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paddlepaddle-2.1.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

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简介：
这是PaddlePaddle深度学习框架版本2.1.1的Python安装包，适用于使用CPython 3.7编译环境的Linux aarch64架构系统。 飞腾2000采用AARCH64架构。

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  • paddlepaddle-2.1.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
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    这是PaddlePaddle深度学习框架版本2.1.1的Python安装包，适用于使用CPython 3.7编译环境的Linux aarch64架构系统。 飞腾2000采用AARCH64架构。
     
  • dlib-19.19.0-cp37-cp37m-linux_aarch64-whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本在Linux ARM64架构上的dlib库安装文件（.whl），用于简化科学计算和机器学习项目中dlib的安装过程。 下载本资源请参考博文：“RK3399安装python三方包face_recognition”。由于rk3399Pro平台编译时间较长，因此提供已编译好的dlib-19.19.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl文件（适用于Debian 10 64位系统），方便大家快速安装。
     
  • h5py-2.8.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的h5py库二进制安装包，具体版本为2.8.0，适用于Linux系统的aarch64架构处理器。 适用于Ubuntu arm64系统的h5py库与Python 3.7兼容，适合在Raspberry Pi 3B/3B+/4B上使用。
     
  • h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Python 3.7版本编译的h5py库二进制文件，适用于Linux系统上的ARM架构（aarch64），能够方便地处理HDF5格式的数据文件。 在TensorFlow中使用h5py aarch64版本。
     
  • TensorFlow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是适用于Linux ARM64架构、Python 3.7环境的TensorFlow 1.15.0版本的二进制whl安装包，便于在此平台快速安装和使用TensorFlow进行机器学习或深度学习开发。 TensorFlow 1.15.0适用于Ubuntu arm64系统及Python 3.7版本，适合在Raspberry Pi 3B、3B+或4B上使用。
     
  • numpy-1.18.5-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Python 3.7版本编译的numpy库二进制文件，适用于Linux ARM64架构系统，便于科学计算与数据处理。 为了在树莓派4B上安装TensorFlow的必备依赖项，可以使用交叉编译的方式生成适用于64位ARM处理器架构且与Python 3.7版本兼容的NumPy库。
     
  • scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Linux aarch64架构编译的Python SciPy库二进制文件，版本号为1.4.1，适用于Python 3.7环境。 在树莓派4B上安装64位的scipy（适用于ARM处理器架构），需要通过交叉编译的方式生成，并且是安装TensorFlow所必需的依赖项。此版本适配于3.7版的64位Python环境。
     
  • paddlepaddle-2.5.0rc1-cp37-cp37m-linux-aarch64.whl
    优质
    这是PaddlePaddle深度学习框架版本2.5.0的候选发布版（rc1），适用于Python 3.7环境，针对Linux系统的ARM64架构编译的二进制安装包。 在aarch64环境下编译Paddle 2.5.0版本并成功安装。使用以下步骤在公司的鲲鹏服务器上进行： 1. 安装CMake： ``` wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.16.8/cmake-3.16.8.tar.gz tar -xzf cmake-3.16.8.tar.gz && cd cmake-3.16.8 ./bootstrap && make && sudo make install ``` 2. 安装Patchelf： ``` git clone https://github.com/NixOS/patchelf cd patchelf ./bootstrap.sh ./configure make make check sudo make install ``` 3. 编译安装Paddle： ``` git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle git checkout v2.5.0-rc1 mkdir build && cd build ```
     
  • opencv_python-4.3.0.38-cp37-cp37m-linux_aarch64修正版.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本在Linux aarch64架构下的OpenCV库的二进制安装包，经过修改和优化后的版本号为4.3.0.38。 opencv_python-4.3.0.38-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
     
  • grpcio-1.32.0-cp37-cp37m-linux_aarch64-wheel
    优质
    这是一款针对Linux aarch64架构的Python轮子包，基于GRPC库版本1.32.0，兼容CPython 3.7环境。它提供了高效的RPC调用支持，适用于跨语言、跨平台的服务通信场景。 64位的ARM处理器架构下的grpcio库可以通过交叉编译的方式生成，并安装在树莓派4B上，适配3.7版本的64位Python环境。