PythonProject2_HSV_RGB_直方图均衡化在图像处理中的应用_

简介：
本项目探讨HSV与RGB色彩空间下直方图均衡化的技术，旨在提升图像对比度和清晰度，展示其在复杂场景下的增强效果及应用场景。 1. 读取一张图片，并将其转换为HSV空间；对RGB三个通道分别绘制其三维图（提示：使用polt_sufface函数）。 2. 读取彩色图像home_color，画出灰度化后的图像home_gray的灰度直方图，并将原灰度图与结果图拼接显示。 3. 绘制彩色图像home_color的直方图，并将其与原始彩色图片一起在同一个窗口中展示出来。 4. 绘制ROI（感兴趣区域）的直方图，其中ROI区域为 x：50-100，y：100-200；将原图home_color、ROI的mask图像以及提取后的ROI图及其直方图一起在一个窗口内显示。 5. 编写代码实现直方图均衡化，并展示其测试效果。