基于面向对象的高分影像城市绿地精确提取方法研究

简介：
本研究探索了一种创新性的面向对象技术，用于从高分辨率遥感图像中准确识别和提取城市绿地信息的方法。通过综合分析地物光谱特征与上下文信息，该方法提高了城市绿地要素的自动分类精度，为城市生态环境监测提供了强有力的技术支撑。 本段落以ENVI为实验平台,利用唐山市Geoeye影像数据进行绿地信息的提取，并通过监督分类和面向对象的方法对分类结果进行了对比实验，结果显示面向对象方法在高分辨率信息提取方面优于传统技术，取得了较好的效果。此外，研究还针对唐山市四中典型绿地斑块进行了详细分析，并据此评估了整个城市的生态绿地状况。结论表明，该城市整体上的绿地结构较为单一，在增加绿化面积的同时需要注重植被多样性的提升以及景观异质性的改善。这项研究为后续基于影像的城市规划提供了重要的数据和理论支持。