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基于OpenAI ChatGPT的长文本总结代码实现.docx

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简介:
本文档详细介绍了一种利用OpenAI的ChatGPT模型进行长文本自动摘要的Python代码实现方法,适用于需要处理和分析大量文本数据的场景。 OpenAI的ChatGPT可以用来实现长文本内容的总结功能。以下是相关的代码示例: ```python import openai def summarize_text(api_key, text_to_summarize): openai.api_key = api_key response = openai.Completion.create( engine=text-davinci-002, prompt=fPlease provide a concise summary of the following text:\n\n{text_to_summarize}\n\nSummary:, max_tokens=150, n=1, stop=None, temperature=0.7 ) return response.choices[0].text.strip() api_key = your_api_key_here long_text = 这里输入需要总结的长文本内容 summary = summarize_text(api_key, long_text) print(summary) ``` 这段代码使用了OpenAI提供的API来生成给定文本的摘要。首先,你需要设置你的API密钥,并提供你想要总结的文本。然后调用`summarize_text()`函数,该函数会返回一个简洁的总结版本。 注意:在实际应用中,请确保遵循OpenAI的服务条款和使用限制。

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  • OpenAI ChatGPT.docx
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    本文档详细介绍了一种利用OpenAI的ChatGPT模型进行长文本自动摘要的Python代码实现方法,适用于需要处理和分析大量文本数据的场景。 OpenAI的ChatGPT可以用来实现长文本内容的总结功能。以下是相关的代码示例: ```python import openai def summarize_text(api_key, text_to_summarize): openai.api_key = api_key response = openai.Completion.create( engine=text-davinci-002, prompt=fPlease provide a concise summary of the following text:\n\n{text_to_summarize}\n\nSummary:, max_tokens=150, n=1, stop=None, temperature=0.7 ) return response.choices[0].text.strip() api_key = your_api_key_here long_text = 这里输入需要总结的长文本内容 summary = summarize_text(api_key, long_text) print(summary) ``` 这段代码使用了OpenAI提供的API来生成给定文本的摘要。首先,你需要设置你的API密钥,并提供你想要总结的文本。然后调用`summarize_text()`函数,该函数会返回一个简洁的总结版本。 注意:在实际应用中,请确保遵循OpenAI的服务条款和使用限制。
  • GPT-2 PyTorch:OpenAI简易生成器
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