Python利用计算机视觉技术实现的答题卡识别与评分系统(Django).zip

简介：
本项目为一个基于Python开发的答题卡识别与自动评分系统，采用Django框架及计算机视觉技术，能够高效准确地读取和分析答题卡信息。 本项目旨在开发一个基于Python与Django框架的答题卡识别及判分系统，并采用MySQL数据库进行数据存储以及OpenCV库实现图像处理功能。该系统的题卡管理主要围绕题卡信息展开，包括图片名称、得分情况、上传人和创建时间等关键字段。 此系统的核心功能涵盖两大部分：一是通过计算机视觉技术对答题卡的图像内容进行识别；二是统计并展示各张答题卡的具体得分结果。用户可以通过平台上传答题卡的扫描或拍照图像，并即时获得该题卡的成绩反馈信息。此外，系统还支持数据汇总与分析，例如统计所有已处理的答题卡片数、各类分数段分布情况等。 借助数据库的强大功能，还可以实现对过往识别记录及成绩详情的历史查询服务。为了保障用户信息安全和操作权限管理，则需要构建专门的用户管理系统来维护登录信息及其他相关设置。 整个系统的设计目标是通过网页界面提供便捷的操作体验，使教师或学生能够方便地上传答题卡图像并获取准确的成绩反馈结果。