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使用Python和Selenium进行关键词搜索,自动抓取淘宝商品并存储到MongoDB中

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简介:
本项目利用Python结合Selenium自动化工具,在淘宝网站上依据特定关键词执行搜索操作,并将获取的商品信息自动存入MongoDB数据库。 项目描述:使用selenium和webdriver爬取淘宝的图片、商品、价格等信息。在命令行界面输入参数后,将这些参数记录到txt文件中,运行爬虫程序之后,先通过手机扫码登录淘宝账号,然后PC端网页会自动翻页直到到达最后一页停止对商品进行抓取。 web端功能: 1. 下拉框选择搜索的商品。 2. 点击图片可以放大查看。 3. 点击详情按钮可查看商品的详细信息。 4. 使用饼图展示交易量占比情况。 运行步骤如下: 1. 新建命令行记录文件。该文件用于存储爬虫过程中输入的商品名称和数据库名字,具体位置为E:\a\cmd.txt; 2. 安装selenium并根据自己的chrome版本安装相应的webdriver.exe。 3. 启动爬虫:在命令行中执行`python crawl_taobao.py -k 商品名字 -d 数据库名字`。其中“商品名字”是指要搜索的商品名称,“数据库名字”是存储抓取到的数据的数据库名,建议使用拼音或英文; 4. 启动web端服务:通过运行 `python runserver.py` 命令来启动。 项目技术: Python + Selenium + MongoDB

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  • 使PythonSeleniumMongoDB
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    本项目利用Python结合Selenium自动化工具,在淘宝网站上依据特定关键词执行搜索操作,并将获取的商品信息自动存入MongoDB数据库。 项目描述:使用selenium和webdriver爬取淘宝的图片、商品、价格等信息。在命令行界面输入参数后,将这些参数记录到txt文件中,运行爬虫程序之后,先通过手机扫码登录淘宝账号,然后PC端网页会自动翻页直到到达最后一页停止对商品进行抓取。 web端功能: 1. 下拉框选择搜索的商品。 2. 点击图片可以放大查看。 3. 点击详情按钮可查看商品的详细信息。 4. 使用饼图展示交易量占比情况。 运行步骤如下: 1. 新建命令行记录文件。该文件用于存储爬虫过程中输入的商品名称和数据库名字,具体位置为E:\a\cmd.txt; 2. 安装selenium并根据自己的chrome版本安装相应的webdriver.exe。 3. 启动爬虫:在命令行中执行`python crawl_taobao.py -k 商品名字 -d 数据库名字`。其中“商品名字”是指要搜索的商品名称,“数据库名字”是存储抓取到的数据的数据库名,建议使用拼音或英文; 4. 启动web端服务:通过运行 `python runserver.py` 命令来启动。 项目技术: Python + Selenium + MongoDB
  • 使PythonSelenium百度
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    本教程介绍如何利用Python编程语言结合Selenium工具实现自动化操作,具体演示了如何自动执行百度关键词搜索任务。通过学习可以掌握基本的网页自动化技术。 通过Python配合爬虫接口利用Selenium实现自动化打开Chrome浏览器进行百度关键词搜索。 1. 安装Python 3:访问官网选择对应的版本安装即可,最新版为3.7。 2. 安装selenium库:使用 `pip install selenium` 命令安装。同时需要下载并配置chromedriver,并将其放置在Python的安装文件夹内。 3. 获取爬虫接口链接。 从Selenium导入webdriver模块和requests模块以及time模块,定义一个获取代理IP池的方法: ```python from selenium import webdriver import requests, time # 自建IP池函数 def get_proxy(): r = requests.get(http://ip-api.com/json) # 示例API地址,实际使用时请替换为正确的接口URL。 ``` 注意:此处的`requests.get()`示例代码中提供的URL仅为说明性质,并非真实需要使用的代理获取链接。在实际操作过程中,请根据具体需求和环境配置来实现IP池功能或直接调用其他服务提供商的API接口。
  • 使PythonSelenium百度
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    本项目利用Python结合Selenium库实现自动化抓取百度关键词搜索结果。通过模拟用户操作,高效获取所需信息,适用于SEO分析、市场调研等场景。 本段落分享了一篇关于使用Python和Selenium实现自动化百度搜索关键词的实例文章,有兴趣的朋友可以参考并操作一下。
  • 使PythonSelenium、PhantomJS数据
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    本项目利用Python结合Selenium与PhantomJS技术,实现自动化采集淘宝网的商品信息,为数据分析及电商研究提供有力的数据支持。 本段落实例为大家分享了使用Python编写爬虫来抓取淘宝商品的具体代码,供参考。 需求目标:进入淘宝页面后搜索“耐克”关键词,并获取以下数据: - 商品标题 - 链接 - 价格 - 城市信息 - 旺旺号 - 已付款人数 进一步深入到第二层页面抓取的数据包括: - 销售量 - 款号等信息。 结果展示部分未详细说明。 源代码如下: ```python # encoding: utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding(utf-8) import time import pandas as pd time1 = time.time() from lxml import etree from selenium import webdriver # 导入selenium模块,用于浏览器自动化操作 ``` 注意:代码片段未展示完整逻辑。
  • 使Python数据MongoDB
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    本教程介绍如何利用Python语言进行网络数据抓取,并将获取的数据有效地存入MongoDB数据库中。 最近我和朋友一起开发一个APP,需要大量数据。我们借鉴了“互联网”与“共享”融合发展的理念,充分利用资源的可重用性来提升工作效率和个人满意度。 接下来言归正传,谈谈BeautifulSoup4。虽然我主要做JavaWeb开发,但还是习惯了一些Java的格式和规范。然而,在众多爬虫工具中,Python的BeautifulSoup4表现得最为出色。 BeautifulSoup4是一个用于解析HTML/XML文档的强大库,使用简单且易于理解;它支持人性化的API设计,并兼容lxml XML解析器以及Python标准库中的HTML解析器;在整个DOM树结构中,可以快速定位到所需的节点并获取相应的内容。
  • 使Selenium编写Python爬虫信息至MySQL数据库
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    本项目利用Python结合Selenium库模拟浏览器行为,自动登录和搜索淘宝网上的特定商品,并将获取的商品信息如名称、价格等保存到MySQL数据库中。 使用Selenium编写的Python网络爬虫可以抓取淘宝商品的信息并保存到MySQL数据库中。这包括了宝贝的详细信息。
  • 使Scrapy、SeleniumOpenPyxl结合Cookies数据
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    本项目介绍如何利用Python库Scrapy、Selenium与Openpyxl结合Cookies技术,实现对淘宝网站商品信息的自动化爬取及Excel表格存储。 使用Scrapy框架结合Selenium和openpyxl,并利用cookies登录淘宝账号后抓取搜索结果中的商品价格、销量、店铺名称、店铺地址等相关信息,并将这些数据保存到Excel文件中导出。需要提供能够成功登录淘宝的账号和密码,以便对淘宝上的任何信息进行查询。
  • 使SeleniumPython爬虫京东的信息
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    本项目采用Python结合Selenium框架编写爬虫程序,用于自动化采集淘宝与京东平台上的商品信息,实现高效的数据获取与分析。 利用Python爬虫结合Selenium技术可以实现对淘宝和京东商品信息的抓取,并且通过无头浏览器的方式进行数据采集,这种方式不需要启动实际的浏览器界面就能完成任务,同时也能有效规避网站设置的反爬措施。这种方法不仅提升了效率还增强了隐蔽性。
  • 使Python微博结果
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    本项目利用Python编写爬虫程序,自动抓取并分析微博平台上的关键词搜索结果,为数据挖掘与社会热点追踪提供有力工具。 Python可以用来爬取微博上的关键词搜索结果页面的博文内容。只需要调整cookie和url参数即可实现这一功能。
  • 使Python输入百度将结果保CSV文件
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    本项目利用Python编写程序,实现通过输入特定关键词在百度搜索引擎获取信息,并将搜索得到的数据存储至CSV格式的文件中。该工具大大提高了数据收集和处理效率,适用于需要大量网络数据的研究与分析场景。 使用Python进行百度搜索并爬取结果存入CSV文件的思路如下: 首先访问首页:https://www.baidu.com/s?wd=(将“=”后面的部分替换为关键字)。 接下来,可以通过调整URL中的pn参数来获取其他页面的结果。具体来说,对于第n页的数据,可以使用网址 https://www.baidu.com/s?wd=*&pn=n*10+1 来访问,并保存搜索的内容和标题到CSV文件中。