Heart-Project: 本存储库包含一个利用R语言预测心力衰竭致死率的项目。您可以在此查看所用数据的.csv文件，...

简介：
Heart-Project是一个使用R语言进行心力衰竭死亡风险预测的数据科学项目。该项目提供了用于分析和建模的心脏病患者数据集。 心力衰竭预测项目的目标是通过分析数据来预测因心力衰竭导致的死亡原因。心力衰竭占全球死亡人数的31%，当心脏无法有效将血液泵送到身体其他部位时，就会发生这种情况。据研究显示，大多数心脏病可以通过改善生活方式习惯来预防，比如健康饮食、定期锻炼和戒烟等。 对于那些由于不良生活习惯而处于较高风险的人群来说，早期发现并采取措施非常重要。为此，我们使用了由Davide Chicco 和 Giuseppe Jurman 提供的数据集来进行预测模型的建立。该数据集中包括299名患者的信息以及13个不同的变量，这些变量涵盖了年龄、性别、贫血状况、肌酐磷酸激酶水平等指标。 在处理这些信息时需要注意的是，某些变量是以二进制形式（0或1）存在的：例如对于贫血症、糖尿病和高血压的诊断结果中，“0”表示不存在该疾病而“1”则代表存在；同样地，在性别标识上，“0”指代女性患者，“1”则是男性。通过分析这些数据，我们可以更好地预测心力衰竭导致死亡的风险，并为预防措施提供依据。