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Spatial Point Pattern Statistical Analysis and Modeling.pd...

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简介:
《Spatial Point Pattern Statistical Analysis and Modeling》探讨了空间点格局的数据分析与建模方法,涵盖了理论基础、模型构建及应用案例。 《统计分析实践》系列是国际上重要的统计学书籍之一,承接了经典之作《statistical shape analysis》,为读者提供了深入的统计概念、方法及应用案例详解。该系列每一册都针对特定的研究领域提供详细指导,通过实际工作示例和清晰的语言解释如何选择并使用适当的统计技术。 这些书籍支持各行各业的专业人士和研究人员在各自的工作或研究环境中运用合适的统计工具,并且也为学生学习应用于上述领域的统计课程提供了帮助。涵盖的学科范围包括医药、制药业;工业、金融与商业;公共服务;地球科学及环境科学等众多领域。随着对毕业生实际工作能力的要求提高,这类应用性很强的课程需求也日益增长。

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客服
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  • Spatial Point Pattern Statistical Analysis and Modeling.pd...
    优质
    《Spatial Point Pattern Statistical Analysis and Modeling》探讨了空间点格局的数据分析与建模方法,涵盖了理论基础、模型构建及应用案例。 《统计分析实践》系列是国际上重要的统计学书籍之一,承接了经典之作《statistical shape analysis》,为读者提供了深入的统计概念、方法及应用案例详解。该系列每一册都针对特定的研究领域提供详细指导,通过实际工作示例和清晰的语言解释如何选择并使用适当的统计技术。 这些书籍支持各行各业的专业人士和研究人员在各自的工作或研究环境中运用合适的统计工具,并且也为学生学习应用于上述领域的统计课程提供了帮助。涵盖的学科范围包括医药、制药业;工业、金融与商业;公共服务;地球科学及环境科学等众多领域。随着对毕业生实际工作能力的要求提高,这类应用性很强的课程需求也日益增长。
  • Spatial Data Analysis Using Statistical Methods
    优质
    《Spatial Data Analysis Using Statistical Methods》是一本专注于空间数据分析的统计方法论著作,深入探讨了如何利用统计工具解析地理分布数据,为研究者和实践者提供了强大的分析手段。 研究空间数据分析的统计方法面临一系列在统计科学领域内较为独特的挑战。与其他学科相比,空间统计学融合了通常在不同课程中单独教授的各种理念、方法和技术。掌握空间统计需要运用应用统计学、数理统计、线性模型理论、回归分析、时间序列和随机过程等领域的工具。此外,理解空间数据还需要一种特别的思维方式,即专注于空间数据的独特特征,并使用专门设计用于处理此类数据的分析工具。
  • theory-and-practice-of-spatial-data-analysis
    优质
    《空间数据分析的理论与实践》一书深入探讨了地理信息系统中空间数据处理、分析的方法和技术,结合实际案例,为读者提供了全面的学习和应用指南。 《空间数据分析:理论与实践》一书全面介绍了空间数据分析领域的知识。该书开篇概述了空间数据分析的重要性以及地理位置(地点、情境和空间)在科学研究和政策研究中的作用。书中涵盖了从地理空间中属性表示的基本问题到最新的探索性空间数据分析方法及模型,旨在引领读者深入了解支撑空间数据分析的关键领域,并为理解和评估这一领域的重要议题提供平台。本书的部分内容适合本科生和硕士生阅读,同时包含了一些具有挑战性的材料,对于从事空间分析研究的地理学家、社会科学家、经济学家、环境科学家以及统计学研究人员来说也非常有价值。
  • Bayesian Analysis and Statistical Decision Theory (2nd Edition)
    优质
    《Bayesian Analysis and Statistical Decision Theory》第二版深入探讨了贝叶斯分析方法及其在统计决策理论中的应用,为读者提供了丰富的案例和实践指导。 《统计决策论及贝叶斯分析》第二版是一部关于概率论和统计学的经典著作。
  • Bayesian Analysis and Statistical Decision Theory, 2nd Edition
    优质
    本书为第二版《贝叶斯分析与统计决策理论》,全面介绍贝叶斯方法及其在现代统计学中的应用,并深入探讨统计决策理论。 《统计决策理论与贝叶斯分析》第二版是一本深入探讨统计学中的决策理论及贝叶斯方法的著作。该书详细介绍了如何利用概率模型来进行数据分析,并通过贝叶斯框架来解决复杂的统计问题,为读者提供了丰富的理论知识和实用技巧。
  • Applied Spatial Analysis Handbook
    优质
    《Applied Spatial Analysis Handbook》是一本全面介绍空间数据分析方法与应用的专业书籍,适用于地理学、城市规划及环境科学等领域的研究人员和学生。 GIS空间分析确实非常经典。本段落分为两部分,这是第一部分。参考文献为Manfred M. Fischer与Arthur Getis合著的《Handbook of Applied Spatial Analysis: Software Tools, Methods and Applications》。
  • Kernel Method in Pattern Analysis
    优质
    《Kernel Method in Pattern Analysis》是一本专注于核方法理论与应用的著作,深入探讨了模式分析中的学习算法和数据挖掘技术。 模式分析核方法主要探讨了核方法的概念、原理及其应用。
  • Reliability Data Analysis Using Statistical Methods
    优质
    《Reliability Data Analysis Using Statistical Methods》一书专注于通过统计方法分析可靠性数据,为工程师和研究人员提供详尽的数据处理与解读技术。 《Statistical Methods for Reliability Data》是一本关于可靠性数据分析的经典书籍。这本书详细介绍了如何使用统计方法来分析和解释可靠性数据,为工程师、科学家以及从事产品开发与质量控制的人员提供了宝贵的指导和支持。书中涵盖了从基础理论到高级应用的各种主题,包括但不限于寿命分布模型的选择、加速寿命试验的设计及分析等重要内容。
  • Applied Multivariate Statistical Analysis (6th Edition)
    优质
    《Applied Multivariate Statistical Analysis》第六版是一本全面介绍多变量统计分析方法及其应用的经典教材和参考书。 这本书是数据分析应用的经典之作,对于从事人工智能和深度学习的人士会很有帮助。