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使用Python删除图片中的黑白背景示例

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简介:
本教程详细介绍了如何利用Python编程语言和相关库来识别并移除图像中的黑白背景,通过代码实例演示了图像处理技术的具体应用。 使用Python去除背景以得到有效的图像目的是为了在深度学习计算中减少计算量,并突出特征。原图命名为1.jpg,在此需要去掉白色背景(黑色背景同理)。处理方法有两种:一是采用掩模法获取有效部分,二是直接删除空白区域,但这种方法过于繁琐且不适用于大量图片的处理任务。 另一种更高效的方法是对图像进行如下处理:首先将图像转换为numpy矩阵并执行相应的计算操作。具体来说,先对原图应用255减去像素值的操作,这样得到的新图像中横轴和纵轴相加结果为0的部分即为空白区域。接下来删除这些空白行与列,并从剩余的numpy矩阵中再次通过255减法恢复原始的有效部分图像。 这种方法适用于快速处理大量图片的需求场景。

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  • 使Python
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    本教程详细介绍了如何利用Python编程语言和相关库来识别并移除图像中的黑白背景,通过代码实例演示了图像处理技术的具体应用。 使用Python去除背景以得到有效的图像目的是为了在深度学习计算中减少计算量,并突出特征。原图命名为1.jpg,在此需要去掉白色背景(黑色背景同理)。处理方法有两种:一是采用掩模法获取有效部分,二是直接删除空白区域,但这种方法过于繁琐且不适用于大量图片的处理任务。 另一种更高效的方法是对图像进行如下处理:首先将图像转换为numpy矩阵并执行相应的计算操作。具体来说,先对原图应用255减去像素值的操作,这样得到的新图像中横轴和纵轴相加结果为0的部分即为空白区域。接下来删除这些空白行与列,并从剩余的numpy矩阵中再次通过255减法恢复原始的有效部分图像。 这种方法适用于快速处理大量图片的需求场景。
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