基于MATLAB的异常检测代码-使用变分自编码器(VAE)进行瑕疵检测

简介：
本项目采用MATLAB开发，利用变分自编码器（VAE）实现图像中的异常和瑕疵自动检测。通过深度学习技术有效识别产品缺陷。 在化学材料、衣物和食品材料的运输检查过程中，检测正常产品中的缺陷和杂质至关重要。这里提供了一种使用可变自动编码器（VAE）而非传统自编码器（CAE）进行异常检测的方法，并仅基于图像训练模型。 通过这种方法，可以学习如何利用潜在空间的概率分布来识别并定位产品的瑕疵。在演示中，您可以找到两个示例文件：EN_VAE_Anomalydetection.mlx和JP_VAE_Anomalydetection.mlx，它们分别展示了使用英语和日语进行VAE训练的具体步骤。 该方法基于自动编码变数贝叶斯[2013]的研究成果，由DiederikPKingma与MaxWelling提出。此代码适用于MATLAB R2019b及以上版本的用户。