
Matlab中的C-Lasso函数实现 - Liangjun Su, Zhentao Shi 和 Peter Phillips (2016, Econometrics Journal)相关代码
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简介:
这段简介可以这样编写:“Matlab中的C-Lasso函数实现”是由Liangjun Su、Zhentao Shi和Peter Phillips于2016年在《Econometrics Journal》发表的论文的相关代码,提供了针对经济计量模型中变量选择的应用。
MATLAB函数响应代码C-套索是用于经验应用和模拟的Matlab代码,并参考了(2016年)计量经济学第84卷第6期的文章《》中的内容,页码为2215-2264。如果您对代码有任何疑问,请联系作者。R用户请检查相关资源。
后续论文将进一步研究C-Lasso的计算速度。您可以参考展高和石振涛(2020)的研究成果:arXiv:1806.10423。
对于MATLAB代码,需要安装凸优化工具包才能运行。建议使用CVX,但不是强制要求。
我们为估计程序添加了一个文件夹generic_functions。这些函数已准备好接受输入并返回输出结果。SSP_PLS_est.m是实现PLS的通用函数,而PLS_example.m则是关于PLS的一个最小示例。
根据需求的变化,我们将考虑在未来提供更加用户友好的MATLAB界面供一般使用(目前在generic_functions文件夹中进行开发)。我们欢迎有兴趣的研究人员与我们一起改进代码。
v1.0版本说明:复制包论文中的结果需要在MATLAB 8.5、CVX 2.1和MOSEK7.1的环境下运行。必须安装并配置好CVX才能使用该程序。
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