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Awesome:优秀的WebUSB应用、库及资源列表

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简介:
Awesome WebUSB 是一个全面收集和展示优秀WebUSB应用程序、开发库及相关资源的清单,致力于帮助开发者们更好地理解和利用WebUSB技术。 很棒的WebUSB应用程序、库和资源列表: - 用于访问NetMD MiniDisc设备的TypeScript库。 - 开源USB堆栈,支持带有供应商特定类别的WebUSB实现(Rust)。 - Android调试桥(ADB)协议库。 - 具有WebUSB支持的Arduino软件串行库的一个分支版本。 应用领域: - 使用官方Android为您的设备构建Flash工具。 - 在ErgoDox键盘上配置布局代码,并将其上传到FiriaLabs教育设备。 - GrapheneOS Web安装,这是一个基于Android的安全加固且注重隐私的操作系统。 - MakeCode:用于多个设备的计算机科学教育开发环境。 - AdaFruit电路游乐场拱廊、英国广播公司micro:bit和NumWorks Workshop等项目。

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  • AwesomeWebUSB
    优质
    Awesome WebUSB 是一个全面收集和展示优秀WebUSB应用程序、开发库及相关资源的清单,致力于帮助开发者们更好地理解和利用WebUSB技术。 很棒的WebUSB应用程序、库和资源列表: - 用于访问NetMD MiniDisc设备的TypeScript库。 - 开源USB堆栈,支持带有供应商特定类别的WebUSB实现(Rust)。 - Android调试桥(ADB)协议库。 - 具有WebUSB支持的Arduino软件串行库的一个分支版本。 应用领域: - 使用官方Android为您的设备构建Flash工具。 - 在ErgoDox键盘上配置布局代码,并将其上传到FiriaLabs教育设备。 - GrapheneOS Web安装,这是一个基于Android的安全加固且注重隐私的操作系统。 - MakeCode:用于多个设备的计算机科学教育开发环境。 - AdaFruit电路游乐场拱廊、英国广播公司micro:bit和NumWorks Workshop等项目。
  • Awesome-Vertica:Vertica、工具和
    优质
    Awesome-Vertica是一个精心整理的项目,汇集了关于Vertica数据库的各种优质库、实用工具及学习资源,旨在帮助开发者高效利用Vertica的各项功能。 以下是关于Vertica库、工具和资源的列表: - 官方Python驱动程序。 - 官方Go语言驱动程序。 - vcli:具备自动完成功能及语法高亮显示功能的命令行界面(CLI)。 - 工具d2l:从类似CSV格式文件中推断表DDL定义。 - verticaextractor:用于提取表格中的数据并写入本地二进制文件。 - verticareader:将本地二进制文件转换为CSV文件工具。 - verticat:计算行数,并获取来自本地二进制文件的行信息。 - QueryParser:解析Vertica、Hive和Presto SQL查询语句的库。 - VerticaPy:机器学习工具包。 UDX资源: - UDX官方样本(vertica-extension-packages)。 - HyperLogLog近似计数UDX(vertica-hyperloglog)。 - 数据处理相关UDX(vertica-plsql)。
  • Awesome-ws2812:WS2812 LED灯带与矩阵
    优质
    Awesome-ws2812是一个汇集了关于WS2812 LED灯带及矩阵相关优秀资源的项目,旨在为开发者提供包括代码库、教程和硬件指南在内的全面支持。 **标题与描述解析** awesome-ws2812:ws2812 LED灯带和矩阵的精选资源列表 这个标题表明,这是一个关于ws2812 LED灯带和矩阵的高质量、实用资料集合。“awesome-”是一种流行的命名方式,通常用于表示一个项目或资源库包含了大量有价值的内容。描述部分与标题一致,再次强调了这是一个ws2812相关的资源列表。 **主要知识点** 1. **WS2812 LED灯带**:这是一种集成控制的智能像素LED灯,每个LED单元都包含RGB三色LED芯片和一个控制电路,可以独立控制亮度和颜色。常用于装饰、照明和艺术创作。 2. **ESP8266 和 ESP32**:这两个是流行的物联网微控制器。ESP8266以其低成本和强大的无线连接能力而著名;而ESP32则在ESP8266的基础上增加了更多的GPIO引脚和更强的处理能力,两者都可以用于控制WS2812 LED灯带。 3. **Arduino**:这是一个开源电子原型平台,提供了易于使用的硬件和软件。它常用于DIY项目,并可以与WS2812配合使用来编程实现LED灯带的动态效果。 4. **LED矩阵**:由多个WS2812组成的二维阵列,可创建复杂的图案和动画效果,适用于显示文字、图像或者动态效果。 5. **LED条(led-strips)**:指连续排列的WS2812灯珠,可以弯曲和切割以适应各种形状的安装环境。它们可用于室内或室外装饰。 6. **WS2812B**:这是WS2812的一种改进版本,具有更高的数据传输稳定性和更好的色彩表现。 7. **DIY(Do It Yourself)**:这表明这些资源适合喜欢自己动手制作的人,可以用于个人项目或者创新实验。 **资源列表可能包含的内容** 压缩包“awesome-ws2812-master”可能包括以下几类资源: - **代码示例**:使用Arduino、ESP8266或ESP32的库和示例代码,帮助用户控制WS2812灯带和矩阵。 - **教程**:详细的步骤指导,教授如何设置硬件并编写控制程序。 - **设计文件**:包括PCB设计、3D模型等,方便用户自行制作LED灯带或矩阵控制器。 - **项目案例**:展示实际应用的例子,提供灵感和学习参考。 - **社区链接**:论坛、GitHub仓库等,用户可以在其中交流经验和寻求帮助。 - **硬件供应商信息**:提供购买WS2812 LED灯带及其相关组件的来源。 这些资源对于想要探索WS2812 LED技术的爱好者、学生以及专业开发者来说是极其宝贵的财富。通过深入学习和实践,可以掌握动态灯光控制、颜色变换及复杂图案显示等技能,并进一步拓展物联网和智能硬件领域的知识。
  • Star-Rust:与众不同Rust项目,区别于Awesome-Rust
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    Star-Rust是一个精选的Rust语言开源项目集合,旨在提供不同于Awesome-Rust的独特视角和高质量资源推荐。 星锈 不断更新中! 世界上杰出的Rust开源项目的清单,这些项目不同于其他列表。 项目纳入标准: - 主动维护 - 星标数量多 - 活跃的问题与拉取请求 - 有示例文档 不包含或已安全地移除不安全的Rust代码。 不限于GitHub存储库。 如果您想贡献,请阅读相关指南。 目录: - 数据 - 数据库 分布式事务键值数据库,最初是为补充TiDB而创建的。 可观察性 高性能、高可靠性的可观测数据管道。 游戏引擎 基于数据驱动的游戏引擎,在Rust中实现令人耳目一新的体验。 3D Game Engine 使用Rust编写的3D游戏引擎。
  • 谷歌截图插件:Awesome Screenshot
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    Awesome Screenshot是一款功能强大的谷歌浏览器扩展程序,它支持快速截屏、编辑和分享网页区域或整个页面。这款插件为用户提供了便捷高效的截图解决方案。 谷歌截图插件Awesome Screenshot是一款非常实用的工具,它允许用户轻松地截取网页屏幕并添加注释、高亮显示重要部分或直接编辑图片。此外,该插件还支持快速共享截图到社交媒体或其他平台,并可以直接将文件保存至云端存储服务中。
  • STM32入门教程系初学
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    《STM32入门教程系列》是一套专为初学者设计的全面学习资料,提供从基础理论到实践应用的详尽指导,助力快速掌握STM32微控制器开发技能。 STM32入门系列教程编程入门
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  • USB设备WebUSB实现:USBD-WEBUSB
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    USBD-WEBUSB项目旨在通过WebUSB API将各种USB设备的功能无缝集成到网页应用中,无需安装额外软件,提供便捷且安全的用户体验。 usbd-webusb 适用于 WebUSB 实现。WebUSB 是一个建议的 JavaScript API 标准,用于安全地从网页访问 USB 设备。许可协议根据 Apache 许可证 2.0 版 或 MIT 许可证 中任一选择。 例子中的一个完整示例需要使用硬件驱动程序,但与硬件无关的部分如下所示: ```rust use usbd_webusb :: * ; // 创建带有 URL https://google.com 的 WebUSB 类实例。 // 也可以提供自定义的 URL 方案 url_scheme::CUSTOM let wusb = WebUsb :: new ( & usb_bus, url_scheme :: HTTPS, google.com ); ```
  • 机器学习在流体力学中:FM中ML精选
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    本文章梳理了机器学习技术在解决流体力学问题上的最新进展,特别聚焦于如何利用先进的机器学习方法优化和加速计算流体动力学(CFD)模拟。文中提供了涵盖不同领域的精选文献综述,旨在为科研人员提供一个全面而深入的参考列表。 适用于流体力学的机器学习论文、代码、库和数据库精选列表: - 目录结构是Google开发的一款著名的机器学习库。 - 是Facebook推出的一种机器学习框架。 - 提供了通用的机器学习功能,并实现了多种数据分析算法。 - 该软件包为回声状态网络(ESN)提供了一个优秀的实现,这种技术通常应用于动态系统中。 - 基于PyTorch的另一个ESN优秀实现方案也值得一提。 - 另一个重要的工具是SINDy,它包含几种用于非线性动力系统的稀疏识别算法,并非常适合处理动态问题。 - 最后是一个高效的奇异值分解(SVD)库,它的分布式和并行特性使其在大型数据集上表现出色。 研究文章评论: - 数据时代的湍流建模 (2019年) - 湍流中机器学习的观点 (2019年) - 面向流体力学的机器学习(2020年) - 湍流建模中的机器学习方法透视(2020年)
  • 基于VueiView组件树形格(treetable/treegrid)
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    本项目采用Vue框架和iView组件库,提供强大的树形表格功能。支持层级结构数据展示、编辑与操作,适用于复杂的数据管理和分析场景。 基于Vue和iView组件库的树型表格主要使用了iView中的Checkbox、Icon和Button组件,并且部分表格渲染模仿了iView表格的设计风格。该系统支持与iView无缝集成。