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基于类桁架连续体的桁架结构拓扑优化研究(2014年)

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简介:
本研究聚焦于应用类桁架连续体方法进行桁架结构的拓扑优化,旨在探索高效的设计策略,以实现材料分布最优化和承载能力最大化。该工作发表于2014年。 为了将非均匀各向异性类桁架连续体离散化为工程实际所需的杆系结构,我们分析了此类桁架的性质及集中杆的确立方法,并建立了相应的离散化方案。通过具体案例验证发现:采用先构建类桁架连续体再进行离散化的策略是切实可行的,所得结果与解析解非常接近。

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客服
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  • 2014
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    本研究聚焦于应用类桁架连续体方法进行桁架结构的拓扑优化,旨在探索高效的设计策略,以实现材料分布最优化和承载能力最大化。该工作发表于2014年。 为了将非均匀各向异性类桁架连续体离散化为工程实际所需的杆系结构,我们分析了此类桁架的性质及集中杆的确立方法,并建立了相应的离散化方案。通过具体案例验证发现:采用先构建类桁架连续体再进行离散化的策略是切实可行的,所得结果与解析解非常接近。
  • MATLAB_matlab.rar_十杆_截面_遗传算法_
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB平台的桁架结构设计程序,适用于具有十个杆件的桁架系统。采用遗传算法进行截面尺寸的优化计算,以实现桁架系统的轻量化和成本效益最大化。 本算法是一款基于遗传算法的十杆桁架截面优化程序,在MATLAB 10.0环境下测试通过,能够完美运行。
  • 遗传模拟退火算法设计(2011
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    本研究运用遗传模拟退火混合算法对钢桁架结构进行优化设计,旨在提高结构性能及经济性。发表于2011年。 本段落结合遗传算法(GA)的全局寻优性能强与模拟退火算法(SA)的局部搜索能力强的优点,提出了一种用于钢桁架结构离散变量优化设计的遗传模拟退火算法(SAGA)。通过以十杆桁架为例进行数值实验,并与其他优化方法进行了比较。结果表明,遗传模拟退火算法的寻优概率达到100%,平均进化代数为35代,其稳定性和求解效率均优于改进后的遗传算法。实验结果显示,在整体搜索的同时采用退火操作进行局部搜索能够提高该算法的局部搜索能力,并有效克服了传统遗传算法迭代缓慢的问题。因此,将此方法应用于钢桁架离散变量优化设计中具有显著优势。
  • PSO_25.rar_25杆_PSO算法应用与
    优质
    本研究探讨了PSO算法在工程设计中的应用,通过分析和优化25杆桁架结构,展示了该方法在提高结构效率及减少材料使用方面的潜力。 使用PSO算法优化25杆桁架结构,以获得更好的结果。
  • 非线性模型3D修改有限元与折纸折叠模式- MATLAB实现
    优质
    本研究提出了一种结合非线性桁架模型和3D修改桁架有限元方法,通过MATLAB实现对复杂结构进行基于折纸折叠模式的创新拓扑优化。 本段落提出了一种3D修正桁架有限元模型,用于高效准确地建模薄折纸结构,并且在捕捉几何非线性的同时考虑了桁架与铰链的弹性材料特性。文中还实现了路径跟随广义位移控制方法、采用拉格朗日乘子法处理周期边界约束以及通过特征值扰动分析实现分岔分支跟踪的方法。此外,文章基于梯度技术优化折纸结构的折叠模式。这些方法和示例参考了Gillman, A.、K. Fuchi 和 PR Buskohl的相关出版物。
  • 三维空间静力分析(任意).zip - truss analysis, 三维空间, 受力, 空间Matlab
    优质
    本资源提供了一套用于三维空间桁架静力分析的MATLAB工具,支持对复杂桁架结构进行受力计算和优化设计。 使用本程序可以进行任意空间桁架的受力分析。
  • 变密度法设计
    优质
    本研究提出了一种采用变密度法进行连续体结构拓扑优化的设计方法,旨在探索最优材料分布以增强结构性能。 基于变密度法的连续体拓扑优化设计是一篇值得仔细阅读的好论文。
  • MatlabFEM分析.pdf
    优质
    本论文利用MATLAB软件进行有限元方法(FEM)下的桁架结构分析,探索了不同工况下桁架的应力与变形特性,为工程设计提供了理论依据和技术支持。 考虑图8所示的跨桁架结构,所有杆件的弹性模量为E=70GPa, 截面积为A=1e-3m^2,分析该结构的位移、轴力以及支座反力。
  • ANSYS工程实践应用
    优质
    本书专注于介绍如何在实际工程项目中运用ANSYS软件进行连续体结构的拓扑优化设计,旨在帮助工程师掌握先进的结构优化技术。 以寻求ROV模拟器绞盘机固定机架的最优结构为研究目标,利用ANSYS拓扑优化模块和有限元静应力分析模块完成了绞盘机安装机架的设计与结构分析,设计结果在实践中得到了验证;总结了一种原理简单的利用ANSYS拓扑优化和有限元分析来设计构件几何构型的方法。
  • 教学教学-MATLAB开发
    优质
    本项目旨在通过MATLAB进行桁架结构的优化设计教学,结合实际工程案例,提供一套完整的理论与实践相结合的教学方案。 基于教学的优化方法是一种模拟课堂教学现象的进化算法。此 MATLAB 代码为桁架优化问题实现了该技术。“HelpTLBO.mp4”文件解释了如何使用代码。关于 TLBO 方法及更高效的 TLBO 算法的更多细节可以在以下参考资料中找到:1. 使用协作策略对具有频率约束的设计和形状进行设计;2. 频率约束下的多班教学;3. 基于改进教学学习的空间设计。