LDA降维算法在分类中的应用
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简介：
本文探讨了LDA（线性判别分析）降维算法在模式识别和数据分类中的应用，通过降低数据维度来提高分类准确性和效率。
本资源提供了机器学习中的LDA（线性判别分析）的源码实现，其功能类似于PCA，两者都属于降维算法范畴。此次实现是基于项目工程进行的，在代码中去除了图像预处理及特征提取的部分内容，并专注于展示LDA在分类问题上的应用效果。该代码使用Matlab编写完成。
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