在多变量相关数据中去除相关性：一种简化变量间相关性的转换技巧-MATLAB实现
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简介：
本文介绍了一种利用MATLAB实现的数据处理技术，专注于减少多变量数据分析中的变量相关性。通过变换技巧简化复杂数据集之间的关系，使模型更易于理解和应用。此方法为研究人员和工程师提供了一个有效工具来优化其分析流程。
用法：[Y CovY] = Correlation_elimination(X)
输入：X表示多元原始观测值（相关数据）
输出：Y 表示多元不相关数据，CovY 是 Y 的协方差
例子：
将多元 Poisson-Weibull (X) 数据转换为新的不相关数据 (Y)
%生成随机数据（使用NORTA方法）
corrZ=[1 0.5;0.5 1];
Z=mvnrnd([0 0],corrZ,1000);
X(:,1)=poissinv(normcdf(Z(:,1)),3);
X(:,2)=wblinv(normcdf(Z(:,1)),3,2);
X=X;
[Y CovY] = Correlation_elimination(X)
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