PIV技术，由PIV:Stramer实验室开发，是粒子图像测速（PIV）的MATLAB图片叠加代码。

简介：
该粒子图像测速（PIV）软件包，其代码位于matlab图片叠加中，由Stramer实验室（位于英国伦敦国王学院）开发。该软件包包含详细的文档，请查阅相关信息。已在MATLAB v2018B版本上进行测试，并需要安装“曲线拟合工具箱”才能正常运行。请注意，此PIV代码不具备图形用户界面（GUI），因此需要在MATLAB环境中作为脚本文件（.m文件）进行执行，通过打开文件并点击“运行”按钮来启动。以下是使用方法。为了获得更全面的参考，请参阅相应的文档。首先，对生物样品的分段堆栈进行必要的图像预处理步骤：在ImageJ中分离出各个通道（例如，绿色通道对应肌动蛋白、品红色通道对应原子核），并将包含要进行PIV测量的实体（例如，绿色通道对应肌动蛋白）的通道保存为[cb＃_m.tif]格式，其中cb代表单元体、＃是一个递增的整数、m代表移动的实体（例如，洋红色通道对应核），将其保存为[n＃_m.tif]格式。如果处理的是细胞，则需要将细胞体（例如，绿色通道对应肌动蛋白）单独分离出来并保存为[no_cb＃_m.tif]格式（无细胞体）。此操作对于后续使用的[eroded_heatmap.m]脚本至关重要（如文档所述）。最后，将[cb＃_m.tif]、[n＃_m.tif]和[no_cb＃_m.tif]这三个图像文件一同用于进一步分析。