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全国最新的四级区划数据：省、市、县（区）、乡（镇）

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简介：
本数据集收录了中国最新官方发布的四级行政区划信息，包括省级、地级市、县级及乡镇级别单位。为地理信息系统和数据分析提供精确的基础资料。 数据格式包括区划ID、区划名称、父级ID、区划简称、区划等级、电话区号、邮政编码、区划路径、经度、纬度、名称拼音、名称首字母及拼音简写，共约46000条记录。原始数据来自2015年4月，仅包含三级（省市县）的行政区划信息。后来通过查询一些区划网站，我将四级数据（包括乡级单位）抓取并导入到自己的数据库中，这些数据截至2015年4月较为完整。不过对于新增加的四级数据，并未加入电话区号和邮政编码的信息。如需补充相关邮编信息，请自行通过中国邮政官网提供的接口获取。

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  • 全国最新的四级区划数据：省、市、县（区）、乡（镇）
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    本数据集收录了中国最新官方发布的四级行政区划信息，包括省级、地级市、县级及乡镇级别单位。为地理信息系统和数据分析提供精确的基础资料。 数据格式包括区划ID、区划名称、父级ID、区划简称、区划等级、电话区号、邮政编码、区划路径、经度、纬度、名称拼音、名称首字母及拼音简写，共约46000条记录。原始数据来自2015年4月，仅包含三级（省市县）的行政区划信息。后来通过查询一些区划网站，我将四级数据（包括乡级单位）抓取并导入到自己的数据库中，这些数据截至2015年4月较为完整。不过对于新增加的四级数据，并未加入电话区号和邮政编码的信息。如需补充相关邮编信息，请自行通过中国邮政官网提供的接口获取。
     
  • 最新的全国省市区县乡镇数据
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    这段数据包含了中国最新最全面的行政区域划分信息，包括省份、城市、区县以及乡镇等详细资料。适合各类地理信息系统和数据分析需求。 2017年最新全国省市区县乡镇数据从国家统计局网站下载而来，包含4万多个乡镇级别的四级联动数据。
     
  • 最新的全国行政区划数据——涵盖五级（省、市、区、县、乡镇、村）
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    本数据集提供最新全国行政区划信息，覆盖至六级行政单位（包括省、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、区县、乡镇及村庄），便于地理信息系统与市场分析使用。 标题为“最新全国行政区划数据——五级（省市区县乡镇村）”的数据资源提供了中国最新的行政区域划分情况，包括五个层级：省级、市级、区县级以及更基层的乡镇与村落。这类数据通常应用于地理信息系统(GIS)开发、数据分析项目和物流配送规划等领域。 文件名为index_2020_level_5.json揭示了该数据集的具体格式及内容信息。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，便于阅读且易于计算机解析生成。此文件以键值对形式组织每个行政区域的信息，例如ID、名称和上级行政区代码等，并标明这些数据基于2020年的最新情况。 在IT行业中处理此类信息时，通常需要掌握以下关键知识点： 1. **JSON数据解析**：使用编程语言（如Python, JavaScript, Java）读取并提取JSON文件中的具体信息。 2. **数据结构**：理解行政区划的层级关系，例如省包含市、市包含区县等，并能够处理这种层次化的数据。 3. **地理信息系统(GIS)**：通过GIS技术利用这些数据进行地图绘制和区域分析等工作。 4. **数据库管理**：将行政信息存储于关系型或NoSQL数据库中，便于查询与更新操作。 5. **数据分析**：结合其他统计数据（例如人口数量、经济指标等）对特定地区开展深入研究并形成报告。 6. **API接口开发**：构建RESTful API以供外部应用调用获取所需行政区域信息。 7. **版本控制**：利用Git或类似工具管理数据的历史版本，便于追踪和比较不同时间点的行政区划变化情况。 8. **数据安全与隐私保护**：确保在处理过程中遵守相关法律法规要求，并采取措施保障个人隐私不受侵犯。 9. **Web应用开发**：运用前端技术（如HTML、CSS、React或Vue）及后端框架（例如Node.js，Django等），将这些信息展示于网站或者移动应用程序上。 10. **地图可视化工具的应用**：借助Google Maps API, Leaflet 或 OpenLayers 等库实现数据的直观呈现，帮助用户更好地理解行政区划分布情况。 此压缩包文件为需要处理中国行政区域划分信息的相关项目提供了宝贵的数据资源。涉及的技术范围广泛，包括从底层的数据解析到前端展示等多个方面。
     
  • 更新版中国四级行政区划（省、市、区县、乡镇）Json数据
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    本资源提供最新版本的中国四级行政区划JSON格式数据，涵盖全国所有省份、城市、区县及乡镇层级信息，便于开发者和研究人员获取标准化行政区划资料。 最新的中国省份、城市、区县、乡镇四级联动JSON数据结构如下所示： [ { code: 11, name: 北京市, children: [ { code: 11, name: 北京市 } ] } ]
     
  • 中国四级行政区划地址数据库（省、市、区县、乡镇）
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    本数据库包含了中国的四级行政区划详细信息，包括省份、城市、区县及乡镇级别，为地理信息系统和数据分析提供精确的数据支持。 提供中国行政地址四级地址库（包括省、市、区县、乡镇）的信息供您参考并欢迎下载。此外还有包含五级地址的数据库可供获取。
     
  • 2024年最新行政区划：省、市、区、乡镇及街道（四级数据）
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    本资料提供2024年中国最新的行政区划信息，涵盖省级、市级、区级以及乡镇和街道四个层级的数据，便于查询与研究。 2024年最新行政区划数据包括省、市、区、乡镇街道四级结构。
     
  • 全国各省直辖市、市州、县区及乡镇街道最完整的四级区域数据-最新版.xls
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    这份Excel文件提供了中国所有省、直辖市、市州、县区和乡镇街道层级的详尽地理信息，确保用户能够获得最新的行政区划资料。 全国省/直辖市、市/州、县/区、乡/镇/街道最全的四级区域数据，支持导入SQL Server 和 MySQL 数据库。
     
  • 省市区县乡镇街道四级SQL查询（最新版）
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    本资源提供最新的省市区县乡镇街道层级SQL查询代码和数据库表结构设计，适用于各类地理信息管理系统开发。 创建一个名为`sys_district`的表来存储省市区县乡镇街道的信息（包含经纬度）： ```sql CREATE TABLE `sys_district` ( `id` varchar(64) NOT NULL COMMENT ID, `parent_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 父级ID, `code` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 区划编码, `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 区划名称, `level` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT 级别：0表示省/自治区/直辖市，1表示市级，2表示县级, `center` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 经纬度信息, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ); ```
     
  • 最新的全国五级行政区（省市区乡镇村）MySQL数据库
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    本数据库收录了中国最新最全的五级行政区划信息（包括省、市、区、乡镇、村），适用于地理信息系统和行政管理等领域的数据支持。基于MySQL，便于高效查询与维护。 最新的中国全国五级行政区数据库包括省、市、区（县）、镇和村的信息，适用于MySQL数据库。
     
  • 2021年中国最新四级行政区划（省/市/县区/街镇）JSON文件
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    该文档提供2021年中国最完整的四级行政区划数据，包括省级、市级、县级及街道乡镇级别信息，以JSON格式存储便于程序读取与处理。 数据结构如下所示： { pro_cities: { city_name: 市辖区, city_code: 110100000000, city_areas: [ { area_name: 东城区, area_code: 110101000000, area_id: 1, area_streets: [ { street_id: 1, street_code: 110101001000, street_name: 东华门街道 }, { street_id: 2, street_code: 110101002000, street_name: 景山街道 } ] } ], pro_code: 110000, pro_id: 1, pro_name: 北京市 } } 需要注意的是，东城区的两个街道信息中，“街道路id”字段值应保持唯一性。在该数据结构示例里，已将景山街道对应的“street_id”更改为2以确保其独立区分。 请注意修正原始数据中的重复标识符问题。