基于MPC的微网共享储能优化调度策略：日前与日内协调控制及滚动MPC反馈校正方法

简介：
本研究提出了一种基于模型预测控制（MPC）的微网共享储能系统优化调度策略，结合日前和日内协调控制，并采用滚动MPC反馈校正方法，以提升能源效率与可靠性。 基于模型预测控制（MPC）的微网共享储能优化调度策略结合了日前与日内协调控制及滚动MPC反馈校正技术。 在日前阶段，程序依据居民的实际需求计算出相应的储能充放电功率，并在此基础上进行整体优化以确定最佳的整体储能充放电方案。该步骤借鉴《电力系统云储能研究框架与基础模型》中的相关方法。 对于日内部分，则采用预测模型、滚动优化及反馈校正的方式追踪状态荷电量（SOC），具体参考了文献《基于MPC的微电网并网优化调度》，页码P31-36的内容。此策略确保了系统能够灵活应对实时变化的需求，维持稳定的运行状态。 整个程序通过上述方法实现了稳定、高效的储能充放电功率管理，在日前与日内阶段均能有效运作，并且经过测试证明其可靠性及稳定性良好。