有赞中ClickHouse的应用与优化.pdf

简介：
本文档深入探讨了在有赞平台上使用ClickHouse数据库的技术实践和优化策略，分享了实际应用中的经验教训和技术细节。 《ClickHouse在有赞的使用和优化》议题介绍：该议题将分享ClickHouse在有赞的发展历程、平台化建设以及DMP、SCRM、CDP等多个场景下的落地与优化经验，特别是在处理千亿级别数据量时如何实现离线读写分离以应对业务中“写多读少”的问题。此外还将探讨自研新数据库的探索性实践（POC），尝试融合Doris和ClickHouse的特点。 嘉宾简介：陈琦是现任有赞基础架构组OLAP负责人，拥有十年以上的工作经验，并且在ClickHouse、Druid、Presto及Flink等开源项目中担任Contributor角色。目前专注于优化OLAP平台及相关组件的工作。