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该文件包含SD_Flash、FatFs以及浮点型数据存取相关的资源。

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简介：
该代码构建于正点子的STM32F407VET6开发板，用户可以直接进行下载使用，并包含了SD卡和Flash存储器，以及FatFS文件系统。它具备读取并存储大量浮点型数据到SD卡或Flash存储器的功能，下载完成后即可立即运行。此外，该代码的设计也便于对其他类型的STM32板子进行相应的移植修改，开发者可以参考其结构和实现方式。

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  • Y_RAR_含SD_Flash_FatFs及浮点型数据存取.rar
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    此资源包含STM32微控制器使用的Flash_FatFs文件系统和浮点型数据存取代码，适用于需要存储与处理浮点数的应用项目。 此代码基于正点原子的STM32F407VET6，可直接下载使用，并包含SD/Flash与FatFs功能。它可以将多个浮点型数据读取并存储到SD卡或Flash中，下载后即可运行。同时也可以根据需要进行修改以适应其他类型的STM32开发板。
     
  • STM32与MAX30102传输浮点型数据 STM32F103相关
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    本项目介绍如何使用STM32F103微控制器实现与MAX30102心率传感器的数据通信，并特别关注于浮点型数据的高效传输。 心率传感器使用的代码已经测试通过，没有问题。
     
  • 将PCM的浮点数据存入WAV文件.rar
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    本资源提供了一种方法，用于将PCM格式的浮点音频数据存储为标准WAV文件。包含详细的代码示例和解释文档，适用于音频处理开发者和技术爱好者研究使用。 因工作需求，需要将监听到的float类型的数字转换成WAV文件供客户下载。在网上找到的一些源码可以生成文件，但无法播放，因此我花了一天时间完成了基本代码，现贴出供大家交流学习。
     
  • 基于Yolov7的关键点检测资源包（含源码、文档及数据）.rar
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    该资源包包含基于YOLOv7算法实现的关键点检测代码和相关文件。内有详细的文档与训练所需的数据集，适合开发者进行模型研究和开发工作。 资源内容包括基于YOLOv7的关键点检测的完整源码、详细文档及数据集。 代码特点： - 参数化编程设计，便于参数调整。 - 逻辑清晰且注释详尽。 适用对象：适合计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生进行课程设计或毕业设计使用。 作者是一位资深算法工程师，在大厂工作超过十年。擅长于多种领域的仿真实验，包括但不限于Matlab、Python、C/C++及Java编程语言的运用以及YOLO目标检测模型的应用；同时在计算机视觉领域也有丰富经验，并深入研究智能优化算法、神经网络预测技术、信号处理方法和图像处理技巧等。 欢迎就相关课题进行交流探讨。
     
  • 整形数据转浮点型数据，浮点型数据变整形数据
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    本文探讨了数据类型转换中的两个重要方面，即整形数据转化为浮点型以及反之的过程。通过实例分析了在编程中如何准确实现这两种类型的转换，并讨论了它们可能带来的精度损失和应用限制。 将数据类型转换为浮点型数据，并将浮点型数据转换为整型数。
     
  • 浮点型数据类型存储空间大小（1017）.cpp
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    本代码示例探讨C++中浮点型数据类型的存储空间大小，包括float、double和long double，并进行相关测试与分析。 1017：浮点型数据类型存储空间大小 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 27763 通过数: 22417 【题目描述】 定义一个float和double类型的变量，并依次输出它们的存储空间大小（单位：字节）。 【输入】 无 【输出】 一行，两个整数，表示各类型变量的存储空间大小，用空格隔开。
     
  • 水面漂浮物目标检测模型及Yolo系列的.pt文件+相关数据集
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    本项目提供了一种针对水面漂浮物进行目标检测的有效模型，并包含基于Yolo算法的预训练权重文件（.pt格式）及相关训练数据集，助力于水域环境监测与保护。 水面漂浮物目标检测模型已训练完成，可以直接使用而无需再次进行训练。此外，还可以提供yolo系列目标检测的水面漂浮物数据集。
     
  • 2020版6S大气校正软件v4.1及相关资料包（含模型文档、代码和测试数据）
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    本产品为2020版6S大气校正软件v4.1，包含模型文档、源代码及测试数据等资源。适用于遥感影像的大气校正处理，提供精确的光谱反射率计算。 1. 提供的大气校正软件6SV4.1包括可执行程序及模型原版英文文档。该软件经过测试确认可以正常使用，不会出现缺少dll文件的提示。 2. 使用大气校正软件6SV4.1进行大气校正时提供的代码是用IDL语言开发的，包含相关代码文件和测试数据，并且已经通过验证。
     
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    本实例详细介绍了如何使用Python编程语言从文本文件中读取包含浮点数的数据，并进行基本处理。适合初学者学习数据读取和解析技巧。 从文本段落件中读入浮点数据是常见的任务之一，在Python中并没有像C语言中的scanf那样的输入函数。但是可以通过使用正则表达式来提取字符串中的浮点数。 以下是示例代码： ```python import re fp = open(c:/1.txt, r) s = fp.readline() print(s) aList = re.findall(r([-+]?\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?, s) print(aList) for ss in aList: print(ss[0] + ss[2]) aNum = float(ss[0] + ss[2]) ``` 这段代码首先打开一个文本段落件，读取其中的一行字符串，并使用正则表达式来搜索并提取浮点数。然后将这些浮点数值以列表的形式输出出来。 最后通过循环处理每个找到的匹配项（即每一个浮点数），并将它们转换为Python中的float类型数据进行进一步的操作或显示。