票代码、股票简称、公司专利数量合计（包括发明专利、发明授权、实用新型及外观设计）。由于每年的公司名单不同，为了方便大家了解具体的数据情况，请参阅提供的数据预览。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 2010-2021年上市公司专利资料.rar
    优质
    该资料集涵盖了从2010年至2021年间中国上市公司的专利信息，包括发明名称、申请号、公开（公告）日等详细数据，便于研究和分析企业创新与技术发展状况。 2010年至2021年沪深上市企业专利数据集包含以下指标：股票代码、股票简称、公司专利数量合计（包括发明专利、发明授权、实用新型及外观设计）。由于每年的公司名单不同，为了方便大家了解具体的数据情况，请参阅提供的数据预览。
     
  • 中国上市公司2021年度报告
    优质
    《中国上市公司2021年度报告》全面汇总了国内主要上市企业的财务数据和经营状况，反映了各行业的发展趋势及经济变化。 中国上市公司2021年企业年报涵盖了大部分中国上市公司的公告。
     
  • 2010-2019年上市公司排污数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了中国2010年至2019年间各主要上市公司年度环保排放的数据记录，包括各类污染物排放量、处理设施运行情况等信息。 上市公司排污费数据如下： 1. 数据来源：根据上市公司披露的信息。 2. 时间跨度：2010年至2019年。 3. 数据范围：涵盖417家上市公司。 4. 指标说明：该数据包含2010至2019年间，这417家上市公司的排污费用支出。第一列是公司代码，所搜集的公司均为沪深上市公司。
     
  • A股上市公司利润表（2010年至2022年一季度）.xlsx
    优质
    该文件包含了从2010年至2022年第一季度中国A股上市公司的详细利润报表数据，适合进行财务分析和市场研究。 最新2022年第一季度沪深A股所有上市公司从2010年至2022年第一季度共12年的财务报表——利润表数据现已整理完成，包含4700多个股票的季度及年度报告信息。这些数据显示在一张EXCEL表格中，涵盖了主要的利润表科目，并总计有16万行的数据记录。此资料适用于公司进行财务分析和股票研究使用。
     
  • 1985-2019年上市公司绿色专利数据分析
    优质
    本研究通过分析1985年至2019年间上市公司的绿色专利数据，探讨企业创新活动与环境可持续性的关系及发展趋势。 申请数据授权量统计（分为七类进行统计）。
     
  • 2019年上市公司名单.rar
    优质
    该文件为RAR压缩包格式，包含了截止至2019年的中国境内所有已上市公司的详细名单。包括公司名称、股票代码等重要信息。 这段文字描述了企业相关信息的列表，包括企业的全称、简称、股票代码、所在城市及省份、营业收入、净利润、员工数量、上市日期以及行业分类等内容，并且还涵盖了产品分类与主营业务等细节信息。
     
  • 2010-2021年和讯网上市公司社会责任评级(CSR)数据.xlsx
    优质
    这份Excel文件包含了2010年至2021年间，和讯网对各上市公司进行的社会责任（CSR）评估的数据。 2010年至2021年期间的和讯网社会责任评级（CSR）数据如下： - 时间范围：2010-2021年 - 指标包括：股票名称、股票代码、年度、总得分、等级评定、股东责任、员工责任、供应商及客户消费者权益保护责任、环境责任以及企业社会责任，所有指标均按所属年份进行归类。 - 样本量总计为4万个数据点。 以上信息来源于和讯网的整理。
     
  • 上市公司机器账面价值（2003-2021年）
    优质
    该资料汇集了自2003年至2021年间中国上市公司的机器设备账面价值数据，为研究企业固定资产投资及财务状况提供详实依据。 标题中的“上市公司机器账面价值2003-2021年”指的是一个涵盖了从2003年至2021年间中国上市公司的机器资产账面价值的数据集，记录了企业在这些年间对机器设备的投资、折旧和更新情况。该数据集反映了企业固定资产投资、生产效率及行业发展状况的重要依据。 描述中提到，“数据名称”是“上市公司机器账面价值”，表明这是一个与上市公司财务状态紧密相关的数据库，涵盖从2003年到2021年的19年间的数据，并提供了总计36551条样本。这些数据来源于上市公司的年度报告，确保了信息的官方性和可靠性。 标签“金融商贸”和“大数据”揭示了该数据集的应用领域，在金融商贸领域中，这样的数据可以帮助投资者、分析师及政策制定者理解上市公司在设备投资上的行为，并进一步分析其对经济增长、市场竞争以及行业动态的影响。此外，“大数据”的标签意味着这些数据适合使用现代统计方法如数据挖掘或机器学习进行深入分析。 压缩包内可能包含一个名为“说明.txt”的文档，其中详细介绍了关于数据集的信息，例如字段解释及处理异常值的方法等；同时还有一个7786.zip文件，里面包含了实际的数据。每个条目可能会包括公司的标识信息、年份、机器账面价值以及其他相关财务指标。 通过这些数据可以进行多方面的研究工作，比如分析历年机器账面价值的增长率、探究其与GDP和行业产值的关系等。此外还可以比较不同行业或地区的设备投资策略，并预测未来的投资趋势；或者利用聚类分析识别出具有相似投资模式的公司群体，以及探索影响机器账面价值的关键因素（如企业规模及盈利能力）。这些研究对于投资者、企业管理者乃至宏观经济研究人员都极具参考价值。
     
  • A股上市公司资产负债表（2010年至2022年一季度）.xlsx
    优质
    这份Excel文件包含了从2010年至2022年第一季度中国A股上市公司的详细资产负债数据，是研究公司财务状况和市场趋势的重要资料。 最新2022年第一季度沪深A股所有上市公司的财务报表（包括资产负债表）涵盖了从2010年至2022年第一季度共十二年的数据，涉及4700多家公司。这些报表汇总了各季度及年度的数据，并整合成一张Excel表格，包含主要的资产负债科目，总计有16万行数据。此资料适用于公司的财务分析和股票研究使用。