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基于STM32F429的人脸识别局域网系统

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简介：
本项目基于STM32F429微控制器开发了一套人脸识别局域网系统，能够实现人脸检测、特征提取及身份验证功能，并通过局域网进行数据传输与用户管理。 基于STM32F429的局域网人脸识别系统采用MFC界面和PCA算法开发而成，并已成功运行。

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  • 基于STM32F429的人脸识别局域网系统
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    本项目基于STM32F429微控制器开发了一套人脸识别局域网系统，能够实现人脸检测、特征提取及身份验证功能，并通过局域网进行数据传输与用户管理。 基于STM32F429的局域网人脸识别系统采用MFC界面和PCA算法开发而成，并已成功运行。
     
  • 基于MATLAB的人脸识别系统
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一套高效的人脸识别系统，结合先进的图像处理技术和机器学习算法，实现快速、准确的身份验证功能。 基于MATLAB 2008的人脸识别系统采用了PCA结合Adaboost和PCA结合SVM的方法进行人脸识别，使用了ORL人脸库，并且能够通过一张图片准确识别出此人的身份，其识别率高达84%。
     
  • 基于CNN的人脸识别系统
    优质
    本项目构建了一个高效的人脸识别系统，采用卷积神经网络(CNN)技术，能够准确地从大量图像中提取人脸特征并进行身份验证。 使用多层CNN卷积神经网络构建模型来分析人脸的轮廓，并将人脸照片数据放入训练集中进行训练。该模型还能够对人脸的表情进行分类（包括高兴、愤怒、难过和一般）。
     
  • 基于STM32的人脸识别系统
    优质
    本项目设计并实现了基于STM32微控制器的人脸识别系统，集成了图像采集、人脸检测及特征提取等核心功能模块，适用于安全门禁等领域。 使用STM32单片机结合OV2640摄像头进行人脸识别实验的Keil5工程文件。
     
  • 基于 OpenCV 的人脸识别系统
    优质
    本项目基于OpenCV开发了一套高效的人脸识别系统，能够准确快速地检测与识别图像或视频流中的人脸特征，适用于安全监控、用户认证等多种场景。 一个基于 OpenCV 的人脸识别系统，源代码清晰易懂，非常适合学习图像识别的学生使用。
     
  • 基于CNN的人脸识别系统
    优质
    本项目旨在开发一种高效精准的人脸识别系统，采用卷积神经网络（CNN）技术，自动学习并提取面部特征，应用于身份验证和安全监控等领域。 本程序代码为本人学习过程中的示例程序，主要用于操作和示例的演示，在我的博客中有详细讲解。
     
  • 基于LabVIEW的人脸识别系统.zip
    优质
    本项目为一款基于LabVIEW开发的人脸识别软件，旨在实现高效、便捷的人脸检测与身份验证功能。通过集成先进的图像处理技术及机器学习算法，该系统能够准确快速地识别人脸特征，并支持自定义数据库管理用户信息，广泛适用于安全监控、门禁控制等场景。 基于LabVIEW的动态人脸识别系统通过打开电脑摄像头并利用RGB颜色识别肤色来识别人脸。该算法较为简单，并不具备五官识别功能，仅供参考使用。如果要完全运行程序，则需要调整代码中的文件路径。（子VI来源于其他用户提供的资源）。个人认为此程序比较简单，可供参考学习。
     
  • 基于人脸识别的考勤系统
    优质
    本系统利用先进的人脸识别技术实现自动化、高精度的考勤管理，有效提升工作效率和安全性。 该文件为系统代码文件，用asp.net编写的人脸识别考勤系统，仅供参考，不可用于商业用途以牟利。采用了OpenCV人脸识别算法，识别率达到90%以上，仅作为学习参考使用。
     
  • 基于Python的人脸识别系统【100011299】
    优质
    本项目基于Python开发，构建了一套高效准确的人脸识别系统。利用先进的机器学习算法和OpenCV库，实现人脸检测、特征提取及身份验证等功能，广泛应用于安全认证与智能监控领域。 为了开发一个人脸识别系统应用程序，我计划利用现有的成熟技术，并使用Python3.7在PyCharm平台上进行编程。该应用将通过摄像头采集图像并实现在线人脸识别功能，同时支持用户在线添加新的人脸数据。此系统可以应用于如电脑开机时的人脸检测等场景。 具体来说，在开发过程中，我们将主要依赖于OpenCV库函数来处理视频流中的每一帧图像：首先对采集到的图像进行预处理；然后通过人脸检测算法定位并裁剪出人脸区域；最后利用训练好的模型完成人脸识别任务。在此基础上，我们还将引入PyQt框架以增强系统的用户界面设计和用户体验。 整个项目的开发将按照上述步骤有序展开，并力求在保证功能实现的同时提升软件的整体美观度与实用性。
     
  • 基于QT的C++人脸识别系统
    优质
    本项目是一款基于QT框架开发的人脸识别系统软件，运用C++编程语言实现高效、精准的人脸检测与识别功能。 该程序包含人脸录入功能及人脸检测功能。文本段落件将保存至文件夹下的data.txt，图片则存到名为“cun”的子文件夹中，此子文件夹的名称为用户输入的名字（请勿使用中文）。标签应以数字形式输入。 开发环境：Visual Studio 下 C++ 编程语言。 人脸检测方法采用 OpenCV 的 contrib 库中的 LBPH 方法进行识别。 程序界面包括基础界面、录入界面和检测界面，此项目由作者在闲暇时间完成，可能存在一些 Bug。请勿使用包含中文的路径选择。 为运行该功能，请提前下载并安装 OpenCV 的 contrib 版本至 Visual Studio，并且需要下载及安装 Qt 至 Visual Studio。 这是一个基本版本，读者可以自行添加更多内容。