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正整数n（n>1）可分解为：n=x1*x2*…*xm。

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简介：
当给定一个大于1的正整数n时，它可以被唯一地表示为其素因数的乘积形式，即n可以写成若干个质数x1, x2,..., xm的乘积。此分解是研究数论的基础。 对于一个大于1的正整数n可以分解为：n=x1*x2*…*xm的形式。例如当n=12时，共有8种不同的分解方式： - 12 = 12； - 12 = 6 * 2； - 12 = 4 * 3； - 12 = 3 * 4； - 12 = 3 * 2 * 2； - 12 = 2 * 6； - 12 = 2 * 3 * 2； - 12 = 2 * 2 * 3。 编程任务：对于给定的正整数n，编写程序计算出它有多少种不同的分解方式。输入数据的第一行包含一个正整数n (1 ≤ n ≤ 2000000000)。输出结果为计算得到的不同分解式的数量。 示例： - 输入: 12 - 输出：8

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  • 正整数n（n>1）可分解为：n=x1*x2*…*xm。
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    当给定一个大于1的正整数n时，它可以被唯一地表示为其素因数的乘积形式，即n可以写成若干个质数x1, x2,..., xm的乘积。此分解是研究数论的基础。 对于一个大于1的正整数n可以分解为：n=x1*x2*…*xm的形式。例如当n=12时，共有8种不同的分解方式： - 12 = 12； - 12 = 6 * 2； - 12 = 4 * 3； - 12 = 3 * 4； - 12 = 3 * 2 * 2； - 12 = 2 * 6； - 12 = 2 * 3 * 2； - 12 = 2 * 2 * 3。 编程任务：对于给定的正整数n，编写程序计算出它有多少种不同的分解方式。输入数据的第一行包含一个正整数n (1 ≤ n ≤ 2000000000)。输出结果为计算得到的不同分解式的数量。 示例： - 输入: 12 - 输出：8
     
  • 整数分解（使用递归方法），将大于1的正整数n表示为n=x1*x2*x3*...*xm
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  • 交互式可视化同宿缠结：绘制地图 x_(n+1) = x_(n) + y_(n+1)，y_(n+1) = y_(n) + kx_...
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  • 正整数的整数划分问题：将正整数n表示为一系列递减正整数之和 n=n1+n2+…+nk（n1≥n2≥…≥nk≥1，k≥1）。
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    简介：正整数的整数划分问题是数学中的一个经典问题，涉及将给定的正整数分解为一系列递减或相同正整数之和的研究。此过程有助于理解数字间的组合关系与模式。 将正整数n表示成一系列正整数之和：n=n1+n2+…+nk，其中n1≥n2≥…≥nk≥1，k≥1。这种表示称为正整数n的划分。求正整数n的不同划分个数。 例如，对于正整数6有如下11种不同的划分： - 6 - 5+1 - 4+2, 4+1+1 - 3+3, 3+2+1, 3+1+1+1 - 2+2+2, 2+2+1+1, 2+1+1+1+1 - 1+1+1+1+1+1 输入包含n + 1行；第一行为一个整数n，表示有n个测试用例。第二至第n + 1行每行给出一个正整数。 输出对应于每个给定的正整数的不同划分数量。 例如： - 输入：2 5 6 对应的输出应为： 7 11
     
  • GM(1,n)_MGM(1,n)_模型确定解_xza_gm1n_灰色GM(1,n)
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    简介：本文介绍了GM(1,n)与MGM(1,n)两种模型及其确定解，着重探讨了改进型灰色预测模型GM(1,n)，并展示了该模型在预测问题中的应用和优势。 多变量灰色模型（Multivariable Grey Model, MGM）中的MGM(1,n)是研究复杂灰色系统的典型模型，其形式为n元一阶常微分方程组，它是单点GM(1,1)模型在多个数据点情况下的扩展。
     
  • 给出整数n，找出所有和为n的连续正整数序列
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  • C++中计算n^1+n^2+n^3+…+n^10的公式
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