Advertisement

用C语言生成正态分布随机数的源代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本段代码提供了一个使用C语言实现生成符合正态分布（高斯分布）特性的随机数的方法。适合于需要模拟或测试环境中产生此类数据的情景。 使用 C 语言生成正态分布的随机数，并提供了完整的源代码。产生的随机数保存在文本段落件中，还附有 MATLAB 直方图验证的源代码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 用C语言生成正态分布随机数的源代码
    优质
    本段代码提供了一个使用C语言实现生成符合正态分布（高斯分布）特性的随机数的方法。适合于需要模拟或测试环境中产生此类数据的情景。 使用 C 语言生成正态分布的随机数，并提供了完整的源代码。产生的随机数保存在文本段落件中，还附有 MATLAB 直方图验证的源代码。
     
  • 利用C语言生成符合标准正态分布的随机数
    优质
    本简介介绍了一种使用C语言编程实现生成遵循标准正态分布（均值为0，方差为1）的伪随机数的方法。通过特定算法或函数库的应用，该技术可以满足统计模拟、数据分析等领域的需求。 使用现代优化理论中的混合同余法，在C语言中生成服从标准正态分布的随机数。
     
  • 生成perato分布随机数的C语言代码
    优质
    本代码提供了一种用C语言实现生成pareto分布随机数的方法。适用于统计模拟、数据分析等领域需要使用pareto分布场景。 C语言代码可以生成符合帕累托分布的随机数。帕累托分布是从大量真实世界的现象中发现的一种幂律现象，在负载测试中通常认为80%的流量会在总时间段内的特定20%内出现。
     
  • 用C语言生成符合正态分布、瑞利分布和泊松分布的随机数
    优质
    本教程详细介绍如何使用C语言编写程序来产生遵循正态分布、瑞利分布及泊松分布的伪随机数，适用于需要进行统计模拟或数据分析的开发者。 最近在上通信建模这门课时，范平志老师布置了这个作业。我完成之后上传上来，供后来的同学参考。这份作业包括三个用C语言编写的程序，分别用于生成服从正态分布、瑞利分布和泊松分布的随机数。每个程序都配有详细的注释，易于理解，并且已经全部调试通过。如果需要绘制直方图，可以使用Matlab或Excel等软件导入.txt文件进行绘图。
     
  • 使用Excel生成正态分布的随机数
    优质
    本教程详细介绍了如何利用Microsoft Excel的强大功能来生成符合正态分布特性的随机数值序列，适合数据分析和模拟实验等场景应用。 如何使用Excel生成一系列正态分布的随机数据？以下是实现这一功能的方法： 1. 使用`NORM.INV`函数：首先在Excel中输入一个公式来生成遵循标准正态分布的数据，例如`=NORM.INV(RAND(), mean, standard_dev)`。这里的RAND()用于产生0到1之间的均匀分布随机数；mean是期望的平均值；standard_dev表示给定的标准差。 2. 为了创建一系列数据点，可以将上述公式拖动复制至多个单元格中以生成多组独立样本。 3. 如果需要特定范围内的正态分布（例如均值为50且标准偏差为10），则在函数参数中相应地指定这些数值即可。 通过以上步骤可以在Excel工作表内轻松获得符合需求的随机数序列。
     
  • MATLAB中的正态分布随机数生成
    优质
    本文章介绍了如何在MATLAB中使用内置函数生成服从正态分布的随机数，并简述了其应用。 在Matlab中生成N(a, b^2)的正态分布随机数。
     
  • 生成正态分布随机数的方法
    优质
    本文介绍了几种常用的生成正态分布随机数的方法和技术，包括Box-Muller变换和接受-拒绝采样等，并探讨了它们的应用场景。 通过统计近似抽样法和变换抽样法可以生成正态分布随机数，并且可以根据项目需求进行参数设置。
     
  • 利用Box-Muller方法生成正态分布随机数
    优质
    本文章介绍了如何使用Box-Muller变换算法从均匀分布中产生具有正态分布特性的随机数，适用于需要模拟或实验统计分析的应用场景。 使用Box-Muller算法可以生成符合正态分布的随机数。只需输入方差、期望值以及所需的数目即可运行程序。
     
  • C语言中生成随机数的代码
    优质
    本文章详细介绍了在C语言编程环境下如何生成随机数的方法和步骤，并提供了具体的示例代码。 这是用C语言编写的生成随机数的代码，希望能有所帮助。
     
  • 正态分布随机数生成器：利用MATLAB生成并拟合高斯曲线的正态分布数据集
    优质
    本项目使用MATLAB软件开发了一个能够生成符合正态分布特性的随机数组，并进一步分析这些数据以绘制出精确的高斯概率密度函数图。此工具对于统计学、数据分析及模拟实验具有重要应用价值。 normrnd_normfit 帮助用户生成一个正态分布的随机集数据，并在这些数据上拟合高斯曲线以计算其均值和标准差。这有助于验证 NORMRND 函数是否正确执行了任务。它同时绘制原始直方图与拟合后的直方图，以便进行直观比较。normrnd_normfit 使用了两个 Matlab(R) 函数：NORMRND 和 HIST。