一种改进的分形图像编码算法，该算法基于小波域。

简介：
小波图像编码以及分形图像编码代表着两种截然不同的图像压缩技术，每种方法都展现出独特的优势与固有的不足。当图像运用小波变换处理后，其在同一方向上但不同分辨率下的子图表现出高度的相似性，这一特性恰好与分形编码所强调的互补性相契合。自1995年起，Rinaldo和Calvagno首次提出了并成功地实施了一种将小波变换与分形图像编码巧妙结合的算法。此后，涌现出大量融合了小波变换与分形编码技术的图像压缩算法。其中一些算法已经证实，在小波域中进行的分形图像解码可以通过低分辨率系数逐步向高分辨率系数进行连续外推实现，从而实现了无条件收敛的解码过程，无需进行循环迭代；另一些算法则通过采用平滑小波基函数来消除重构图像在高压缩比下可能出现的方块效应；此外，还有研究进一步推导出了仿射变换的收缩因子取值范围不受限制的结论，这保证了解码过程能够始终保持收敛性。