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邓俊辉算法训练营课程

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简介：
邓俊辉算法训练营课程旨在通过系统化的学习和实践，帮助学生掌握数据结构与算法的核心知识，并培养解决复杂问题的能力。 邓俊辉算法训练营第三期视频失效请留言。

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  • 邓俊辉算法训练营课程
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    邓俊辉算法训练营课程旨在通过系统化的学习和实践，帮助学生掌握数据结构与算法的核心知识，并培养解决复杂问题的能力。 邓俊辉算法训练营第三期视频失效请留言。
     
  • 邓俊辉算法训练营第二期代码
    优质
    邓俊辉算法训练营第二期代码包含了数据结构与算法课程中的实践作业和解决方案，旨在帮助学习者通过编程加深对算法的理解和掌握。 邓俊辉算法训练营第二期提供了为期五周的代码学习资源，是一份很好的学习材料。
     
  • 邓俊辉的计算几何课程
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    邓俊辉教授主讲的《计算几何》课程，结合理论与实践，深入浅出地讲解了平面几何算法设计和分析方法，深受学生欢迎。 二十世纪七十年代末期，计算几何学从算法设计与分析领域中诞生。如今，它不仅拥有自己的学术期刊和会议，并且已经发展成为一个由众多活跃研究人员组成的庞大群体，因此被视为一个被广泛认可的学科。这一领域的成功在于其问题及其解决方案所具有的美感，同时也因为几何算法在诸如计算机图形学、地理信息系统以及机器人技术等许多应用领域中发挥了重要作用。
     
  • 邓俊辉（邓公）数据结构MOOC笔记.pdf
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    这本PDF文档是基于邓俊辉教授在Coursera平台上开设的数据结构课程整理的学习笔记，包含了丰富的示例和习题解答。 我完成了清华大学邓俊辉教授的数据结构课程学习，并整理了相关笔记与大家分享。邓俊辉博士是清华大学的一位杰出教师，学生们亲切地称他为“邓公”。他曾荣获清华大学颁发的新百年教学成就奖以及“清韵烛光•我最喜爱的教师”称号，并多次被评为毕业生心目中的好老师。 在数据结构和算法领域拥有超过20年的授课经验，编著了广受好评的教学用书《数据结构（C++语言版）》。作为国内首批慕课教师之一，邓俊辉教授曾获得“清华慕课教师突出贡献奖”。他的《数据结构》在线课程于2015年入选全球MOOC排行榜前五十名，并且开设的算法类课程吸引了来自世界各地约30万学员参与学习。
     
  • C++ 数据结构（清华邓俊辉）
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    《C++数据结构》是由清华大学邓俊辉教授编著的一本教材，深入浅出地讲解了数据结构的基本概念和实现方法，并结合C++语言进行编程实践。 为了适应快速发展的形势，计算机专业基础课的教学必须走内涵式发展道路。扎实的理论基础、计算思维能力和科学的方法论是支撑该学科从业人员进行理性思考与实践的重要基石。“程序设计基础”、“面向对象技术”、“离散数学”以及“数据结构”等相关课程构成了清华大学计算机系专业基础课程体系中的重要组成部分。近年来，为了强化学生在计算思维和实践能力方面的训练力度，课程组通过研究、探索和实践，对这一系列课程的教学目标、内容、方法及各门课的分工进行了系统的梳理，并进一步明确了教学改革的方向。 在此背景下，《数据结构（C++语言版）》一书由邓俊辉撰写并正式出版。
     
  • 邓俊辉版Java数据结构代码
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    邓俊辉教授主讲的Java数据结构课程配套源代码，涵盖基础数据结构与算法实现，适合计算机科学专业学生及编程爱好者深入学习。 《邓俊辉版Java数据结构源码》是学习数据结构与算法的重要参考资料，它与邓俊辉教授编写的《Java数据结构》教材相配套，旨在帮助读者深入理解数据结构的概念和实现方法。邓俊辉教授的讲解风格清晰易懂，他的源码同样遵循这一原则，适合初学者和有一定基础的学习者参考。 源码中的src目录通常包含了所有程序的源代码文件，在Java编程中这是标准的存放位置。在这个目录下可以找到各种数据结构的实现，如数组、链表、栈、队列、树（二叉树、AVL树、红黑树等）、图和哈希表等。这些基本的数据结构是计算机科学和软件工程的基础，对于理解和解决复杂问题至关重要。 在深入研究源码之前，需要先了解一些Java编程基础，包括类、对象、继承、封装及多态的概念。数据结构的实现往往涉及到面向对象的思想。例如，链表可能通过定义节点类和链表类来实现；栈和队列可以通过继承自ArrayList或LinkedList并添加额外的方法来完成。 数组是最基本的数据结构，在Java中可以直接创建，但不支持动态扩展。而链表则提供了更灵活的存储方式，每个元素包含数据和指向下一个元素的引用，可以方便地插入和删除元素。 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、括号匹配等问题。在Java中可以通过ArrayDeque类或者自定义链表来实现栈的功能。 队列是先进先出（FIFO）的数据结构，使用LinkedList类可以方便地实现队列功能；也可以利用ArrayDeque类的双端队列特性进行操作。 树是一种非线性数据结构，二叉树是最简单的一种形式，每个节点最多有两个子节点。AVL树则是自平衡的二叉查找树，保证了任何节点的两个子树高度差不超过1，从而保持高效的查找性能；红黑树也是一种自平衡的二叉搜索树，在Java中的HashMap和TreeMap实现中使用较多。 图是由顶点和边构成的一种抽象结构，用于表示实体之间的关系。其通常通过邻接矩阵或邻接表来构建。 哈希表是利用哈希函数快速定位数据的数据结构，Java中的HashMap类就是典型的例子，它提供了O(1)的平均查找时间效率。 通过对这些源码的学习和研究，可以更好地理解数据结构的工作原理，并提升编程能力。为解决实际问题打下坚实的基础，在学习过程中建议结合教材理论部分逐步分析并调试代码以加深理解；同时实践是检验理解和技能的最佳途径，可以通过修改和扩展现有源码来实现自己的版本，以此进一步提高编程技巧。
     
  • 邓俊辉的数据结构习题解答
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    《邓俊辉的数据结构习题解答》一书为学习数据结构课程的学生提供了详尽的习题解析和编程实践指导，帮助读者深入理解算法原理与实现技巧。 本段落主要讨论数据结构与C++编程语言的结合应用。为了详细阐述这一主题，首先需要了解数据结构和C++的基本概念及其在程序设计中的作用。 数据结构是指计算机存储、组织数据的方式，它使得数据能够被高效地插入、删除、查询和访问。根据其特性，可以将数据结构分为线性结构（如数组、链表、栈、队列）与非线性结构（如树和图）。在程序设计中，掌握合适的数据结构是解决复杂问题的基础。 C++是一种支持多种编程范式的通用语言，具有静态类型系统、多态性和封装等特性。它广泛应用于系统软件开发、游戏制作以及桌面应用程序等领域。特别是在数据结构的学习与实现方面，C++提供了高效的内存管理和优良的性能表现，在算法设计中尤为突出。此外，由于其丰富的操作符重载和模板功能，使用C++来实现各种复杂的数据结构变得非常方便。 《数据结构习题解答》这本书为学习者提供了详细的理论解释及实例代码，并且涵盖了多种关键概念： 1. 向量（Vector）：在C++中向量是一种动态数组形式的容器。它支持随机访问元素，同时允许插入和删除操作。 2. 列表（List）：这是一种链式存储结构，在任何位置进行增删都非常高效。 3. 栈与队列：栈遵循后进先出原则，而队列则按照先进先出规则工作；两者都是线性数据结构的重要组成部分。 4. 树形结构：包括二叉树和其他类型的多叉树。在算法设计中扮演着重要角色的还有如AVL树和红黑树这样的平衡搜索树。 5. 图论中的图（Graph）：由顶点集合及边组成的图形表示，适用于描述复杂关系网络，在许多领域都有广泛应用。 本书通过提供详细的理论解析与代码示例帮助读者深入理解数据结构，并且能够运用C++语言实现这些概念。这对于希望将所学知识应用于实际编程问题的开发者来说非常有帮助。
     
  • 邓俊辉教授版本的《数据结构》课件（清华大学）
    优质
    邓俊辉教授在清华大学讲授的《数据结构》课程广受好评。该课程提供了深入浅出的教学内容和丰富的实践案例，帮助学生理解和掌握复杂的数据结构概念及算法实现。 清华大学邓俊辉版《数据结构》的一个PPT课件PDF，可以结合视频使用或作为复习资料。
     
  • 数据结构（C++语言版·第三版）- 邓俊辉
    优质
    《数据结构(C++语言版·第三版)》是由邓俊辉编著的一本教材，采用模块化方式讲解了数据结构的基本概念、原理及其实现技巧。适合计算机专业学生学习使用。 清华学堂在线国家级精品课程的配套教材，正版彩印版本是学习数据结构的必备书籍。
     
  • 《数据结构（C++语言版）第3版_邓俊辉》
    优质
    本书由清华大学邓俊辉教授编写，为第三版更新，采用C++语言讲解数据结构原理与应用。适合计算机专业学生及编程爱好者深入学习。 这是《数据结构(C++语言版)第三版_邓俊辉》的pdf高清版本。