Advertisement

3D生命游戏_3D元胞自动机_三维Game of Life_gameoflife

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
3D生命游戏是一款基于数学模型的三维元胞自动机程序,模拟了经典的二维《生命》游戏规则在三维空间中的运行。它探索复杂模式和动态系统,为用户提供了独特的视觉体验和深入研究的机会。 基于元胞自动机的三维生命游戏可以在MATLAB环境中实现,并且这种实现方式非常有用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 3D_3D_Game of Life_gameoflife
    优质
    3D生命游戏是一款基于数学模型的三维元胞自动机程序,模拟了经典的二维《生命》游戏规则在三维空间中的运行。它探索复杂模式和动态系统,为用户提供了独特的视觉体验和深入研究的机会。 基于元胞自动机的三维生命游戏可以在MATLAB环境中实现,并且这种实现方式非常有用。
  • Java版(二).jar
    优质
    Java版生命游戏(二维元胞自动机).jar是一款基于经典计算机科学概念“生命游戏”的模拟程序。用户可以通过此.jar文件在Java环境中运行,探索复杂的模式和动态系统,体验简单的规则如何产生复杂的行为。 使用Java实现的二维元胞自动机(生命游戏),可以导入规则坐标信息,功能较为基础。制作不易,如有需求请私信源码详情。
  • 基于Matlab的实现
    优质
    本项目通过Matlab编程实现了经典的“生命游戏”——一种由简单规则驱动的复杂系统模型。利用元胞自动机理论,模拟了生物群落的动态演化过程,并进行了可视化展示。 元胞自动机可以用来实现生命游戏。
  • 源代码
    优质
    本项目提供经典生命游戏的源代码实现,基于细胞自动机理论,模拟生命的演化过程,适合编程与数学爱好者探索复杂系统。 生命游戏(细胞自动机)。包含源代码,请下载后自行编译。
  • (iOS源代码)
    优质
    本应用提供经典的“生命游戏”——一种基于细胞自动机理论的游戏。用户可探索复杂模式与图形,在简洁界面中体验生命的模拟过程。附赠完整iOS源代码,供编程爱好者学习研究。 生命游戏(规则见百度),使用Swift编写。该程序可以自动扩大世界大小(由于屏幕限制,最大为120X120)并支持自定义设置世界大小。此外,还包含一些简单的实例,并通过QuartzCore进行界面优化以避免卡顿现象。
  • 深入解析Python中实现算法
    优质
    本篇文章详细探讨了如何使用Python编程语言来模拟和分析经典的“生命游戏”,一种基于元胞自动机理论的数学计算模型。通过具体代码示例,文章深入讲解了该算法的工作原理及其在不同应用场景中的实现方式。 本段落详细介绍了如何用Python实现元胞自动机中的生命游戏(Game of Life),具有一定的参考价值,感兴趣的读者可以阅读了解。
  • 3D 康威:该扩展 - MATLAB开发
    优质
    这段简介可以这样撰写:3D康威生命游戏是基于经典二维生命游戏的三维版本,在MATLAB平台上实现。此项目允许用户探索细胞自动机在三维空间中的动态演化,提供独特的数学模型和算法研究视角。 康威生命游戏的3维版本由约翰·康威发明,这是一种细胞自动机,在这种游戏中,矩形二维宇宙中的活细胞和死细胞相互作用。此实现使用M x M x M网格,并且可以通过滑块控件调整初始随机生成单元格的数量。每个细胞是存活、死亡还是产生新细胞取决于其八个可能邻居中有多少个是活着的。 通过采用稀疏矩阵,所需的计算变得非常简单。我们在宇宙边缘应用周期性(环面)边界条件。点击“开始”按钮会在这个宇宙中自动播种几个小的随机社区,有些会成功发展,而另一些则可能会失败。
  • 在C++中实现Game of Life)及其限制条件·遵循规则的无限二正交网格
    优质
    本项目探讨了在C++中实现经典生命游戏的方法,着重于模拟其核心规则:生存、繁殖与消亡。通过编程技巧处理无限二维网格的挑战,展现了算法设计与优化的魅力。 在C++中实现生命游戏(Game of Life)需要遵循一些特定的限制条件: - 生命游戏在一个无限二维正交方格单元网格上进行,每个单元格有两种状态:存活或死亡。 - 单元格的状态变化基于其八个邻居: - 存活细胞如果周围少于两个存活邻居,则在下一代中死亡; - 存活的细胞如果有两个或三个存活邻居,在下一代继续存活; - 如果一个存活细胞有超过三个存活邻居,它会在下一代死亡。 - 死亡单元格若恰好有三个邻近活着的细胞则复活。 实现生命游戏的第一步包括以下功能: a. 允许用户设置网格大小; b. 模拟运行直到用户手动停止程序; c. 提供下列函数: i.run0:执行一代; ii.display0:显示当前状态; iii.init0: 初始化网格。 第二步,可以进一步增强游戏的功能: a. 定义一个Automaton类来模拟整个生命游戏的运作机制。 b. 实现暂停和恢复模拟的能力。 第三步的目标是优化单元格的行为: a. 创建Cell类 i. 每个细胞能够独立计算下一代的状态变化; ii. 单元显示其当前状态。 第四阶段,增强数据持久化功能: a. 可以将游戏的当前代保存和加载到文件中。 b. 细胞具有检测特定模式的能力,并能通知用户这些发现。 最后一步是为用户提供更多的互动选项: a. 允许在运行过程中更改单元格的状态; b. 提供撤销操作的功能。
  • Python中的二
    优质
    本项目实现并探讨了Python环境中二维元胞自动机的基本原理与应用,通过规则设定模拟复杂系统演化过程。 二维元胞自动机结合冯·诺伊曼边界条件可以自由设定规则,并输出图像。
  • .zip_车道__变道_超车变道
    优质
    本项目为基于元胞自动机原理开发的车道交通模拟系统,涵盖车辆行驶、变道及超车等行为。通过仿真分析,深入探究道路使用效率与交通安全问题。 元胞自动机代码接收输入参数包括加速概率、随机变化概率、向左变道概率、超车概率、向右变道概率、初始左车道车辆的超车欲望值,以及仿真时长、慢车道最高限速和最低限速等信息,用于进行交通流仿真实验。