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Hadoop技术内幕：详解MapReduce架构设计与实现原理 [董西成 著] [含书签] 百度网盘分享.pdf

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简介：
本书深入剖析了Hadoop的核心组件MapReduce的工作机制和设计思想，从源代码层面详细讲解其架构设计与实现原理。适合大数据处理技术学习者及研究人员参考阅读。 《Hadoop技术内幕 深入解析MapReduce架构设计与实现原理》[董西成][带书签].pdf 百度网盘下载

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  • Hadoop技术内幕：详解MapReduce架构设计与实现原理 [董西成 著] [含书签] 百度网盘分享.pdf
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    本书深入剖析了Hadoop的核心组件MapReduce的工作机制和设计思想，从源代码层面详细讲解其架构设计与实现原理。适合大数据处理技术学习者及研究人员参考阅读。 《Hadoop技术内幕 深入解析MapReduce架构设计与实现原理》[董西成][带书签].pdf 百度网盘下载
     
  • Hadoop技术揭秘：MapReduce架构设计与实现原理深度剖析
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    本书深入探讨了Hadoop的核心组件MapReduce的架构设计和实现细节，为读者提供关于数据处理框架内部运作机制的全面解析。 《Hadoop技术内幕》共两册，深入剖析了“Common+HDFS”以及“MapReduce的架构设计与实现原理”。其中，《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》一书由资深实践者撰写，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型。接着从源代码层面详细分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker及Task等组件在运行时环境中的架构设计与实现机制。最后本书还探讨了一些高级主题如性能优化策略、安全措施以及多用户作业调度器，并且展望了下一代MapReduce框架的发展方向，适合二次开发人员和应用工程师参考学习。 该书结构分为基础篇（包括如何为阅读源代码做准备；下载所需软件并配置相应的Windows或Linux环境；获取Hadoop的源代码及搭建合适的阅读平台等），后续章节将深入探讨更复杂的主题。
     
  • Hadoop原理及MapReduce技术实验
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    本课程深入剖析Hadoop架构与原理，并通过实践操作教授MapReduce编程技术，旨在帮助学员掌握大数据处理的核心技能。 ### 实验目的 1. 熟悉Hadoop开发包。 2. 编写MapReduce程序。 3. 调试并运行MapReduce程序。 4. 完成老师在课堂上展示的内容。 ### 实验环境 - Windows 10 - VMware Workstation Pro虚拟机 - Hadoop环境 - JDK 1.8 ### 实验内容 #### 单词计数实验（wordcount） 1. 输入`start-all.sh`启动Hadoop相关进程和端口号。 2. 打开网站localhost:8088和localhost:50070，查看MapReduce任务的运行情况。 3. 编写单词计数代码并将其打包成jar文件。 4. 运行以下命令： - 将Linux下的文件上传到HDFS上； - 执行MapReduce操作。 5. 查看实验结果。 6. 在网页上查看MapReduce任务的执行情况。 #### 矩阵相乘实验（matrix） 1. 编写矩阵相乘代码并将其打包成jar文件。 2. 运行以下命令： - 将Linux下的文件上传到HDFS； - 执行MapReduce操作。 3. 查看运行结果。 #### 网页排名实验（pagerank） 1. 编写网页排名算法的代码，生成jar包。
     
  • KVM虚拟化技术实战及原理详解（含书签）
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    本书深入浅出地讲解了KVM虚拟化技术的核心原理与实际操作技巧，包含丰富的实践案例和详细书签，适合初学者和技术爱好者阅读。 这本书包含完整详尽的一二级书签；内容全面讲述KVM虚拟化技术。之前的版本传错了，这个版本才有一级和二级目录的详细列表，因此评分降低1分以示歉意。
     
  • Hadoop MapReduce原理与实例分析
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    本教程深入剖析Hadoop MapReduce工作原理，并结合实际案例进行解析，旨在帮助读者掌握MapReduce编程技术及优化策略。 MapReduce是一种用于数据处理的编程模型，简单但功能强大，并专为并行处理大数据而设计。其处理过程分为两个步骤：map（映射）和reduce（化简）。每个阶段的数据输入输出都是以键值对的形式表示，其中键和值的具体类型可以根据需要自行定义。在map阶段，系统会对分割好的数据进行平行处理，生成的结果随后会被传送给reduce函数，在这里完成最终的汇总操作。 例如，如果我们要从大量的历史天气记录中找出每年最高的气温记录的话，可以利用NCDC（美国国家环境信息中心）提供的过去每一年的所有气温及其他气象观测数据。每一行代表一条独立的观测记录，并且遵循某种特定格式。为了使用MapReduce来识别出历年来的最高温度值，我们可以将每个文件中的行号作为map阶段输入键的一部分，而该行的实际内容则作为相应的value。 在接下来的操作中，每条映射输出（即由map函数生成的结果）会包含一个年份以及与之关联的气温读数。这些数据随后会被传送到reduce函数，在那里进行进一步处理以便找出每年的最大值。
     
  • 图解Linux操作系统架构设计与实现原理——Linux内核设计的艺术.pdf
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    本书《图解Linux操作系统架构设计与实现原理》深入浅出地解析了Linux内核的工作机制和设计理念，通过丰富的图表帮助读者理解复杂的系统架构。 《Linux内核设计的艺术：图解Linux操作系统架构设计与实现原理》这本书深入探讨了Linux操作系统的内部结构和工作原理，并通过图表详细解释了其设计理念和技术细节。
     
  • 《Redis设计与实现》（黄健宏 著）[含大量书签].pdf
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    本书由Redis核心开发者撰写，深入浅出地解析了Redis的设计原理和内部机制。书中包含大量实例和源代码分析，适合希望深入了解Redis的开发人员阅读。文档内已添加丰富书签，便于查找与学习。 我在学习过程中补充了重要章节的详细书签，这有助于大家在复习时使用。
     
  • Kafka技术内幕PDF和TXT网盘版
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    《Kafka技术内幕》提供PDF和TXT格式的网盘版本，深入解析Apache Kafka架构设计与实现原理，适合开发者和技术爱好者阅读研究。 kafka技术内幕pdf资料的百度网盘地址密码永久有效。
     
  • 《无人驾驶技术详解》刘少山著（含详细书签）
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    本书由刘少山编写，深入浅出地介绍了无人驾驶技术的基础知识、发展历程以及未来趋势。书中包含详细的章节索引，便于读者查阅学习。 《第一本无人驾驶技术书》刘少山（详细书签）
     
  • 百度网盘扩容技巧详解教程.pdf
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    本PDF详细介绍了如何通过各种方法提升百度网盘的存储空间，包括免费和付费策略、活动参与及第三方工具使用等实用技巧。适合需要大量云存储的用户参考学习。 众所周知，现在百度网盘要想获得2T的空间需要下载APP并绑定银行卡。然而很多人不知道的是，在过去百度网盘曾与某家厂商合作推出过一个活动页面，可以直接赠送7天会员且永久有效（新老用户均可享受），并且在会员到期后空间也不会被回收。 实际上，一些人在淘宝上就是通过这种方式帮助别人开通2T空间的。因此大家不必再去花费不必要的钱了，可以考虑利用这种方法来获取更大的存储空间并下载所需的文件进行学习使用。