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该文件是NumPy 1.14.3rc2+MKL的Windows平台编译包。

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简介：
由于该网站 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 的下载速度异常缓慢，我上传了 NumPy 及其 MKL 库的 Windows 版本，具体为 NumPy 1.14.3 与 MKL 1.14.3，适用于 Python 3.6 平台。如果您有需求，请随时使用。

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  • numpy与mkl包
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    本段介绍NumPy及其加速库Intel MKL的基础概念、功能特点和应用场景，帮助读者快速理解两者之间的关系及如何提高程序性能。 对于无法通过pip直接安装的用户，可以通过终端窗口进入该文件所在的目录，然后使用pip命令来安装whl文件，从而成功完成安装。numpy和mkl在Python编程中应用非常广泛。
     
  • 预编译的Windows平台FFmpeg二进制文件ffmpeg.exe
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    简介：这是一个为Windows系统准备的FFmpeg预编译版本（ffmpeg.exe），它集成了多种音视频编码和解码功能，便于用户直接使用。 编译好的Windows平台二进制文件ffmpeg.exe支持H.265格式。版本为git-2020-03-15-c467328。
     
  • Windows平台上编译完成的SuperLU 4.3库文件
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    这段简介可以描述为：“Windows平台上编译完成的SuperLU 4.3库文件”是指在微软Windows操作系统上成功构建并可用于直接求解大型稀疏线性方程组的数学软件包SuperLU版本4.3的相关文件集合。 上传的是一个完整的VS2008工程文件，并非仅仅是在Windows平台下编译好的superLU4.3库文件。使用官方提供的测试文件进行配置。 具体步骤如下： 1. 配置属性 -> 链接器 -> 输入：附加依赖项--添加superLU.lib CBLAS.lib 2. 配置属性 -> 链接器 -> 常规：附加库目录，填入两个Lib所在的路径。 3. 配置属性 -> C/C++->常规：附加包含目录，填入include头文件的所在路径（例如C:\test\include）。
     
  • numpy+mkl 在 64 位 Windows 系统上的安装包
    优质
    本资源提供在64位Windows系统上使用MKL加速库的NumPy科学计算库安装包，适用于需要高性能数值计算的Python开发者和科研人员。 支持了scipy等一系列应用！
     
  • Python 3.6 x numpy+mkl 安装包 (numpy-1.18.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl)
    优质
    这是一个专为Python 3.6版本定制的安装包，包含优化后的科学计算库NumPy（版本1.18.1），利用Intel的Math Kernel Library (MKL) 提升性能，适用于Windows系统的x86-64架构。 在安装Python3.6x numpy+mkl时如果遇到下载速度慢的问题，可以先将所需的numpy-1.18.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件下载并保存好，然后使用命令pip install来安装该whl文件。
     
  • LCM 1.4.0 编译的DLL和EXE文件（Windows平台，x86/x64，.NET）
    优质
    本版本为Windows x86/x64平台编译，基于.NET框架的LCM 1.4.0库，包含动态链接库(DLL)及可执行文件(EXE)，适用于软件开发与集成。 基于lcm 1.4.0版本软件编译的，编译环境是WIN7+VS2019。参考相关方法，在release模式下编译了x86、x64和donet的相关工程。压缩包中每个文件都包含了exe及其依赖的dll，在其它的win10和win7系统上试过可以运行（需要安装vc_redist.x64或vc_redist.x86.exe）。python的生成文件也有但没试过，其它支持的语言如matlab、go、lua我不懂所以也不清楚。xp系统未测试，不保证能跑。
     
  • numpy-mkl-scipy.rar
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    本资源包包含numpy、mkl及scipy库，适用于科学计算和数据分析领域，提供高效数组操作、数学函数及矩阵运算等功能。 numpy-1.20.1+mkl-cp38-cp38-win32.whl scipy-1.6.1-cp38-cp38-win32.whl
     
  • numpy和numpy+mkl库.zip
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    这是一个包含两个Python科学计算基础库的压缩文件：“numpy”及结合了Intel Math Kernel Library (MKL)优化版本的“numpy+mkl”，用于加速数值运算。 关于numpy及numpy+mkl库的下载，在Windows 64位系统上使用Python3.7版本的情况下，从官方渠道进行多次尝试但未能成功。这里分享一下相关信息，希望能帮助到有需要的朋友顺利完成下载。
     
  • Windows平台上编译完成的Freetype库
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    这段简介可以这样编写：“Windows平台上编译完成的Freetype库”是指在Microsoft Windows操作系统上成功构建和集成的开源字体渲染引擎Freetype项目版本，适用于开发高质量的文本显示应用。 在Windows平台上使用动态编译的Freetype库时： - 在Visual Studio (VC) 中，只需将lib文件添加到链接器设置。 - 使用Qt Creator时，在.pro文件中加入`LIBS += -Llib文件所在目录 -lfreettypmingw` - 使用MinGW和GCC时，与使用Qt Creator的方法相同。
     
  • Windows平台上编译完成的Ceres库
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    本项目提供在Windows操作系统上成功构建的Ceres Solver库，旨在简化非线性最小二乘问题求解过程，适用于需要高精度优化算法的研究与开发工作。 在Windows上编译好的Ceres库可以直接配置使用，并且README.txt文件中提供了详细的配置方法。