Advertisement

该数据集包含标注信息和音频特性。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
包含中文歌声数据集，其中包含了详细的标注信息以及与音频相关的特征。同样地，该数据集也提供了精细的标注标签和音频特征，以供进一步研究和应用。为了确保数据的完整性和可用性，中文歌声数据集重复地包含了标注的label和音频特征。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 带有标注和音频特征的歌声数据集.zip
    优质
    本资源为《带有标注和音频特征的歌声数据集》，包含大量带有人声演唱及其详细注释与音频特性的文件，适用于音乐信息检索及声音处理研究。 这段文字描述了一个中文歌声数据集，其中包含了音频的特征以及对应的标签信息。
     
  • 竹签数据集，含标注信息（xml格式），包含210张图片
    优质
    本数据集包括210张图像及其对应的XML格式标注文件，适用于物体检测与识别任务的研究和训练。 竹签数据集已标注（xml格式），包含210张图片。
     
  • 用于AI语音合成训练的标贝男声数据集，包含10000条带标注音频
    优质
    本数据集提供高质量的中文男性声音样本，共计10000条带有详细标注的语音文件，专为AI语音合成技术的开发与优化而设计。 标贝男声数据集用于人工智能语音合成训练，音频采用频率为22050。此数据分为两个分包，这是第一个分包。标注数据的地址也已提供。
     
  • 酒店特色数据集：包含约70K酒店信息
    优质
    本数据集汇集了近70,000家酒店详尽资料，涵盖位置、设施、评价等多元信息，为旅游推荐与分析提供坚实的数据支持。 酒店特征数据集2021基于TripAdvisor的酒店推荐数据集包含70K家酒店。对于每家酒店，我们收集了以下功能：酒店名称、国家、街道、地区、星级、住客评分、便利设施、房间特色、房间类型和价格描述。 以下是样本特征值： - 名称: 斯坦布尔酒店 - 评论优：55，好：0，平均：0，差：0，劣：2 - 便利设施: 免费停车, 免费高速上网（WiFi），免费早餐, 自行车出租... - 房间隔音客房, 空调, 餐区, 客房清洁服务, 冰箱, 卫星电视... - 类型: 山景，海景，城市景观，新娘套房，非吸烟房... - 正式描述：我们的酒店位于伊斯坦布尔历史半岛的中心。 海景... - 评分：5.0 - 街道地址: CayIroglu Sk, No:26B, KüçükAyasofya Mahal 数据集仅限于学术研究目的使用。
     
  • YOLOv5水果数据集含1000张图片及标注信息
    优质
    本资源提供一个包含1000张图片的YOLOv5水果数据集，内附详细的标注信息，适用于目标检测模型训练与测试。 进行苹果、香蕉、橙子的水果识别用于Yolov数据集，总共有1000张图片，其中大部分背景为白色，少部分包含背景干扰。如果有需要可以下载测试数据集。
     
  • 标贝男声数据集，适用于AI语音合成训练，包含10000条音频及对应标注
    优质
    标贝男声数据集专为AI语音合成设计，内含10000条高质量音频及其详细标注信息，助力提升语音合成系统的自然度与流畅性。 标贝男声数据集用于人工智能语音合成训练，音频采用频率为22050赫兹。此数据分为两个分包，这是第二个分包。第一个分包的相关信息可以在相应的平台上找到。标注数据的地址也在相同的平台提供。
     
  • 口罩检测的数据集：包含2700张图像及VOC格式标注信息
    优质
    本数据集包含了2700张关于口罩的相关图像，并附有VOC格式的详细标注信息，旨在支持各类口罩识别与检测的研究工作。 目标检测之口罩数据集包含2700张图片及相应的VOC格式标注信息。JPEGImages文件夹用于保存这2700张图片；Annotations文件夹中则包含了与每一张图片对应的XML文件，提供目标检测的标注信息。
     
  • YOLO抽烟行为检测数据集，含图片及标注信息
    优质
    本数据集提供大量包含抽烟场景的图像及其标注文件，旨在支持YOLO模型对抽烟行为进行精准识别与分析研究。 YOLO抽烟目标检测数据集包含图片和标定数据。
     
  • 日夜间数据集列表：包含昼夜标注的数据集合
    优质
    本数据集提供详尽的日间与夜间场景标注信息，旨在支持计算机视觉研究中的昼夜区分和图像理解任务。 日夜数据集列表收集了白天和黑夜的图像及其分割或检测注释的数据集： 1. Mapillary Vistas 数据集（ICCV2017）：包含带有语义分割标签的街道图像，涵盖白天和夜晚场景，但未提供相应标签。 2. KAIST多光谱行人数据集（CVPR2015）：由95,000对色温图像组成，每张图像大小为640x480像素、帧速率为20Hz。这些图像是从车辆视角采集的，并带有边界框注释，包括白天和夜晚的数据。 3. SYNTHIA（CVPR2016）：提供逼真的城市场景渲染图像及精确的语义分割标签，涵盖白天和黑夜的不同光照条件。 RGBD数据集列表： 1. 纽约大学深度数据集V2（ECCV2012）：记录了室内场景中的RGB与深度信息，并包含部分子集中带有语义分割标注的数据。参考的其他数据集仅包括单一时间段（白天或夜晚）内的图像。 城市景观数据集（CVPR2016），该数据集只含有白天或者黑夜图像的相关资料。
     
  • 包含图片和标注XML文件的电话呼叫数据集
    优质
    本数据集包含了丰富的电话呼叫相关图片及详细的标注信息，以XML格式呈现，旨在支持各类研究与应用开发需求。 这个数据集包含了用于打电话场景的图片及其对应的标注文件（.xml格式），这些文件是由labelimg软件生成并手工完成标注的。该数据集适用于训练yolov4和yolov5模型，经过适当训练后可以达到90%以上的识别准确率。使用此数据集能够训练出高度精确的.h5和.pth模型。