基于Python图神经网络的强化学习在网络资源分配中的应用课程设计
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简介：
本课程设计探讨了利用Python编程结合图神经网络与强化学习技术，在复杂网络环境中优化资源分配问题。通过该研究，旨在提高网络系统的效率和响应能力。
【作品名称】：基于Python图神经网络的强化学习网络资源分配模型
【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
【项目介绍】
执行步骤如下：
首先，创建虚拟环境并激活。
```bash
virtualenv -p python3 myenv
source myenv/bin/activate
```
然后，安装所有所需的包。
```bash
pip install -r requirements.txt
```
注册自定义的gym环境。
```bash
pip install -e gym-environments
```
Python中的egg文件类似于Java中的jar包，将一系列python源码文件、元数据文件和其他资源文件压缩成zip格式，并重新命名为.egg 文件。这样可以作为一个整体进行发布。
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