Advertisement

考虑风光及电动汽车出力时序特性的含分布式电源与电动汽车配电网潮流计算——基于IEEE 33节点模型

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本研究探讨了在含有分布式电源和电动汽车的配电网中，考虑到风光发电及电动车充电出力的时间序列特性进行潮流计算的方法，并采用IEEE 33节点系统作为分析模型。 本段落研究了含有分布式电源和电动汽车的配电网潮流计算方法。通过考虑风力发电、光伏发电以及电动汽车出力的时间序列特性，建立了包含风光及电动汽车接入后的潮流模型，并基于IEEE33节点配电网采用牛顿-拉夫逊法求解，在此基础上得到了接入之后的潮流分布情况。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 考虑风光及电动汽车出力时序特性的含分布式电源与电动汽车配电网潮流计算——基于IEEE 33节点模型
    优质
    本研究探讨了在含有分布式电源和电动汽车的配电网中，考虑到风光发电及电动车充电出力的时间序列特性进行潮流计算的方法，并采用IEEE 33节点系统作为分析模型。 本段落研究了含有分布式电源和电动汽车的配电网潮流计算方法。通过考虑风力发电、光伏发电以及电动汽车出力的时间序列特性，建立了包含风光及电动汽车接入后的潮流模型，并基于IEEE33节点配电网采用牛顿-拉夫逊法求解，在此基础上得到了接入之后的潮流分布情况。
     
  • **基于MATLAB的33节点含分布式电源配电网潮流计算模型**
    优质
    本研究构建了基于MATLAB的33节点含分布式电源配电网潮流计算模型，旨在优化电力系统的运行效率与稳定性。通过该模型可以有效分析和预测不同分布式电源接入对配电网的影响，为实际配电网络规划提供科学依据和技术支持。 **MATLAB程序：33节点含分布式电源的配电网潮流计算模型** 此模型是基于MATLAB平台开发的，用于对含有分布式电源的33节点配电网进行潮流计算。该模型包括了节点电压图及输出功率自定义调整功能，并且支持在MATLAB 2021a及以上版本中运行。 程序首先通过`clc`和`clear`命令清空命令行窗口并清除工作空间中的所有变量，确保环境干净无干扰数据存在。 接下来，程序初始化了一个名为`isb`的变量来标识平衡节点。随后定义了两个矩阵：一个是包含各节点编号、有功功率与无功功率注入量以及类型信息的`Bus`矩阵；另一个是描述支路特性的`Branch`矩阵，其中包括起始和终止节点号、电阻值、电抗值及变压器变比等参数。 该程序用于分析电力系统中各个节点的电压水平及其功率分布情况。通过调整分布式电源的输出功率以及其在配电网中的接入位置，用户可以进行详细的潮流计算研究，并查看相应的结果图示。
     
  • 《含分布式电源的33节点配电网MATLAB模型图及潮流计算程序》
    优质
    本研究构建了基于MATLAB的33节点含分布式电源配电网模型，并开发了相应的潮流计算程序，为电力系统的优化运行提供有力工具。 《含分布式电源的33节点配电网Matlab模型图及潮流计算程序》 该文档提供了一个基于MATLAB 2021a及以上版本运行的含分布式电源（DG）的33节点配电网络模型，用户可以自行修改分布式电源输出功率以及调整其在配网中的接入位置。此外，还附带了用于进行潮流分析和绘制各节点电压图的相关程序。 首先，通过执行`clc`与`clear all`命令来清理MATLAB工作区内的所有变量及窗口内容，确保环境干净无误地开始计算过程。 定义了一个名为`isb`的变量用来标识平衡节点（即参考节点）的位置。随后创建了两个重要矩阵：一是包含各节点编号、注入有功和无功功率以及类型信息的`Bus`；二是记录支路起始与结束端点及其阻抗参数等详情的`Branch`。 基于这些数据，程序进一步构建了一个表示系统中所有节点间导纳关系的复杂网络模型——即矩阵Y。之后，通过初始化一些必要的变量（如总节点数、分支总数以及每条线路两端连接的具体位置），为后续计算做准备。 此段内容描述了电力系统潮流分析的核心步骤及其实现细节，在此基础上可以深入研究含DG配电系统的电压稳定性和功率分配特性等问题。
     
  • 含风电、光伏及电动汽车的电力系统概率潮流分析
    优质
    本研究探讨了包含风力发电、光伏发电与电动汽车在内的新型电力系统的概率潮流特性，分析其不确定性对电网的影响。 本段落提出了一个包含风电、光伏发电以及可入网电动汽车（PEV）的电力系统的概率潮流模型。基于历史气象数据对不同季节及天气条件下的风光发电进行了模拟，并考虑了风力发电、光伏发电、PEV充放电和负荷的不确定性因素，利用三点估计法（3PEM）进行每日不同时段的概率潮流计算，进而分析潮流结果的统计特性。通过在140节点配电系统中的仿真验证，证明该模型与方法的有效性和准确性。
     
  • 33节点含分布式电源配电网程序及潮流分析.zip
    优质
    本资源提供了一个包含33个节点和分布式电源的配电网仿真程序及其潮流分析工具，适用于电力系统研究与教学。 33节点的分布式电源电力系统配电网潮流计算符合要求。
     
  • 基于IEEE 33节点系统的电动汽车充电对配电网节点电压偏差的影响分析
    优质
    本研究探讨了在IEEE 33节点系统中，电动汽车充电站的接入如何影响配电网各节点的电压稳定性，通过仿真分析提供了减少电压偏差的有效策略。 基于IEEE33节点系统的电动汽车充电对配电网节点电压偏差的影响研究： 给出在某一时刻下接入不同电动汽车（EV）充电负荷后的Simulink仿真图示例。其他不同时刻的仿真需要自行完成，以获取后续仿真的.mat参数文件。但可以提供同一时间段内各节点电压的.mat参数文件用于以下仿真.m文件中。 具体的研究内容包括但不限于以下几个方面： 1. 接入常规负荷前后配电网各节点电压变化情况的Matlab仿真程序； 2. 常规负荷接入对典型节点电压影响的Matlab仿真程序； 3. 不同渗透率下充电桩不同位置接入时，对电压偏差的影响进行Matlab仿真实验； 4. 在无序充电和受控充电行为下，分析33个节点在不同时刻的电压幅值变化情况。 以上研究内容可以根据常规负荷与电动汽车充电负荷的不同情况进行适当调整。有参考文档可供查阅。
     
  • 含有电动汽车及分布式发电源的配电网络可靠性分析.pdf
    优质
    本文探讨了在配电网络中集成电动汽车和分布式发电源对系统可靠性的影响，并提出相应的评估方法。 根据提供的文件内容，我们可以提炼出以下IT知识点： 1. 分布式电源的接入及其对配电网的影响：分布式能源如风能与光伏能源的大规模接入使得供电更加可靠且灵活，并改变了原有的网络结构及潮流走向，使单向流动变为双向流动。这种变化给传统的可靠性评估理论和方法带来了挑战。 2. 电动汽车充电负荷的特点：由于电动汽车（EV）的随机性需求，在时间和空间上都存在不确定性，这与配电网的日间负载叠加后会改变电力供需平衡关系。因此需要重新审视并调整对配电网可靠性的评价方式以适应这种变化。 3. 配电网可靠性评估方法的发展：传统的方法已经无法准确反映含分布式电源和电动汽车的新型配电网的特点，故需开发新的评估手段来应对不确定性带来的挑战。 4. 建立电动汽车充电需求模型：为了更精准地进行可靠性分析，本段落提出了一种基于燃油车数据统计得出的电动车充电模式。该模型考虑了启动时间、行驶距离等随机变量的影响，并能有效模拟并研究其对电网的作用。 5. 应用序贯蒙特卡罗方法：文中采用这种方法来评估含有分布式电源和电动汽车负载的配电网可靠性，通过量化分析不同参数（如电池类型、接入位置及车辆数量）如何影响系统性能指标。 6. 测试系统的应用验证：在研究中使用了IEEE RBTS Bus6测试平台中的主馈线F4作为案例进行实验，以此来评估各种电动车相关因素对配电网可靠性的具体作用与效果。 7. 可靠性评价的量化分析方法：文章还讨论如何根据电动汽车和分布式电源的特点来进行可靠性指标的具体测量，并考虑了电池类型、充电地点及车辆数量等要素的影响以全面理解其对于整个系统稳定性的作用机制。 这些知识点涵盖了分布式能源接入配电网后引发的变化，以及电动车负荷管理策略的发展趋势。通过上述内容的详细介绍，为深入研究含电动汽车和分布电源在内的新型配电系统的可靠性问题提供了坚实的理论依据和支持。
     
  • 基于IEEE 33节点的含分布式电源配电网潮流计算程序，考虑风光接入影响并将其等效为PQV和PI节点，使用牛顿法进行计算
    优质
    本程序针对含分布式电源的IEEE 33节点配电系统，采用牛顿法计算潮流分布，并创新性地将风力与光伏接入影响等效为PQV及PI节点，提升计算精度。 这段代码用于电力系统潮流计算的程序开发，是运行和规划中的关键环节之一，其主要功能包括： 初始化参数：定义了一些变量，如节点数量、支路数量、平衡节点编号及误差精度等。 构建导纳矩阵：基于给定的支路数据，通过遍历每个支路来建立描述电力系统中各节点之间电导和电纳关系的导纳矩阵Y。 处理不同类型节点：根据提供的参数矩阵对PQ（恒定有功功率-无功功率）和PV（恒定有功功率-电压幅值）类型进行计算。对于PQ节点，依据注入的有功及无功功率来确定其注入功率；而对于PV节点，则基于给定的有功和电压设定，计算相应的注入功率，并记录初始电压至特定矩阵中。 评估不平衡量：利用各节点的实际与期望参数差值（包括有功、无功以及电压幅值）进行误差分析。 构造雅可比矩阵：这是迭代过程中用于求解非线性方程组的关键步骤。
     
  • 电动汽车的动力性能计算
    优质
    本研究探讨了电动汽车动力性能的关键参数与算法，包括电机扭矩、电池能量管理及车辆加速能力等，旨在优化电动车的整体驱动效率和续航表现。 电动汽车动力性能计算.xls可以用于计算不同减速比下的动力性能。