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基于格子玻尔兹曼方法的水墨画仿真的Unity实现.zip

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简介：
本项目运用了Unity引擎和格子玻尔兹曼方法，旨在模拟水墨在不同介质上的扩散与流动特性，实现逼真水墨画效果。 基于格子玻尔兹曼方法的水墨画仿真在Unity中的实现涉及到了扩散过程的核心代码，在项目文件结构中这部分代码位于Assets / Resources / Shaders / FlowModel / d2q9model.hlsl。该路径下的d2q9model.hlsl包含了用于模拟这一物理现象的关键算法和计算逻辑，是整个仿真系统的重要组成部分之一。

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  • 基于格子玻尔兹曼方法的水墨画仿真的Unity实现.zip
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    本项目运用了Unity引擎和格子玻尔兹曼方法，旨在模拟水墨在不同介质上的扩散与流动特性，实现逼真水墨画效果。 基于格子玻尔兹曼方法的水墨画仿真在Unity中的实现涉及到了扩散过程的核心代码，在项目文件结构中这部分代码位于Assets / Resources / Shaders / FlowModel / d2q9model.hlsl。该路径下的d2q9model.hlsl包含了用于模拟这一物理现象的关键算法和计算逻辑，是整个仿真系统的重要组成部分之一。
     
  • Matlab仿真的LBM GPU代码：三维格子玻尔兹曼方法
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    本项目采用MATLAB结合GPU加速技术实现三维格子玻尔兹曼方法（LBM）仿真。通过高效并行计算优化流体动力学问题求解，适用于复杂流动现象的研究与分析。 该程序为GPUCUDA版本的D3Q19BGK格子Boltzmann方法计算流体动力学求解器，用于模拟稳态/非稳态三维单相牛顿流，并不考虑运动边界及体力（如重力）。与CPU串行代码相比，在NVIDIA GeForce 2080ti中运行速度可快约250倍，在NVIDIA GeForce 1050ti上则快约140倍，同时保持相同的精度。要使用该程序，则需要具备CUDAToolkit的NVIDIAGPU。 此代码包含以下资料： A. LBM讲义； B. 作者博士学位论文（第四章详细介绍了LBM实现）； C. 关于统一笛卡尔网格生成的论文，标题为CartGen：鲁棒、高效且易于实现的统一/八叉树/嵌入式边界笛卡尔网格生成器; D. 三个用于表面重建和平滑处理的Matlab工具（MyCrustOpen, fitNormal 和 smoothpatch）； E. Matlab函数geo_preprocess，用以生成统一的非人体拟合笛卡尔网格。 F. 四个模拟案例： - Lid_driven_cavity：稳定的层流 - Poiseulle_flow: 稳定的
     
  • shan-chen_shanchen.rar_多孔介质_格子玻尔兹曼_玻尔兹曼_matlab
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    本资源包含 Shan-Chen 模型在多孔介质中的应用代码及文档，采用格子玻尔兹曼方法进行模拟，并使用MATLAB编写。适用于研究流体动力学和传热问题。 多孔介质流动程序基于Shan-Chen模型，并采用格子玻尔兹曼理论进行开发。
     
  • 格子玻尔兹曼圆柱绕流研究_基于IBM的MATLAB程序_格子玻尔兹曼方法_圆柱绕流分析
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    本研究运用格子玻尔兹曼方法（LBM）并结合交错网格法（IBM），开发了用于圆柱绕流分析的MATLAB程序，深入探讨其流动特性。 利用MATLAB软件编写的格子玻尔兹曼方法模拟了圆柱绕流问题，并实现了可视化。
     
  • 格子玻尔兹曼方法在MATLAB中的应用(LBGK_D2Q9_poiseuille_channel2D)
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    本研究探讨了二维Poiseuille流动中格子玻尔兹曼方法（LBGK-D2Q9）的应用，使用MATLAB进行模拟和分析。 格子玻尔兹曼方法在MATLAB中的应用（LBGK_D2Q9_poiseuille_channel2D）适用于二维情况，适合初学者使用。
     
  • Cuda-Opengl-LBM：基于CUDA与OpenGL的格子玻尔兹曼流体仿真器
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    Cuda-Opengl-LBM是一款结合了CUDA和OpenGL技术的高效能软件，用于实现复杂的格子玻尔兹曼方法流体模拟。 本项目名为Cuda-Opengl-LBM，主要关注的是利用CUDA和OpenGL进行Lattice-Boltzmann方法（LBM）的流体模拟。CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，它使开发者能够利用GPU的强大处理能力来加速计算密集型任务。而OpenGL是一种用于渲染2D、3D矢量图形的标准，在图形渲染方面具有高效且灵活的特点。 Lattice-Boltzmann方法（LBM）是一种基于统计物理的数值方法，常用于解决流体动力学问题，如流体流动、传热和湍流等。LBM通过离散速度模型简化Boltzmann方程，使得计算更为高效。在LBM中，流体的状态被表示为一系列分布在格点上的分布函数，通过迭代这些函数可以模拟出流体的动态行为。 Cuda-Opengl-LBM项目利用CUDA加速LBM的计算过程，将原本由CPU执行的任务转移到GPU上运行，从而显著提升模拟速度。CUDA编程涉及使用C++语言，并包含特殊的CUDA内核函数，在GPU多个线程中并行处理大量数据。 另一方面，OpenGL用于实时可视化流体模拟的结果。它提供了一套丰富的图形库，包括顶点、颜色、纹理和光照等元素的处理功能，可以创建高质量的3D图像。在这个项目中，OpenGL接收从CUDA计算得到的数据，并将其转化为动态的流体效果，让用户直观地观察到流体流动的状态。 标签中的CFD代表Computational Fluid Dynamics（计算流体力学），是指使用计算机模拟流体运动的一种科学方法。LBM是CFD的一种数值方法，其优势在于简化了复杂的流体方程，适用于处理复杂边界条件和流动现象。 从项目文件名Cuda-Opengl-LBM-master来看，这可能是一个Git仓库的主分支，其中包含了项目的源代码、编译脚本、配置文件及其他相关资源。通过研究这些文件，开发者可以深入了解如何结合使用CUDA和OpenGL来实现高效的流体模拟及实时可视化效果。 综上所述，Cuda-Opengl-LBM项目是现代GPU并行处理能力与高级图形库技术的完美融合，展示了利用GPU进行复杂物理模拟，并通过强大的图形库实现实时展示的方法。这对于学习GPU编程、流体动力学以及高级图形渲染等方面的知识具有很高的参考价值。
     
  • 基于格子玻尔兹曼方法的SC伪势两相流模型
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    本研究提出了一种基于格子玻尔兹曼方法的SC伪势两相流模型，用于有效模拟和分析复杂流动现象。该模型通过改进传统算法，增强了对界面捕捉与扩散过程的精确度，并在计算效率上有所突破。适用于广泛的工业应用领域，包括多孔介质中的传热、传质问题等。 格子玻尔兹曼方法（LBM）与SC伪势两相流模型。
     
  • 基于格子玻尔兹曼方法（LBMMRT）的泊肃叶流动Matlab代码实现及研究，格子玻尔兹曼方法LBM模拟泊肃叶流动MRT模型Matlab代码...
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    本项目采用Matlab编程实现了基于格子玻尔兹曼方法(LBMMRT)的泊肃叶流动模拟。通过该代码可以深入探究不同条件下的流体动力学特性，为研究复杂流体行为提供有力工具。 本段落讨论了使用格子玻尔兹曼方法（LBM）中的多弛豫时间模型（MRT）在Matlab环境中模拟泊肃叶流动的代码实现。重点在于通过这种方法对流体动力学问题进行数值求解，特别关注于如何利用MATLAB编程语言来具体实施这一复杂的物理现象建模过程。
     
  • Unity中水墨与水彩画物理仿真的实现.zip
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    本项目探讨了在Unity引擎中模拟水墨和水彩画物理特性的技术方法，包括流体动力学、扩散效果及色彩交融等元素的仿真，旨在为游戏和动画创作提供艺术渲染的新途径。 仿真技术利用计算机模型来复现实际系统，并对其进行实验研究。通过建立数学或物理模型模拟真实世界的系统并进行分析与优化，这种技术在航空航天、军事、工业及经济等多个领域发挥着重要作用。 自20世纪初以来，随着水利模型和实验室工作的需求增长，仿真技术开始发展起来。进入50年代至60年代期间，在航空、航天以及原子能等领域的广泛应用推动了其快速进步和技术革新。 计算机硬件（如模拟计算机、数字计算机及混合计算机）与软件是实现仿真的关键工具。其中，SimuWorks平台提供了一站式解决方案，涵盖从建模到实时运行和结果分析的全过程支持。 仿真方法主要分为两大类：连续系统的仿真方法以及离散事件系统的仿真方法。前者通常涉及常微分方程或偏微分方程的应用；后者则关注随机时间点的状态变化，并主要用于统计特性分析。 总的来说，通过模拟现实世界的各种系统，仿真技术帮助我们更好地理解、预测并优化这些系统的性能表现。随着技术的不断进步，未来仿真将在更多领域发挥更重要的作用，为科学研究和技术发展提供强有力的支持。
     
  • 格子玻尔兹曼方法的基础与工程应用（含Fortran代码）
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    本书深入浅出地介绍了格子玻尔兹曼方法的基本原理及其在工程领域的广泛应用，并附有实用的Fortran编程实例。 本段落档简要介绍了格子玻尔兹曼方法的基本思想与理论基础，适合初学者学习。文档的附录部分还提供了简单算例的Fortran代码，非常适合初学者了解LBM的程序框架。