Advertisement

C++二次规划源码quadprog++。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Luca Di Gaspero开发的quadprog++是一个C++库，它对matlab版本的quadprog函数进行了大量的移植和扩展，quadprog本身是用于解决二次规划问题的强大工具。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • C++ 二次规划代码 quadprog++
    优质
    quadprog++是一款基于C++语言开发的开源库，专为解决二次规划问题而设计。它提供高效的算法来求解具有线性约束条件下的凸二次优化问题，适用于工程、经济等领域的建模与仿真。 quadprog++是由Luca Di Gaspero编写的C++库，实现了matlab版的quadprog函数大部分功能。quadprog是一个用于求解二次规划问题的强大函数。
     
  • 关于quadprog的二次规划(MATLAB代码)
    优质
    简介：本文档提供了一个使用MATLAB软件实现二次规划问题求解的教程和示例代码，重点介绍了Quadprog函数的应用方法。适合需要解决优化问题的研究者和技术人员参考学习。 二次规划quadprog(MATLAB代码)此代码为调用MATLAB自带的quadprog函数进行完整实现, 方便需要优化二次规划模型的研究人员使用.其目标函数和约束可以根据自己的模型进行设置.具体而言，目标函数定义为y=1/2 xT*H*x+fT，并包含线性不等式约束 A*x≤b 和线性等式约束Aeq*x=beq。变量上下限也需要设定。 代码运行结果如下：输出解向量x = 0.6667 1.3333，目标函数最优值fval为-8.2222，exitflag的值为1表示算法成功收敛并找到全局最小点。
     
  • 关于quadprog的二次规划函数
    优质
    Quadprog提供了一种有效的方法来解决二次规划问题，该工具箱中的二次规划函数可以处理各种约束条件下的最小化问题，在优化领域有着广泛的应用。 二次规划函数QP（Quadratic Programming）是一种优化方法，在处理具有线性约束的凸二次目标函数问题上非常有用。它广泛应用于工程、经济以及机器学习等多个领域中。 在使用QP函数时，需要明确几个关键参数： 1. **H**：这是一个对称矩阵，代表了二次项系数矩阵。它是定义整个问题核心特性的主要部分。 2. **f**：这是线性目标向量的系数，表示每个变量的一次方项的权重。 3. **Aineq** 和 **bineq** ：这两个参数用于描述不等式约束条件。其中，Aineq 是一个矩阵，而 bineq 则是一个列向量。它们共同定义了所有线性不等式的边界限制。 4. **Aeq** 和 **beq**：与上述类似，但专门用来表示等式约束的系数矩阵和相应的目标值向量。 5. **lb** 和 **ub** ：这两个参数分别代表变量的下界和上界。它们允许指定每个决策变量可以取的最大最小值范围。 通过合理设置这些参数，二次规划问题能够被有效地建模并求解出来。
     
  • 二次锥规划（SOCP）
    优质
    二次锥规划(SOCP)是一种凸优化问题，旨在最小化变量的线性函数，同时满足特定的二次锥约束条件。它在工程、金融等多个领域有广泛应用。 个人博客Glooow，欢迎各位读者访问。 文章目录： 1. 二阶锥 - 1.1 定义 在此之前，先给出二阶锥的定义。在 k 维空间中，二阶锥 (Second-order cone) 的定义为： \[ \mathcal{C}_{k}=\left\{\left[\begin{array}{l} u \\ t \end{array}\right] | u \in \mathbb{R}^{k-1}, t \in \mathbb{R}, \|u\|_2 \leq t\right\} \] 其中，\(u\) 是一个 \(k-1\) 维向量，而 \(t\) 是实数，并且满足 \(u\) 的欧几里得范数小于等于 \(t\)。
     
  • 序列二次规划(SQP)代码
    优质
    本项目包含一系列实现序列二次规划（SQP）算法的源代码，适用于求解非线性优化问题。通过迭代方法逐步逼近最优解，广泛应用于工程设计和经济分析等领域。 关于序列二次规划的代码，可以参考学习。
     
  • 基于MATLAB的线性规划、整数规划和二次规划
    优质
    本教材深入浅出地介绍了利用MATLAB进行线性规划、整数规划及二次规划的方法与技巧，适合工程技术和科研人员学习参考。 用单纯形法求解线性规划问题；使用修正的单纯形法同样可以解决这类问题；对于整数规划，则可采用割平面法或分支定界法进行处理；0-1规划可以通过枚举法（包括穷举法和隐枚举法）来解决；等式约束下的凸二次规划可以用拉格朗日方法求解，而不等式约束的此类问题则适合用起作用集法或路径跟踪法。
     
  • OSQP二次规划求解器的C++接口-C/C++开发
    优质
    简介：此项目提供OSQP（Operator Splitting Quadratic Program）开源库的C++绑定，便于开发者在C++环境中高效地解决大规模二次规划问题。 OSQP二次编程求解器的C++接口是osqp-cpp：这是OSQP的一个C++包装器，适用于基于ADMM（交替方向乘子法）的二次规划问题求解。相比原生的C语言接口，这个包装器使用了Eigen库中的稀疏矩阵表示方法来提供更加便捷的数据输入方式，并且负责管理OSQPWorkspace结构体的生命期。此软件包的功能与osqp-eigen相似。 完整的API文档可以在文件`osqp++.h`中找到。这里只概述了数据的输入格式。 需要注意的是，由于使用了较为宽松的默认公差值，相较于其他同类求解器而言，OSQP在精度设置上有所不同。
     
  • 序列二次规划方法及MATLAB代码
    优质
    《序列二次规划方法及MATLAB代码》一书深入浅出地介绍了序列二次规划（SQP）算法的基本理论与应用技巧，并通过丰富的MATLAB实例展示如何实现和优化该算法。适合工程、科研人员学习参考。 序列二次规划计算方法的详细介绍包括了该方法的内容，并附带了详细的MATLAB代码及注释。此外还包含了案例讲解，这是一份非常有价值的资源。
     
  • MATLAB中的二次规划方法
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境下进行二次规划问题求解的方法和技巧，包括模型建立、参数设置及算法选择等内容。 这个程序是使用MATLAB的二次规划法调用函数编写的一个很好的程序。
     
  • MATLAB中的二次规划程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现二次规划问题求解，适用于工程、经济等领域中涉及优化问题的研究与应用。 二次规划的MATLAB程序对于初学者来说易于上手且切实可用。