YOLOv8模型在OpenVINO中的推理示例代码（含完整源码、说明文档及数据）.rar

简介：
本资源包含YOLOv8模型在Intel OpenVINO工具套件上的高效推理实现，附有详尽的源代码和使用指南，并提供测试所需的数据集。适合开发者学习与实践部署优化技术。 资源内容：YOLOv8模型OpenVINO推理示例代码（包含完整源码、详细文档及数据）。 特点： - 参数化编程设计，便于参数调整。 - 代码结构清晰且注释详尽易懂。 适用对象： 此资源适合计算机科学、电子信息工程和数学专业的大学生用于课程设计作业或毕业论文项目研究使用。 更多相关仿真源码与数据集可自行搜索获取。作者系某知名公司资深算法工程师，拥有十年以上Matlab、Python、C/C++及Java语言编程经验，并专注于YOLO目标检测模型的研究开发工作。 擅长领域包括但不限于： - 计算机视觉 - 智能优化算法 - 神经网络预测技术 - 信号处理方法 - 元胞自动机建模与仿真分析 - 图像处理应用技术 - 智能控制策略设计 - 路径规划解决方案 作者欢迎同行交流学习。