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MATLAB程序设计

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简介：
《MATLAB程序设计》是一本介绍如何使用MATLAB进行科学计算、数据分析和算法开发的技术书籍。适合初学者及进阶用户阅读。 MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程_MATLAB編程重複了多次，若要簡化可表述為：關於 MATLAB 編程的內容。

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  • MATLAB程序设计
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    《MATLAB程序设计》是一本介绍如何使用MATLAB进行科学计算、数据分析和算法开发的技术书籍。适合初学者及进阶用户阅读。 MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程_MATLAB編程重複了多次，若要簡化可表述為：關於 MATLAB 編程的內容。
     
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    《MATLAB程序设计》是一本介绍如何使用MATLAB进行科学计算、数据分析及算法实现的教程，适合初学者和进阶用户阅读。 MATLAB编程MATLAB编程MATLAB编程
     
  • MATLAB课程设计（附完整程序）- MATLAB课程设计PDF
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    本资源提供一份详细的MATLAB课程设计指南及完整程序代码，旨在帮助学习者掌握MATLAB编程技巧和实践应用。包含项目需求分析、方案设计、源码详解等模块，适合初学者自学或教学使用。 初始条件：使用MATLAB 6.5完成的主要任务包括深入研究连续时间信号傅里叶级数分析的理论知识，并利用MATLAB强大的图形处理功能、符号运算能力和数值计算能力，实现连续时间周期信号频域分析的仿真波形。 具体任务如下： 1. 利用MATLAB实现周期信号的傅里叶级数分解与综合。 2. 使用MATLAB展示周期信号的单边频谱及双边频谱。 3. 在MATLAB中构建典型周期信号的频谱图。 4. 撰写《MATLAB应用实践》课程设计说明书。
     
  • MATLAB中的FFT程序设计
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    本教程详细介绍如何在MATLAB中使用快速傅里叶变换（FFT）进行信号处理和分析，适合初学者及进阶用户。 使用C语言或MATLAB完成以下设计： 1. 构建一个无限长的离散时间序列x(n)： 1）截取该序列x(n)长度为M=15，得到新序列为x’(n)，然后在x’(n)后添加10个零以形成新的序列x’’(n)。利用DFT公式计算出x’(n)和x’’(n)的变换值，并用FFT算法来求得x’(n)的频谱，对比结果观察栅栏效应。 2）再次截取原无限长序列长度为M=30得到新序列为y’(n)，利用FFT计算出其频谱。比较x’(n)和y’(n)的频谱以观察到频谱泄露现象。 2. 构造一个由100Hz、200Hz以及1000Hz三种频率正弦波组成的信号，使用FFT算法求解该信号的频谱，并设计滤波器保留其中100Hz和200Hz两个频率成分。从时域和频域角度比较经过滤波后的输入输出信号特性。 扩展任务：对于已知载波频率的调制信号，利用FFT分析其频谱并实现解调操作以恢复原始基带信号。
     
  • Matlab滤波器设计课程程序
    优质
    本课程提供全面的MATLAB编程指导，专注于滤波器的设计与实现。学员将学习如何使用MATLAB工具箱进行数字信号处理，开发高效算法并模拟真实世界的音频和电信号应用。 本人课程设计所编写的程序是使用窗函数法和双线性变换法分别设计低通、高通及带通滤波器，并包含主界面的设计。经过检测运行后，程序完全正确。只需根据需要修改读入的音频文件路径即可。
     
  • 基于MATLAB的GPS程序设计
    优质
    本项目基于MATLAB开发，专注于GPS信号处理与数据分析。通过编程实现定位、导航及时间同步等功能，旨在提升用户在科研和工程应用中的效率。 这段文字来源于网上，希望能对大家有所帮助。关于《GPS基本原理及其matlab实现》一书的程序具有参考价值。但由于缺少一些源文件，部分代码无法运行。
     
  • Mackay设计的LDPC码Matlab程序
    优质
    本简介提供Mackay设计的LDPC编码理论实现的MATLAB源代码，适用于学术研究与工程应用，便于用户深入理解并模拟低密度奇偶校验码特性。 Mackay构造LDPC码的程序可以用MATLAB编写。
     
  • MATLAB光学设计软件程序
    优质
    这段MATLAB光学设计软件程序旨在提供一系列工具和函数，用于模拟、分析及优化光学系统的设计。 关于未知关系求解的拟合方法描述以及LED特性分析： 在处理复杂数据集中的未知函数关系时，采用有效的拟合技术至关重要。这些方法旨在发现隐藏于大量观测值背后的模式，并通过数学模型进行近似表示。对于特定领域的应用案例来说，例如对发光二极管(简称LED)特性的研究中，正确的建模不仅能帮助理解其工作原理和性能参数，还能为设计更加高效节能的照明解决方案提供理论依据。 在拟合未知关系的过程中，通常会采用回归分析、机器学习算法等手段来探索变量之间的潜在联系。通过对比不同模型的表现，并利用交叉验证等方式评估预测能力，在此基础上选择最优方案用于后续研究或实际部署场景中使用。而对于LED特性描述而言，则需要关注诸如电流-电压(I-V)曲线、光通量与驱动电流的关系以及温度效应等方面内容，从而全面把握其在各种条件下的表现特征。 整体来看，无论是从理论层面还是实践操作角度出发，在面对未知关系求解问题时采取恰当的拟合策略，并结合具体应用场景深入探讨特定对象（如LED）的行为规律都显得十分重要。
     
  • MATLAB实战之并行程序设计
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    本书深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行并行编程，涵盖任务并行、数据并行及GPU计算等内容，旨在帮助读者提升代码执行效率。 实战MATLAB之并行程序设计主要介绍了如何在MATLAB环境中进行高效的并行计算编程。通过使用内置的并行工具箱，可以轻松地将串行代码转换为并行版本以利用多核处理器或分布式集群资源。文章涵盖了从基础概念到高级技术的各种主题，包括但不限于任务划分、数据分布策略以及性能优化技巧等，并提供了大量示例和实际应用案例来帮助读者更好地理解和掌握这些技能。
     
  • MATLAB实战之并行程序设计
    优质
    本书详细介绍了如何利用MATLAB进行高效的并行程序设计，旨在帮助读者掌握并行计算技术以解决复杂科学与工程问题。适合科研人员及工程师阅读学习。 通过阅读与学习，《实战Matlab之并行程序设计》一书可以帮助读者掌握如何在多种平台（包括多核、多处理器、集群和GPU等）上利用各种技术（如Matlab并行计算工具箱、多线程MEX文件、OpenMP和GPU等），来理解和运用Matlab中的并行编程原理、方法与技巧。本书共包含10章内容：第1章介绍了Matlab开发环境及程序设计基础；第2章讲解了如何使用parfor指令实现对for循环的并行化处理；第3章讨论了SPMD（Single Program Multiple Data）结构的应用；第4章则涵盖了其他类型的Matlab并行编程模式；在第5章中，读者可以学习到有关Matlab并行计算数据类型的知识；而第6章则侧重于讲解通用的Matlab并行程序设计策略。此外，在后续章节里（即第7、8、9和10章），作者进一步深入探讨了MDCE配置方法、如何创建多线程MEX文件以及在Matlab中应用OpenMP进行高效并行计算的具体步骤与技巧。