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LendingClub 2016年数据集下载链接

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简介：
此简介提供LendingClub于2016年的数据集下载链接，包含贷款相关信息，供研究、分析和建模使用。 官网地址：https://www.lendingclub.com/statistics/additional-statistics，可以自行下载数据或使用本人提供的版本。

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  • LendingClub 2016年数据集下载链接
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    此简介提供LendingClub于2016年的数据集下载链接，包含贷款相关信息，供研究、分析和建模使用。 官网地址：https://www.lendingclub.com/statistics/additional-statistics，可以自行下载数据或使用本人提供的版本。
     
  • LendingClub 2019年数据集下载链接
    优质
    本页面提供LendingClub公司在2019年的贷款数据免费下载，内容包括借款人的详细信息和贷款状态等，为数据分析人士及研究人员提供宝贵资源。 官网地址：https://www.lendingclub.com/statistics/additional-statistics，可以从该网站下载所需数据。
     
  • LendingClub 2018年数据集下载链接
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    本数据集包含LendingClub于2018年的贷款相关信息，包括借款人的信用评级、贷款金额、状态等详细信息，适用于金融风险分析和机器学习模型训练。 官网地址：https://www.lendingclub.com/statistics/additional-statistics，您可以从该网站下载所需数据。
     
  • MAKE3D数据集下载链接
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    MAKE3D数据集提供大量带有高度标注的卫星图像，用于训练和测试三维场景重建算法。下载链接方便科研人员获取宝贵的数据资源。 MAKE3D数据集是一个用于三维场景理解的数据集合。它包含了大量的图像以及对应的深度图、表面法线以及其他相关信息。该数据集主要用于计算机视觉领域的研究与开发工作，为研究人员提供了一个丰富的资源来训练和测试各种算法模型，特别是在立体匹配、语义分割等领域有着重要的应用价值。
     
  • mnist-original.mat数据集下载链接
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    mnist-original.mat 数据集包含了手写数字的图像数据，适用于模式识别和机器学习任务。点击此处下载数据集。 MNIST手写数字数据集可以通过“智能算法”微信公众号回复“mnist”获取下载链接。
     
  • mnist-original.mat数据集下载链接
    优质
    mnist-original.mat数据集包含手写数字图像，用于机器学习训练和测试。本页面提供该文件的直接下载链接，方便研究与开发使用。 MNIST手写数字数据集可以在“智能算法”微信公众号里回复“mnist”下载。
     
  • ImageNet_mini数据集的下载链接
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    ImageNet_mini数据集是ImageNet的一个精简版本，包含若干常用类别和标记图像，便于科研人员在计算机视觉任务中进行快速原型设计与测试。 ImageNet数据集用于分类任务，不像检测任务那样包含目标框的坐标信息等细节。每个文件夹的名字对应相应的类别标签。
     
  • LendingClub 2017年数据集的获取
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    本资料介绍了如何获取和使用LendingClub于2017年的贷款数据集，涵盖数据下载、预处理及分析方法。适合金融数据分析学习者参考。 官网地址：https://www.lendingclub.com/statistics/additional-statistics，可以从该网站下载所需数据，或者使用本人提供的资料。
     
  • CK+数据集网盘下载链接.txt
    优质
    这个文档包含了用于学术研究和机器学习项目的数据集的百度网盘下载链接，方便科研人员和学生获取所需资源。 CK+数据集可以从官方网站下载，但需要填写个人信息并绑定邮箱以获取用户名和口令。然而，通过浏览器下载速度较慢且经常失败。因此，这里提供本人成功下载的CK+数据集网盘链接，其中包含extended-cohn-kanade-images.zip 和 Emotion_labels.zip 。第一个zip文件包含了10000多张人脸表情图片，而第二个zip文件则包括了与这些图像对应的标签值。
     
  • COCO 2017数据集官方下载链接
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    COCO 2017数据集为计算机视觉研究提供了大规模的生活场景图像和标注信息，涵盖物体检测、分割等多个领域，是学术界广泛使用的标准测试平台。 COCO数据集2017包含三个主要部分：第一组是训练数据（train），第二组是验证数据（val），第三组也是验证数据但用于不同的场景或目的。该数据集中包含了物体检测及人体关键点识别的数据。标注图片的文件名中通常会带有annotations字样。