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全国行政区划五级联动数据库

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简介：
全国行政区划五级联动数据库是一部全面覆盖中国国家、省、市、县、乡五级行政单位的信息系统，提供详尽准确的区域划分数据查询服务。 2018年最新全国省市区县乡镇五级联动MySQL数据库，解压后大小接近77M，包含72万行数据，地区精确到村级别，单表设计便于实现五级联动功能。已亲测可用，并提供SQL文件格式以供直接导入使用。

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  • 全国行政区划五级联动数据库
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    全国行政区划五级联动数据库是一部全面覆盖中国国家、省、市、县、乡五级行政单位的信息系统，提供详尽准确的区域划分数据查询服务。 2018年最新全国省市区县乡镇五级联动MySQL数据库，解压后大小接近77M，包含72万行数据，地区精确到村级别，单表设计便于实现五级联动功能。已亲测可用，并提供SQL文件格式以供直接导入使用。
     
  • 全国行政区划五级联动数据库
    优质
    全国行政区划五级联动数据库是一款全面覆盖中国从国家级到村级五个层级行政区划信息的数据管理系统，为用户提供精准、便捷的查询与分析服务。 包含72万行数据的SQL文件，地区详细到村一级，单表设计便于实现五级联动功能。已亲测可用，可以直接导入使用。
     
  • 全国各级行政区划数据库
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    全国各级行政区划数据库收录了中国所有省、市、县、乡镇等详细区划信息，为地理信息系统和各类应用提供精准的数据支持。 全国省市县区街道社区数据库
     
  • 全国行政区划四级联动数据SQL文件
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    本资源提供中国全国行政区划四级（省、市、区县、乡镇）详细数据，以标准化SQL格式呈现，便于数据库导入和高效管理。 全国区域的四级联动表包含近7000条数据，从国家到省份、市再到县区层级分明，并通过pid进行关联以确保数据准确无误，方便直接使用。
     
  • 2019年版全国行政区划数据库（涵盖省、市、县、区、街道五级联动）
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    本数据库为2019年版本，包含中国所有省份、城市、地区、县级单位及街道层级的信息，提供全面且详细的行政区划数据支持。 全国行政区划数据在信息化系统中扮演着重要角色，在地理信息系统、物流配送及电子商务等领域尤为关键，用于实现三级或五级联动的地址选择功能。2019版全国行政区划数据库提供了详尽的省、市、县、区和街道级别的行政区域划分信息，以满足不同应用的需求。 文件area2019.csv是一个CSV格式的数据文件，通常用于数据交换及导入各种表格处理软件中，如Microsoft Excel。此文件通过逗号分隔每一列数据，并包含各省、市、县、区和街道的编码与名称，方便进行数据分析或直接导入数据库系统使用。 而area2019.sql则提供了MySQL数据库中的建表脚本以及插入数据所需的语句。作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统之一，MySQL允许用户通过此文件快速创建一个包含全国行政区划信息的表格，并填充相应数据。这些SQL脚本定义了字段名、类型及主键等结构细节，同时将CSV文件里的具体数值录入到新表中以供高效查询和管理。 area2019.txt可能是一个纯文本段落档，其中包含了数据库简介或使用指南等内容，旨在帮助用户更好地理解并利用该数据集。readme.txt是常见的说明性文档，通常包含对压缩包内各文件的简要介绍、操作方法及注意事项等信息，在正确理解和使用这些数据时非常关键。 area2019.xlsx则是一个Excel文件格式的数据展示形式，允许直接在Excel中查看和编辑内容，并支持排序、筛选、图表生成等功能。对于数据分析与报告制作来说十分便捷高效。 通过上述提供的多种格式文件，开发者可以构建出一个全面的全国行政区划查询系统，在网站或应用程序内实现省市区街道联动下拉框的功能设计；而数据分析师则可利用这些信息进行人口分布及地域经济等方面的研究工作。 综上所述，2019版全国行政区划数据库为开发人员和分析人士提供了丰富详实的信息资源，并支持多种文件格式以适应不同应用场景的需求。这不仅有助于提升信息化系统的功能性和用户体验感，在实际应用中也具有重要的意义与价值。
     
  • 全球四级行政区划联动数据表
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    《全球四级行政区划联动数据表》提供了一个详尽的世界地理信息系统框架，涵盖国家、省（州）、市（县）和区（镇）四个级别的行政区域划分及对应关系，便于用户进行深入的地域数据分析与应用。 全球区域的四级联动表包含近7000条数据，涵盖了国家、省份、市及县区四个层级的信息。
     
  • 中国五级行政区划的SQL数据
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    本数据库包含了中国从省级至村级共五个层级的行政区划信息，便于进行地理数据分析与应用开发。 全国五级行政区域数据SQL查询包括省、市、区、街镇以及乡村的信息。
     
  • 中国五级行政区划的SQL数据
    优质
    本资源提供中国五级行政区划（省、市、县、乡、村）的完整SQL数据库文件，便于地理信息系统与数据分析应用。 全国行政区划采用五级联动的SQL数据结构。
     
  • 五级地区行政区划数据
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    《五级地区行政区划数据》是一份详尽记录中国从国家级至村级五个层级行政区域分布情况的数据资料，为研究与应用提供精准地理信息。 《5级地区行政区划数据详解》 在信息技术领域，特别是地理信息系统（GIS）和数据分析工作中，准确、完整的行政区划数据至关重要。本段落将深入探讨“5级地区行政区划数据”这一概念，并解析其含义、作用以及相关应用。 行政区划数据是指按照国家或地区的行政级别划分的地理区域信息，通常包括各级行政单位的边界、名称及代码等详细内容。在中国，行政级别的划分依次为省、市（地级）、县（县级），乡和村构成最基层的管理单元。这种分级体系确保了国家管理和公共服务的有效覆盖。 “5级地区行政区划数据”是指包含这些级别信息的数据集。具体来说，它可能包括以下内容： 1. 省份数据：中国共有34个省级行政区，其中包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。 2. 地级市数据：在省级单位之下为地级城市或地区单元，如地级市、自治州等。这类行政区域的数量根据省份的不同而有所差异。 3. 县级市及县的数据：地级市级别下设县级市、县以及各种类型的自治区和旗。 4. 镇乡数据：包括乡镇一级的管理单位，例如镇或乡。 5. 街道村级信息：最基层单元如社区或者村庄。 这些数据的应用范围广泛且深远，主要包括： 1. 地图制作与GIS应用：在地图绘制中，行政区划数据是基础内容之一。它有助于清晰展示各级行政区域的边界情况。 2. 社会统计分析：人口普查、经济统计数据等需要精确的地理信息支持，以便进行地区间的比较和深入研究。 3. 公共服务规划：城市发展规划、交通建设方案以及教育资源分配政策制定都需要基于对行政区划的理解来进行科学决策。 4. 企业选址与市场分析：企业在开展市场调研时会利用这些数据来确定目标区域，并据此做出店铺布局等商业决定。 5. 网络服务定位优化：互联网服务如外卖和快递配送依赖于准确的地理信息，以便更好地规划服务范围和服务路线。 在实际应用中，“5级地区行政区划数据”通常以多种格式存储与交换，例如Shapefile、GeoJSON或KML等。这些不同的文件类型便于跨平台的数据处理工作，并且需要定期更新维护来反映最新的行政区域变动情况。 总的来说，“5级地区行政区划数据”是理解和操作中国地理空间信息的重要工具，在科学研究、政策制定及商业决策等多个领域发挥着关键作用。正确使用这类数据可以提升工作效率，推动信息化社会的发展进程。