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信息论及编码中的迭代算法

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简介:
《信息论及编码中的迭代算法》一书深入探讨了迭代算法在现代通信系统中信息论与编码理论的应用,涵盖LDPC码、Turbo码等关键技术。 用MATLAB编程解决信息论与编码中的信道容量问题。

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    《信息论及编码中的迭代算法》一书深入探讨了迭代算法在现代通信系统中信息论与编码理论的应用,涵盖LDPC码、Turbo码等关键技术。 用MATLAB编程解决信息论与编码中的信道容量问题。
  • 道容量应用
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    本文探讨了迭代算法在计算信道容量方面的应用,通过实例分析展示了该方法的有效性和高效性,为信息论领域提供了新的研究视角。 您提供的文本似乎为空白或不含任何内容及联系信息。请您提供具体的文字内容,我将帮助您进行重写处理。
  • MATLAB
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    本资源提供多种基于MATLAB实现的经典迭代算法源码,涵盖数值分析与优化问题求解等内容,适合科研及工程应用。 关于牛顿迭代算法的MATLAB代码及其算法的具体介绍,适用于非线性方程求根的问题解决。欢迎查阅!
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    《信息论及编码》是一门研究信息传输与处理原理的学科,探讨数据压缩、错误纠正等关键技术,为通信系统的设计提供理论基础。 《信息论与编码实验教程》涵盖了香农编码、费诺编码等相关编程内容。
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    《信息论及编码理论》是一门研究信息传输和数据压缩原理的学科,涵盖香农信息论基础、信源与信道编码技术等内容,旨在提高通信系统的效率和可靠性。 《信息论与编码理论》是信息技术领域的一部经典著作,主要涵盖了信息的度量、编码原理、信道容量以及各种编码技术等内容。作为一门学科,信息论由克劳德·香农在20世纪40年代创立,揭示了通信的本质,并对现代通信和数据处理技术的发展产生了深远影响。 首先,本书深入探讨了信息度量这一基础概念。书中详细介绍了熵的概念——它衡量的是信息的随机性或不确定性的重要指标。对于离散随机变量而言,熵定义为各个事件概率的负对数加权和,反映了信息源平均每发出一个符号所含的信息量。此外,还涉及条件熵和联合熵:前者描述了在已知某些信息的情况下其他信息的不确定性;后者则描述两个随机变量之间的相互依赖程度。 编码理论是信息论的重要分支之一,其核心任务是如何有效地传输和存储信息。书中详细阐述了无损编码与有损编码两种方式。例如,哈夫曼编码属于无损压缩技术的一种,通过构建最优前缀树实现对原始数据的压缩,并保证解压后可以完全恢复出原信息;而有损编码则以牺牲部分质量来换取更高的压缩比,比如图像中的JPEG格式。 信道容量是另一个关键概念。它指的是在给定噪声条件下一个通信通道所能传输的最大信息速率。香农定理给出了计算公式,指出这一数值与带宽、信号功率和噪声的功率谱密度有关联。理解这一点有助于设计更高效的通讯系统。 编码技术则是实现上述理论的关键所在。书中详细介绍了线性分组码、卷积码、Turbo码以及低密度奇偶校验(LDPC)等方法,通过引入冗余信息增强了抗传输错误的能力,并提高了整体的可靠性水平。此外,《信息论与编码理论》还可能涵盖信源和信道联合设计策略、匹配原理及现代技术如量子信息论或网络编码等内容。 总之,《信息论与编码理论》不仅帮助读者理解基本通信原则,还能教会实用的编码技巧,在从事相关领域的工作时提供坚实的理论基础。这本书是将理论知识应用于实践的经典教材,值得每一位对这一话题感兴趣的人深入研究。
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    《信息论及编码理论》系统阐述了信息论的基本原理与方法,探讨数据压缩、信道编码等关键技术,为通信工程和计算机科学提供坚实的理论基础。 《信息论与编码理论》(第2版)全面系统地介绍了由香农于1948年提出的信息论与编码理论的主要内容,以及近几十年来该领域的一些重要研究成果。作者首先在引言中向读者简单介绍了信息论与编码理论的基本思想;第一部分讲解了香农信息论与编码理论的核心概念和原理,包括熵、信息量及其性质,信道编码定理及信源编码定理等;第二部分则详细介绍了一些基于香农编码理论的信道和信源编解码方法,具体涵盖线性码、循环码、BCH以及RS码等多种纠错编码技术与变长信源编码等内容。该书内容详实且条理清晰,不仅对信息论的基本概念及基础原理进行了深入浅出地阐述,还反映了相关领域的最新研究动态和发展趋势。
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    《信息论及编码理论》是一本全面介绍信息度量、信道容量以及数据压缩和可靠传输原理的著作。它深入探讨了香农的信息理论,并涵盖了现代编码技术的应用,是研究通信系统与信息安全领域的必备参考书。 第二版中文教材以及国外经典教材已准备好,方便大家阅读。
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    《信息论及编码理论》是一本探讨数据压缩与通信效率核心原理的著作,深入解析了香农的信息理论,并介绍了多种实用的编码技术。 这是国防科大研究生的教材,适合考研或编码专业的学生阅读。
  • MATLABSOR
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    本段代码实现了MATLAB环境下的SOR(Successive Over-Relaxation)迭代算法,用于求解大型稀疏线性方程组,适用于数值计算与科学仿真。 这段文字主要描述了在MATLAB中的SOR迭代算法的m文件。
  • Jacobi_Jacobi_Jacobi_SORGauss-Seidel比较__
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    本篇文档深入探讨了Jacobi迭代算法及其在求解线性方程组中的应用,同时对比分析了SOR与Gauss-Seidel迭代法的异同,为迭代法选择提供理论依据。 使用MATLAB语言实现Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法以及SOR(Successive Over-Relaxation)迭代法的计算过程。