Advertisement

该压缩包包含OpenCV用于性别和年龄检测的代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文档涉及的程序代码所依赖的文件资源，具体包括用于人脸检测的预训练模型、用于性别识别的配置及相应模型，以及用于年龄估算的配置和对应的模型。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于 OpenCV 的年龄与性别预测
    优质
    本项目采用OpenCV库，结合深度学习模型，旨在开发一个高效准确的系统，用于检测图像中的人脸并预测其年龄和性别。 资源包括用于年龄预测的age_net.caffemodel和gender_net.caffemodel性别预测模型文件、配置文件deploy_age.prototxt和deploy_gender.prototxt以及包含人脸检测的haarcascade_frontalface_alt_tree.xml文件，下载后可以直接运行。
     
  • 年龄与性别检测
    优质
    本研究探讨了不同年龄段及性别在生理特征和行为模式上的差异，并开发了一种高效准确的身份验证系统。 年龄和性别检测是指通过特定的方法或技术来判断一个人的年龄和性别。这种方法常用于数据分析、市场调研以及个性化推荐系统等领域，以帮助更好地理解用户群体特征并提供更精准的服务。
     
  • 基于OpenCV的性别和年龄预测Caffe模型
    优质
    本项目利用OpenCV与Caffe框架，开发了一种高效的人脸分析模型，专注于性别和年龄段识别。通过深度学习技术，实现了高精度的面部特征分类，为智能监控、市场调研等领域提供了强有力的数据支持。 该caffe.model适用于opencv入门学习中的实验教程，主要完成性别和年龄的预测。参考教程可以参阅相关资料以获取更多信息。
     
  • 人脸检测小程序代码，识别年龄和性别
    优质
    本项目是一款基于人脸识别技术的小程序，能够精准检测用户面部特征，并识别用户的年龄与性别。 人脸检测小程序源码能够通过上传照片来判断年龄并识别为帅哥或美女。
     
  • 使用Python和OpenCV识别性别与年龄
    优质
    本项目利用Python编程语言结合OpenCV库开发，旨在通过图像处理技术自动检测并预测照片中人物的性别及年龄段，为计算机视觉领域提供实用工具。 使用Python和OpenCV可以实现识别图像中人物的性别和年龄的功能。
     
  • 基于OpenCV的人脸检测及性别年龄预测-附件资源
    优质
    本项目利用OpenCV库进行人脸检测，并结合机器学习模型预测人脸性别与年龄。提供详细代码和数据集下载，适用于初学者实践计算机视觉技术。 OpenCV实现人脸检测、性别和年龄预测。
     
  • 基于Caffe的Python3与OpenCV3.4.1实现的年龄性别检测代码.zip
    优质
    本资源提供一个使用Python3结合Caffe和OpenCV3.4.1框架实现的人脸年龄与性别的检测项目，适用于研究与开发。 文档中有使用到的模型是基于caffe框架上的一个在github上训练好的识别性别年龄模型。
     
  • 人脸检测和年龄性别的识别方法研究.pdf
    优质
    本文档探讨了人脸检测及基于深度学习技术的年龄性别识别方法，旨在提高人脸识别系统的准确性和效率。 人脸检测及人脸年龄与性别识别方法这篇文档介绍了如何使用计算机视觉技术进行人脸检测，并进一步探讨了如何通过图像处理算法来判断一个人的年龄和性别。该研究对于开发智能监控系统、个性化推荐服务以及增强现实应用等领域具有重要意义。