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基于MATLAB的无线宽带系统中OFDM链路级与系统级仿真的实现

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简介:
本研究介绍了在MATLAB环境下,针对无线宽带通信系统中的OFDM技术进行链路级和系统级仿真方法的设计与实现。通过详细的建模和仿真流程分析,评估了该系统的性能指标,并提供了优化建议。 链路级仿真支持SISO, 1 by x MRC, 2 by 1 STBCSFBC, 2 by 2 Alamouti, x by 1 Antenna selection, 和 x by y antenna selection。 系统级模拟器目前仅支持 SISO 和 1 by 2 MRC。 附件包括的文件有: load_part2.m res_bler_NoUEOUT.m res_bs_powerad.m res_bs_sinr.m res_cdf_instTP.m res_cdf_of_uetp.m res_corr.m res_fair.m res_pdf_May22.m res_pdf_Range_May22.m res_tp_vs_sinr.m res_ue_alive.m res_ue_sinr.m res_ue_sinr_CDF.m xcorryy.m average2.m average3.m cfigure.m getXYZL.m pdfplot.m process_fig.m raych2.m savefigs.m channelgenerator2.m BR_combiner.m BR_combiner2.m BR_decode2.m BTR_ofdm.m BT_alamouti.m BT_alamouti2.m find_marg.m find_thres.m FixP_rx_subN_gain.m func_add_csi_err.m func_findmarg.m func_findthres.m func_link_lv_simu.m func_res5.m mg_config.m N_encoder.m pv.m qam16.mat qam256.mat qam4.mat qam64.mat qdemodulator.m qmodulator2.m Rapps_model.m R_mod_cod_intlv.m selectAntenna2.m simu_find_thres_find_marg.m ts_config.m T_mod_cod_intlv.m yy_simpleOFDM.m readme.txt MG_f56_t0.5_N16_L10_M16F3_E0c0D4BO0HPA0marg0.mat MG_f56_t0.5_N16_L10_M16F5_E0c0D4BO0HPA0marg0.mat MG_f56_t0.5_N16_L10_M16F7_E0c0D4BO0HPA0marg0.mat MG_f56_t0.5_N16_L1_M16F3_E0c0D4BO0HPA0marg0.mat MG_f56_t0.5_N16_L1_M16F5_E0c0D4BO0HPA0marg0.mat MG_f56_t0.5_N16_L1_M16F7_E0c0D4BO0HPA0marg0.mat f56_t0.5_N16_L1_M4F3_E0c0D4BO0HPA0.mat table_s1_f56_t0.5_N16_L1_E0c0D4BO0HPA0_BLER_ _mat comm_config.m init_tables.m sys_link_simu_func.m assign.m ci2rber.m crecells.m crechanplan.m crecluster.m crelognmap.m cremob.m creraylmap.m handoff.m mobmove.m mrequest.m nmap.m omnilobe. m pathgain. m plothex. m radchanalloc. m runef. m setpar. m sinclobe .m terminate .m transmitdl .m transmitul .m uselognmap .m useraylmap .m wrapinto.m adjsiz.m cdfplothigh.m cdfplotlow.m cdfplotmed.m clean. m db2lin. m erlang. m factorial. m firstsing .m flatten_. m gcd1. m index .m indpart .m infs .m irand .m irandn.m lin2db.m linspace.m linsum.m maxind. m minind. m mod. m mod_ .m ndimsm. m padsize. m percentile .m plotdot .m poisson .m qfunc. m repelem .m setseed.m sizem.m sortind.m wrapind. m adapt_power.m func_sys_lv_simu. m initConfig. m initialize_base_station. m initialize_mobile_station. m input_config .m link_adaptation .m mainOFDMA .

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  • MATLAB线OFDM仿
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    本研究介绍了在MATLAB环境下,针对无线宽带通信系统中的OFDM技术进行链路级和系统级仿真方法的设计与实现。通过详细的建模和仿真流程分析,评估了该系统的性能指标,并提供了优化建议。 链路级仿真支持SISO, 1 by x MRC, 2 by 1 STBCSFBC, 2 by 2 Alamouti, x by 1 Antenna selection, 和 x by y antenna selection。 系统级模拟器目前仅支持 SISO 和 1 by 2 MRC。 附件包括的文件有: load_part2.m res_bler_NoUEOUT.m res_bs_powerad.m res_bs_sinr.m res_cdf_instTP.m res_cdf_of_uetp.m res_corr.m res_fair.m res_pdf_May22.m res_pdf_Range_May22.m res_tp_vs_sinr.m res_ue_alive.m res_ue_sinr.m res_ue_sinr_CDF.m xcorryy.m average2.m average3.m cfigure.m getXYZL.m pdfplot.m process_fig.m raych2.m savefigs.m channelgenerator2.m BR_combiner.m BR_combiner2.m BR_decode2.m BTR_ofdm.m BT_alamouti.m BT_alamouti2.m find_marg.m find_thres.m FixP_rx_subN_gain.m func_add_csi_err.m func_findmarg.m func_findthres.m func_link_lv_simu.m func_res5.m mg_config.m N_encoder.m pv.m qam16.mat qam256.mat qam4.mat qam64.mat qdemodulator.m qmodulator2.m Rapps_model.m R_mod_cod_intlv.m selectAntenna2.m simu_find_thres_find_marg.m ts_config.m T_mod_cod_intlv.m yy_simpleOFDM.m readme.txt MG_f56_t0.5_N16_L10_M16F3_E0c0D4BO0HPA0marg0.mat MG_f56_t0.5_N16_L10_M16F5_E0c0D4BO0HPA0marg0.mat MG_f56_t0.5_N16_L10_M16F7_E0c0D4BO0HPA0marg0.mat MG_f56_t0.5_N16_L1_M16F3_E0c0D4BO0HPA0marg0.mat MG_f56_t0.5_N16_L1_M16F5_E0c0D4BO0HPA0marg0.mat MG_f56_t0.5_N16_L1_M16F7_E0c0D4BO0HPA0marg0.mat f56_t0.5_N16_L1_M4F3_E0c0D4BO0HPA0.mat table_s1_f56_t0.5_N16_L1_E0c0D4BO0HPA0_BLER_ _mat comm_config.m init_tables.m sys_link_simu_func.m assign.m ci2rber.m crecells.m crechanplan.m crecluster.m crelognmap.m cremob.m creraylmap.m handoff.m mobmove.m mrequest.m nmap.m omnilobe. m pathgain. m plothex. m radchanalloc. m runef. m setpar. m sinclobe .m terminate .m transmitdl .m transmitul .m uselognmap .m useraylmap .m wrapinto.m adjsiz.m cdfplothigh.m cdfplotlow.m cdfplotmed.m clean. m db2lin. m erlang. m factorial. m firstsing .m flatten_. m gcd1. m index .m indpart .m infs .m irand .m irandn.m lin2db.m linspace.m linsum.m maxind. m minind. m mod. m mod_ .m ndimsm. m padsize. m percentile .m plotdot .m poisson .m qfunc. m repelem .m setseed.m sizem.m sortind.m wrapind. m adapt_power.m func_sys_lv_simu. m initConfig. m initialize_base_station. m initialize_mobile_station. m input_config .m link_adaptation .m mainOFDMA .
  • OFDM仿】利用MATLAB进行线正交频分复用(OFDM仿【附Matlab源码 12054期】.mp4
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    本视频教程深入讲解了如何使用MATLAB软件对无线宽带通信系统中的正交频分复用(OFDM)技术进行链路级和系统级的仿真分析,并提供了相关的MATLAB源代码,帮助学习者更好地理解和掌握OFDM系统的性能评估方法。 海神之光上传的视频是由完整代码运行得出的结果展示,所有提供的代码均可在Matlab 2019b版本上直接运行并通过测试验证适合初学者使用。 1. 视频内容展示了主函数main.m及其相关调用函数(其他m文件)的具体实现情况。这些文件无需单独执行。 2. 运行过程中如果遇到问题,根据错误提示进行相应调整;对于难以解决的问题可以向博主求助。 3. 具体操作步骤如下: - 步骤一:将所有代码文件放置于Matlab当前工作目录下; - 步骤二:双击main.m文件打开它; - 步骤三:点击运行按钮,等待程序执行完毕后查看结果。 4. 若需要进一步的帮助或服务,请联系博主: 4.1 提供博客文章或者资源的完整代码支持 4.2 协助复现期刊论文或其他参考文献中的实验内容 4.3 根据需求定制Matlab程序 4.4 探讨科研合作机会
  • MATLABOFDM和OTFS多径衰落线通信仿
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    本研究在MATLAB环境中构建了基于OFDM与OTFS技术的多径衰落宽带无线通信系统的仿真模型,旨在评估不同场景下的传输性能。 基于OFDM和OTFS的多径衰落宽带无线通信系统在MATLAB中的仿真研究。
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    本项目利用MATLAB平台进行正交频分复用(OFDM)系统的建模与仿真,旨在深入研究其性能并优化参数设置。 在不同的信道条件下,比较了保护时隙与不同信道估计方法对OFDM系统误码率的影响,并得出了较为理想的结论。
  • MATLABOFDM仿
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    本项目基于MATLAB平台,构建了正交频分复用(OFDM)系统的全面仿真环境。涵盖信号调制、信道传输及解码过程,深入研究其性能优化策略。 利用Matlab实现OFDM系统在多径瑞利信道和AWGN信道下的仿真。
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    本项目基于MATLAB平台,构建了一个完整的正交频分复用(OFDM)通信系统的仿真模型。通过该模型可以深入研究和分析OFDM技术在无线通信中的性能与应用。 该程序包含完整的OFDM系统框架,包括发送端、信道和接收端,并展示了不同的调制方式。最重要的是,它体现了OFDM系统接收端的同步算法。
  • OFDMMATLAB仿程序(简洁用版).zip
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    本资源提供了一个简洁实用的MATLAB程序,用于进行OFDM系统的链路级仿真。适用于研究与学习,帮助用户快速掌握OFDM技术的核心概念和实现方法。 在MATLAB环境中,OFDM(正交频分复用)是一种广泛应用于现代无线通信系统中的核心技术,如4G LTE和5G NR。本压缩包包含的MATLAB OFDM链路级仿真程序为初学者及专业人士提供了深入了解与研究该技术的基础。 **OFDM原理**:OFDM将高速数据流分解成多个低速子流,并通过不同的正交子载波传输,从而有效对抗多径衰落并提高频谱效率。 **IFFT和FFT运算**:发送端使用离散傅立叶逆变换(IFFT)将并行数据转换为串行的频域信号;接收端则利用离散傅立叶变换(FFT)恢复出原始的数据流。这是OFDM调制与解调的核心步骤。 **预编码和后处理**:发送前加入循环前缀以防止符号间干扰,而接收时通过均衡器校正来补偿信道引起的失真。 **信道模型**:仿真考虑了AWGN、瑞利衰落及多径衰落等不同类型的通信环境,以便评估OFDM系统在各种情况下的性能表现。 **同步问题**:准确的载波和时间同步对于减少符号间干扰以及频率偏移至关重要,从而确保良好的系统性能。 **功率分配**:可以根据信道状态信息动态地调整各子载波上的功率分配以优化整体传输效率。 **调制与解调方式**:常见的OFDM调制技术包括QPSK、16QAM及64QAM等。不同的调制方案会影响数据的传输速率和错误率。 **信道估计与均衡**:通过准确估计信道特性,可以进行有效的均衡操作以降低误码率。 **频谱效率**:OFDM能够灵活地分配带宽资源,在频谱紧张的情况下实现高效的通信性能。 **资源网格调度**:在时间-频率二维空间上安排数据传输,每个子载波和符号周期对应一个特定的资源元素(RE)。 通过提供的MATLAB仿真程序,用户可以全面了解OFDM系统的各个组成部分及其工作流程。这不仅有助于理论学习也能够帮助解决实际应用中的问题并优化系统性能。此外,修改参数还可以研究不同条件下系统的响应特性,例如改变信噪比或调整子载波数量等。对于希望深入了解和掌握OFDM技术的工程师及研究人员而言,这是一个非常有价值的工具。