Advertisement

关于凸优化在雷达波形设计与阵列方向图算法中的应用研究

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究聚焦于探讨凸优化技术如何有效应用于雷达系统的波形设计及阵列方向图算法中，旨在提升系统性能。 基于凸优化的雷达波形设计及阵列方向图算法研究是一篇很全面的论文，建议阅读以了解更多相关内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 关于凸优化在雷达波形设计与阵列方向图算法中的应用研究
    优质
    本研究聚焦于探讨凸优化技术如何有效应用于雷达系统的波形设计及阵列方向图算法中，旨在提升系统性能。 基于凸优化的雷达波形设计及阵列方向图算法研究是一篇很全面的论文，建议阅读以了解更多相关内容。
     
  • 关于Costas序列在雷达信号设计中应用的研究
    优质
    本研究探讨了Costas序列的独特性质及其在现代雷达系统信号设计中的潜在应用价值，着重分析其在降低干扰、提高检测精度方面的优势。 利用Costas跳频编码可以使信号的模糊函数形成近似理想的“图钉”形状，从而提供高精度的时延和频率偏移联合估计。这使得能够较为准确地估计高速运动目标反射回波信号中的多径时延与频移。通过使用模糊函数进行时频分析处理多径信号，在目标检测中表现出很好的效果。在接收端匹配滤波过程中，这种方法综合了时延和多普勒二维的信息，因此其分辨率优于仅提取一维距离信息的时域相关检测方法。
     
  • 基于MOPSO和凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化.pdf
    优质
    本文提出了一种结合多目标粒子群优化(MOPSO)与凸优化技术的方法，旨在优化稀布圆阵列的方向图性能，实现宽带波束赋形及 sidelobe 控制。 本段落提出了一种基于多目标粒子群优化（MOPSO）与凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化方法。该方法利用MOPSO算法作为全局搜索器，而将凸优化算法用作局部搜索器以寻找最优解。除了调整阵元权重外，此方法还引入了阵元位置参数，从而增加了对稀布阵列性能控制的可能性。 多目标粒子群优化（MOPSO）是一种能够同时处理多个目标函数的优化技术。其优势在于能发现Pareto最优解集，为稀布圆阵列提供了更多的调节自由度以提升性能表现。 凸优化算法则专注于寻找凸函数下的全局最小值点，并且能够在较短时间内找到这一最优点，确保了结果的有效性和可靠性。 通过仿真试验验证表明，基于MOPSO与凸优化结合的方法能够显著地减少稀布圆阵列的峰值旁瓣电平和栅瓣问题。相比单独使用MOPSO算法的情况，本段落所提方案在性能上有了明显的改善。 稀布圆阵列为一种广泛使用的天线布局结构，在提供高分辨率方向图的同时也具有良好的抗干扰能力，但其存在的一些缺点如较高的旁瓣峰值以及不良的栅瓣抑制效果限制了它的应用范围。通过采用本论文提出的优化策略，可以有效解决这些问题，并进一步提升稀布圆阵列的整体性能。 综上所述，基于MOPSO与凸优化算法的方法在降低稀布圆阵列的旁瓣电平和减少栅瓣方面表现优异，适用于包括但不限于阵列信号处理、雷达系统及通信技术等众多领域。
     
  • 基于MATLAB的粒子群优化算法在阵列天线方向图设计中的应用
    优质
    本文探讨了利用MATLAB平台实现粒子群优化算法，并将其应用于阵列天线的方向图设计中，以提高天线性能和设计效率。 在MATLAB环境下运行以下代码片段可以执行特定的优化算法。这里详细描述了参数设置、初始化步骤以及主循环迭代过程。 ```matlab clear all; clc; format long; % 定义学习因子和惯性权重等变量 c1 = 2; % 学习因子1 c2 = 2; % 学习因子2 w = 0.7298; % 惯性权重 MAXDT=1000;% 最大迭代次数 D=64; N=60; % 初始化群体个体数目 m=90;% 角度取样点(用于副瓣位置和零深位置的选取) esp = 1e-6; % 设置精度 % 初始化粒子的位置和速度向量 for i = 1:N for j = 1:D/2 x(i,j) = randn; v(i,j) = randn; end end for i=1:N for j=D/2+1:D x(i,j)=randn; v(i,j)=randn; end end % 计算适应度值，初始化个体最优位置和全局最优解 for i = 1 : N p(i) = fitness(x(i,:),D); y(i,:) = x(i,:); end pg=x(1,:); for i=2:N if (fitness(x(i,:),D)  
  • 阵列天线方向图中粒子群优化算法的应用
    优质
    本研究探讨了将粒子群优化算法应用于设计与优化阵列天线的方向图，以实现更佳的辐射性能。通过该方法，可以有效调整天线的方向性、旁瓣电平等关键参数，为通信系统提供了新的解决方案和技术支持。 粒子群优化算法在阵列天线方向图中的应用主要涉及优化阵列天线单元的幅相信息。
     
  • MIMO雷达均匀线阵方向图.rar_相控阵雷达_阵列方向图_mimo方向图
    优质
    该资源为MIMO（多输入多输出）雷达系统中均匀线性阵列的方向图研究资料。内容涵盖相控阵雷达原理及MIMO技术在提高雷达性能中的应用，包括阵列设计和优化算法等理论与实践探讨。适合从事雷达技术和信号处理领域的科研人员参考学习。 对均匀线性阵列方向图进行仿真，为研究MIMO雷达或相控阵雷达的方向图提供思路。
     
  • num.zip_遗传算法在副瓣天线阵列优化中的应用研究
    优质
    本研究探讨了遗传算法在副瓣天线阵列优化问题上的应用，通过模拟实验验证其有效性和优越性，为天线设计提供了新的思路和方法。 使用遗传算法优化对称振子天线阵列的副瓣电平。
     
  • 关于均匀圆阵阵列测向算法的研究
    优质
    本研究聚焦于均匀圆阵阵列的测向技术，深入探讨并优化了各类阵列信号处理算法，旨在提升在复杂电磁环境中的定位精度与稳定性。 均匀圆阵在测向中的应用感觉写得不错，推荐一下。
     
  • 关于波束形成法在麦克风阵列语音增强中的应用研究.pdf
    优质
    本文探讨了波束形成技术在基于麦克风阵列的语音增强领域的应用，分析并优化了该方法以改善噪声环境下的语音清晰度和识别率。 基于波束形成法的麦克风阵列语音增强技术研究探讨了波束形成法在麦克风阵列中的应用以及如何利用该方法提升语音信号的质量和清晰度。这项研究关注于通过优化算法来提高复杂环境下的语音识别准确率，特别适用于噪声干扰较大的场景。
     
  • 相控阵雷达方向图与去斜仿真的研究
    优质
    本研究聚焦于相控阵雷达技术，深入探讨其方向图特性及去斜仿真方法，旨在提升雷达系统的性能和效率。 相控阵雷达方向图及去斜的MATLAB仿真