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阿里巴巴开放的Oracle数据库迁移与同步工具yugong.zip

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简介：
Yugong是由阿里巴巴开发并开源的一款强大的Oracle数据库迁移和同步工具。它支持大规模数据向MySQL、DRDS等目标库的高效传输及增量更新，确保了平滑切换与无缝集成。 Yugong是阿里巴巴推出的一款用于Oracle数据迁移同步的工具（包括全量和增量迁移），支持将数据迁移到MySQL或DRDS。2008年左右，阿里巴巴开始研究MySQL，并开发了基于分库分表技术的产品Cobar/TDDL（现为阿里云DRDS产品）。这些产品的出现解决了单机Oracle无法满足扩展性需求的问题，从而引发了去IOE项目的热潮。Yugong项目在此背景下诞生，旨在帮助用户将数据从Oracle迁移到MySQL上，实现去IOE的第一步。 整个迁移过程分为两部分：全量复制和增量复制，并可并行进行数据校验。具体步骤包括在原库创建增量物化视图以收集增量数据、执行全量复制以及完成增量复制后进行的数据校验。此外，在迁移过程中，需要暂停对源数据库的写操作并将系统切换到新库。 架构方面，一个Jvm容器可以管理多个实例，每个实例对应一张表的迁移任务。这些实例被分为三个部分： 1. **Extractor**：从原数据库中提取数据（包括全量和增量）。 2. **Translator**：将源数据库的数据按照目标数据库的需求进行转换。 3. **Applier**：将转换后的数据更新到目标库上（支持全量、增量及对比的实现）。

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  • 阿里巴巴开放的Oracle数据库迁移与同步工具yugong.zip
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    Yugong是由阿里巴巴开发并开源的一款强大的Oracle数据库迁移和同步工具。它支持大规模数据向MySQL、DRDS等目标库的高效传输及增量更新，确保了平滑切换与无缝集成。 Yugong是阿里巴巴推出的一款用于Oracle数据迁移同步的工具（包括全量和增量迁移），支持将数据迁移到MySQL或DRDS。2008年左右，阿里巴巴开始研究MySQL，并开发了基于分库分表技术的产品Cobar/TDDL（现为阿里云DRDS产品）。这些产品的出现解决了单机Oracle无法满足扩展性需求的问题，从而引发了去IOE项目的热潮。Yugong项目在此背景下诞生，旨在帮助用户将数据从Oracle迁移到MySQL上，实现去IOE的第一步。 整个迁移过程分为两部分：全量复制和增量复制，并可并行进行数据校验。具体步骤包括在原库创建增量物化视图以收集增量数据、执行全量复制以及完成增量复制后进行的数据校验。此外，在迁移过程中，需要暂停对源数据库的写操作并将系统切换到新库。 架构方面，一个Jvm容器可以管理多个实例，每个实例对应一张表的迁移任务。这些实例被分为三个部分： 1. **Extractor**：从原数据库中提取数据（包括全量和增量）。 2. **Translator**：将源数据库的数据按照目标数据库的需求进行转换。 3. **Applier**：将转换后的数据更新到目标库上（支持全量、增量及对比的实现）。
     
  • 阿里巴巴开放源代码ETL工具DATAX
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    DataX是由阿里巴巴开发的一款开源的数据同步(E-T-L)工具，支持包括RDBMS、NoSQL、HDFS等多种异构数据源之间稳定高效的数据同步。 阿里开源的DATAX是一款强大的数据同步工具，主要用于ETL（Extract-Transform-Load）过程，在大数据环境中解决数据迁移问题。它以高效、稳定和易用的特点被广泛应用于阿里巴巴集团内部以及外部企业。 1. **什么是ETL**： ETL是数据仓库系统中的关键环节，包括三个步骤：提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。ETL工具从各种来源抽取数据；然后对这些数据进行清洗、转换和整合以满足业务需求；最后将处理后的数据导入目标存储中，如数据仓库或数据湖。 2. **DATAX的特性**： - **高性能**: DATAX设计优化了读写效率，支持大量快速的数据迁移。 - **高可用性**: 具备故障恢复机制确保传输可靠性，在异常情况下自动重试或回滚，保证数据一致性。 - **丰富数据源支持**: 支持多种数据库类型如MySQL、Oracle和SQL Server，并不断扩展到NoSQL数据库及云服务。 - **插件化设计**: 用户可以通过该架构方便地开发新的数据源或目标，实现灵活的数据迁移。 - **易用性**: 提供直观的配置界面以及命令行工具简化操作流程。 3. **DataX-master项目**： DataX-master是DATAX项目的主分支代码。通常开源项目包含以下部分： - **源代码**: 实现数据同步的核心逻辑，包括各种读取器（Reader）和写入器（Writer）插件。 - **文档**: 提供详细的使用指南、开发者手册以及API参考帮助用户理解和使用DATAX。 - **测试用例**: 验证插件功能及性能的示例代码以确保代码质量。 - **构建脚本**: 如`build.gradle`或`Makefile`，用于编译和打包项目。 - **配置模板**: 指导用户如何编写数据同步任务配置文件。 4. **使用DATAX进行数据同步**： 用户需要定义一个JSON格式的任务配置文件来指定数据源、目标以及转换规则。然后通过执行命令行工具启动数据迁移任务，DATAX会监控进程并记录日志，在完成时提供详细报告。 5. **应用场景**： DATAX适用于多种场景如数据库迁移、备份、实时同步和构建大数据平台等。例如在业务升级过程中使用DATAX从旧系统平滑迁移到新系统；或者用于将在线业务数据实现实时传输到分析存储中供进一步处理与分析。 6. **社区与支持**： 作为一个开源项目，DATAX拥有活跃的用户群体可以在其中寻求帮助、分享经验或贡献代码。此外阿里云也会提供官方技术支持和服务以确保问题得到及时解决。 7. **持续发展**： 随着大数据技术的发展，DATAX也在不断改进和完善自身功能，适应新的存储技术和提高性能稳定性来满足日益增长的数据处理需求。 总结来说，DATAX是一款强大且灵活的ETL工具，在具有丰富数据源支持和高可用性的基础上适用于各种场景。其开源特性鼓励社区参与并推动了持续优化与扩展。
     
  • 阿里巴巴数据采集工具 阿里巴巴国际站版本 v1.0
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    阿里巴巴数据采集工具 阿里巴巴国际站版本 v1.0 是专为阿里巴巴国际站用户设计的数据收集软件，帮助用户高效便捷地获取市场信息与行业动态。 阿里巴巴国际版采集器是一款专门用于从阿里巴巴（国际版）网站获取信息数据的软件。该产品利用多线程技术实现高效的数据抓取，并能将抓取的信息输出为指定格式，以满足用户需求。
     
  • 阿里巴巴的大数据之旅
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    《阿里巴巴的大数据之旅》带领读者深入了解中国电商巨头阿里巴巴如何利用大数据技术实现业务增长和创新，展现其在数据分析领域的前沿实践与探索。 阿里巴巴是与大数据紧密相关的公司之一。然而，在过去几年里，该公司很少公开谈论这一领域的话题。事实上，阿里巴巴自成立以来就一直置身于数据的海洋之中，并且随着越来越多和越来越密集的数据流不断涌现而成长。 从需求到设计、再到迭代升级并最终形成理论体系，在无数次的进化过程中，阿里巴巴对于大数据的理解逐渐成形，并开始掌握利用这些海量信息的能力。《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》一书汇集了该公司数据技术及产品部门积累下来的经验和知识，对所有与这一领域相关的人来说都是一份宝贵的资源。
     
  • 阿里巴巴的开发规范
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    《阿里巴巴的开发规范》是一本由阿里巴巴技术团队编写的书籍，内容涵盖了编码标准、系统设计原则及项目管理方法等，旨在帮助开发者构建高质量软件。 《阿里巴巴开发规范》是一套广受认可的编程指导原则，旨在提升代码质量、增强软件可维护性和团队协作效率。该规范涵盖了多个方面，包括但不限于语言规范、命名规则、数据库操作、异常处理以及安全规约。 **1. 语言规范** 针对Java和Android开发，《阿里巴巴开发规范》提供了明确的编码标准。例如，提倡使用清晰简洁的代码结构，并避免冗余复杂的表达式；在Java中强调面向对象的设计原则（如封装、继承和多态）及SOLID设计原则的应用；对于Android，则注重合理利用Activity、Service等组件并管理其生命周期。 **2. 命名规则** 良好的命名是提高代码可读性的关键。该规范建议采用有意义且一致的命名策略，比如使用驼峰式或下划线分隔法进行变量和常量定义；类名称通常为名词形式而方法则多用动词开头，并强调在编写时保持一致性。 **3. 数据库操作** 对于数据库交互，《阿里巴巴开发规范》重视SQL注入防护措施，推荐采用参数化查询或者ORM框架（如MyBatis）来减少直接拼接SQL字符串的风险；同时鼓励设计合理的表结构以遵循第三范式原则，尽量避免数据冗余。此外还强调了事务管理和索引优化的重要性。 **4. 异常处理** 在异常处理方面，《阿里巴巴开发规范》建议区分业务逻辑错误与系统级故障，并为前者提供明确的错误码以便于追踪问题；后者则需要记录详细日志信息以供后续分析使用。同时，不推荐忽视或简单打印堆栈跟踪作为对所有类型的异常响应。 **5. 安全规约** 安全是软件开发中不可忽略的重要环节，《阿里巴巴开发规范》包括了防止XSS、CSRF等Web攻击的技术手段；强调敏感数据的加密存储以及权限控制策略的重要性。此外，提倡使用安全性高的网络编程模型来抵御常见的网络安全漏洞（如缓冲区溢出或SQL注入）。 **6. 其他实践** 除此之外，《阿里巴巴开发规范》还涉及代码注释、单元测试和重构等主题。建议编写清晰简洁的文档说明以解释特定功能的目的；执行全面覆盖关键业务逻辑的单元测试来确保软件质量；定期进行代码审查有助于提高团队合作效率并保持一致性；适时地对现有代码库进行重构可以维持其整洁度与可维护性。 《阿里巴巴开发规范》不仅关注技术细节，还强调了最佳实践的应用，帮助开发者养成良好编程习惯、提升工作效率以及降低长期维护成本。对于所有从事Java和Android应用开发的专业人士来说，《阿里巴巴开发规范》无疑是一份宝贵的参考手册。
     
  • 阿里巴巴fastjson JSON解析工具包
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    简介：阿里巴巴FastJSON是Java语言下最好的JSON库之一，以其卓越的性能和易用性著称，广泛应用于各领域以实现高效的数据序列化与反序列化。 经过尝试多个JSON工具包后，我发现com.alibaba.fastjson这个工具包最为全面且好用。我上传的是最新版本1.2.73，请大家根据需要下载使用。
     
  • 阿里巴巴国际站采集工具
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    阿里巴巴国际站采集工具是一款专为阿里巴巴国际站用户设计的数据抓取软件，它能够帮助商家高效地收集和管理产品信息、市场分析数据等，助力企业提升运营效率与竞争力。 阿里巴巴国际版采集器是一款专为跨境电商、市场研究以及数据分析的用户设计的强大工具。它利用先进的多线程技术，能够快速且稳定地抓取阿里巴巴国际网站上的大量信息数据，满足特定业务需求的数据收集与处理。 我们需要认识到阿里巴巴国际版网站的重要性：作为全球最大的B2B电子商务平台之一，该平台汇集了来自世界各地的供应商和采购商，并提供了丰富的商品信息、企业资料以及交易数据。对于希望洞察市场趋势、寻找潜在合作伙伴或进行竞争情报分析的人来说，这些数据具有极高的价值。 采集器的核心功能在于其多线程技术的应用。通过这种方式，在单个程序中可以同时执行多个任务，从而在短时间内处理大量网页，大大提高了数据抓取的效率。此外，该软件能够模拟浏览器行为，避免被网站反爬机制检测到，确保了数据采集的连续性和稳定性。 在整个数据抓取过程中，用户可以根据自己的需求设定参数进行定制化采集。例如可以设置关键词、供应商类型和地域等条件来精确筛选所需信息。之后采集的数据还可以导出为CSV或Excel格式等常用文件形式，便于进一步清洗、分析及可视化处理。 除了强大的功能之外，这款工具的易用性也是一个显著特点：用户无需具备编程知识即可按照界面提示操作启动采集任务，并且软件通常会提供技术支持和更新服务来适应网站的变化，保证数据准确性和时效性。 在实际应用中，阿里巴巴国际版采集器可以广泛应用于以下场景： 1. 市场调研：通过收集产品价格、供应商信息等分析市场动态及竞争对手策略。 2. 供应链管理：查找新的供应商对比价格和服务优化采购流程。 3. 产品开发：了解热销商品和新兴趋势指导产品研发方向。 4. 营销策略：挖掘潜在客户制定更具针对性的营销计划。 综上所述，阿里巴巴国际版采集器是一款高效的工具，能够帮助用户快速获取并处理大量有价值的商业信息。在大数据时代中掌握并有效利用这些数据无疑将为企业带来显著的竞争优势。
     
  • 阿里巴巴的行业分类数据
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    阿里巴巴的行业分类数据提供了全面且详细的行业划分信息，帮助企业精准定位市场和客户群体。 通过在线收集的阿里巴巴行业数据，确保真实准确并提供相关信息。
     
  • 阿里巴巴矢量图标库
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    阿里巴巴矢量图标库是由阿里团队倾力打造的一款在线设计工具，提供了丰富的免费矢量图标资源和便捷的设计功能，帮助设计师提高工作效率。 阿里矢量图标库提供了一系列高质量的矢量图标资源，方便开发者在项目中快速集成和使用。这些图标覆盖了多种场景需求，并支持在线预览、下载等多种功能。用户可以根据自己的需要选择合适的图标来提升产品的视觉体验。
     
  • druid.rar：阿里巴巴的开源数据库连接池解决方案
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    Druid是阿里巴巴开发的一款高性能Java数据库连接池，提供丰富的监控和扩展功能，适用于各种复杂环境下的数据库连接管理。 Druid是一个专为监控设计的数据库连接池项目，隶属于阿里巴巴开源平台。它在Java语言中的数据库连接池领域表现卓越，并且能够提供强大的监控和扩展功能，可以作为DBCP和C3P0等其他连接池的有效替代方案。Druid提供的是一种高效、强大并且具有高度可扩展性的解决方案。