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Python下的海龟交易策略

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简介：
Python下的海龟交易策略是一本介绍如何使用Python编程语言实现著名海龟交易法则的教程。书中通过详细的代码示例和解释帮助读者掌握量化交易技巧。 使用Python语言编写的经典海龟交易策略包括因子计算、开平仓等功能。

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  • Python下的海龟交易策略
    优质
    Python下的海龟交易策略是一本介绍如何使用Python编程语言实现著名海龟交易法则的教程。书中通过详细的代码示例和解释帮助读者掌握量化交易技巧。 使用Python语言编写的经典海龟交易策略包括因子计算、开平仓等功能。
     
  • Python版海龟交易策略模板
    优质
    本作品提供了一个基于Python语言实现的经典海龟交易策略模板。此模板旨在帮助程序员与交易爱好者快速构建、测试及优化个人化的期货和股票市场交易系统。通过直观易懂的代码，用户能够深刻理解并应用这一经典的投资方法论于实际操作中。 量化交易策略之海龟交易的Python版本允许用户调整参数以实现个性化设置，并可通过米筐、聚宽等平台进行实际操作。
     
  • MATLAB中的海龟交易策略代码
    优质
    本段落提供了一份基于MATLAB编写的海龟交易策略源代码。该代码实现了一种经典的期货交易策略，并附带详细的注释和参数设置说明，便于初学者理解和使用。 海龟交易策略的MATLAB代码实现涉及根据日线图上的突破信号进行建仓和平仓操作，并适用于多种期货品种的交易。
     
  • 海龟交易法则的量化交易策略源码
    优质
    本作品提供基于《海龟交易法则》原理开发的量化交易策略源代码，旨在帮助编程爱好者和交易者实现自动化交易系统，优化投资决策。 海龟交易法则是一种趋势交易策略。首先建立唐奇安通道（即确定上突破线和下突破线）。当价格突破上线时，则进行买入操作；如果价格跌破下线，则卖出或开空单。
     
  • Python BT常用案例解析：多因子策略、直接指标选股及海龟交易策略等
    优质
    本书深入讲解了使用Python进行BT（Back Testing）的各种实用案例，包括多因子投资策略、基于直接指标筛选股票以及经典的海龟交易系统等。适合对量化交易感兴趣的读者学习参考。 Python BT常见案例分享：对于Backtrader初级研究者来说，建议下载并使用以下几种常见的案例进行学习： 1. 商品期货套利的伪代码； 2. 多因子策略； 3. 基于直接指标选股的多因子选股策略； 4. 海龟交易策略和多均线策略。
     
  • 海龟交易规则.pdf
    优质
    《海龟交易规则》是一本关于金融市场上成功交易策略的经典书籍，由柯蒂斯·费思和米奇·卡普瑟尔编写，详细介绍了理查德·丹尼斯的交易理念与技巧。 我们取得成功的一个重要因素是海龟所用的交易系统是一个完整的交易体系。这个系统使我们能够更容易地进行一致性和成功的交易操作，因为它减少了对交易员个人判断力的需求，从而降低了决策过程中的主观因素影响。
     
  • 使用Python pandas库实现海龟交易法则
    优质
    本教程介绍如何利用Python的pandas库来执行数据处理和分析任务，以实现经典的海龟交易法则在金融市场的应用。通过实际代码示例，帮助读者掌握基于历史价格数据进行量化交易策略开发的方法。 使用Python实现的量化交易策略可以通过Pandas库来完成。
     
  • Python配对交易策略源码
    优质
    本源码提供了一种基于Python实现的配对交易自动化的量化交易策略，适合希望深入研究股票或期货市场中相关性对冲策略的程序员和金融分析师。 配对交易（Pairs Trading）是在八十年代中期由华尔街著名投行Morgan Stanley的数量交易员Nunzio Tartaglia成立的一个数量分析团队提出的一种市场中性投资策略，该团队成员主要是物理学家、数学家以及计算机科学家。Ganapathy Vidyamurthy在《Pairs Trading: Quantitative Methods and Analysis》一书中将配对交易定义为两种类型：一类是基于统计套利的配对交易，另一类是基于风险套利的配对交易。
     
  • Python量化交易策略库-QuanttradingPython
    优质
    QuanttradingPython是一款专为Python用户打造的开源量化交易平台，提供丰富的算法交易策略和金融数据接口，帮助投资者轻松实现自动化交易。 Python定量交易策略包括MACD、配对交易（Pair Trading）、Heikin-Ashi图、伦敦突破（London Breakout）、Awesome指标、双重波动（Dual Thrust）、抛物线转向点（Parabolic SAR）、布林带（Bollinger Bands）、相对强弱指数（RSI）以及形态识别。
     
  • Python量化交易：简易均线策略
    优质
    《Python量化交易：简易均线策略》是一本介绍如何运用Python编程语言在金融市场上实施基于移动平均线技术分析策略的实用教程。本书适合对量化投资感兴趣的初学者阅读和实践，旨在帮助读者掌握编写自动化交易系统的技能，并通过实例演示了如何利用简单的均线交叉来识别买入卖出信号。 本代码是一个用Python编写的简单均线系统，适合想进行量化但不知从何入手的初学者使用。代码非常简洁，总共只有30来行。编写此代码的目的在于给从未做过量化的入门人员提供一个思路引导。文件包含两个部分：一个是源代码，另一个是Excel格式的数据文件，在同一目录下直接运行即可。本人使用的是Anaconda环境，并已测试过该版本（内含Python 3.6）可以正常运行。