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FWA-DBN(可运行、无数据集)_dbn无标签数据_改进DBN_烟花算法调优_dbn_DBN改进

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简介：
本研究提出了一种无需标注数据且运用烟花算法优化的深度置信网络(DBN)模型(FWA-DBN)，显著提升了模型在无监督学习环境中的性能。 烟花算法用于优化DBN算法程序，可以运行，欢迎测试。

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  • FWA-DBN(可运行、无数据集)_dbn无标签数据_改进DBN_烟花算法调优_dbn_DBN改进
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    本研究提出了一种无需标注数据且运用烟花算法优化的深度置信网络(DBN)模型(FWA-DBN)，显著提升了模型在无监督学习环境中的性能。 烟花算法用于优化DBN算法程序，可以运行，欢迎测试。
     
  • FWA（烟花算法）
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    FWA，即烟花算法，是一种模拟烟花爆炸过程中的火花和爆响的现象来解决问题的随机优化算法，适用于大规模并行计算环境。 烟花算法 (Fireworks Algorithm)，简称 FWA，是一种受夜空中烟花爆炸现象启发而提出的群体智能算法。关于该算法的 MATLAB 代码资源非常全面。
     
  • 目标检测数据集-吸烟与正常人脸-无标签
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    这是一个专注于区分吸烟者和非吸烟者的面部图像的数据集，其中包含了各种角度、光照条件下的脸部图像，但未进行标注分类。 1. 目标检测数据：打电话-吸烟-正常人脸-无标签 2. 数据集和检测结果参考相关文献或博客文章中的描述。 请根据上述内容进行进一步的研究或查阅相关的资料获取更多信息。
     
  • 改进的标签传播算法LPA
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    本研究提出了一种改进的标签传播算法(LPA)，通过优化节点标签更新策略和邻居选择机制，显著提升了社区发现的准确性和效率。 标签传播算法能够快速准确地识别网络社团，并且具有高效率和接近线性的特性。然而，在处理二分图时可能会出现震荡现象。
     
  • 可直接运行的LZ77数据无损压缩算法
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    本作品实现了一种高效的LZ77无损数据压缩算法，并提供了可以直接运行的程序代码。使用者无需了解复杂的理论知识即可轻松使用该算法进行文件压缩，有效节省存储空间和提高传输效率。 LZ77是一种数据无损压缩算法，能够实现数据的压缩和解压。
     
  • 带标签的抽烟行为检测数据集
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    这是一个包含多种标签的抽烟行为的数据集，适用于行为识别和分类研究，有助于提升对特定动作的理解与分析能力。 抽烟目标检测数据集包含标签。
     
  • HHO_HHO_HHO优化_改进的HHO算法_hho算法_改进_
    优质
    本研究提出了一种优化且改进的HHO（海鸥群优化）算法，旨在提升其在复杂问题求解中的效率和性能。通过一系列实验验证了该方法的有效性和优越性。 改进的HHO优化算法相比原来的优化算法有了显著提升。
     
  • 改进的多目标优化算法
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    本研究提出了一种改进的多目标优化算法，旨在提高复杂问题求解效率与精度，适用于工程设计、经济管理等领域的决策支持。 本段落介绍了多目标优化问题的定义及其数学描述，并讨论了几种解决这类问题的典型算法。文章分析了这些算法各自的优缺点，并指出未来研究应致力于开发更多高效的求解方法。若能融合不同算法的优势，处理多目标优化问题的效果将显著提升。
     
  • Cesium-VideoShed：利用Cesium进行视频投影，无需修改原有数据
    优质
    Cesium-VideoShed是一款创新工具，它允许用户在Cesium平台上直接展示视频内容而无需对原始地理空间数据进行任何更改。 铯录像棚基于铯视频投射技术和Cesium的3D Tiled Set模型进行视频发布。在项目中使用cesium-videoshed需要先引入Cesium.js，然后引用cesium-videoshed.js。 初始化代码如下： ```javascript let viewer = new Cesium.Viewer(viewerContainer); ``` 参数设置示例如下： ```javascript let viewModel = { verticalAngle: 90, horizontalAngle: 120, distance: 10 }; ``` 创建视频棚的3D模型代码如下： ```javascript let videoShed3DArr = []; // 创建方法 let create = () => { let videoShed3D = new Cesium.VideoShed3D(viewer, { // 参数配置部分省略，具体参数请参考相关文档或示例。 }); } ``` 以上是铯录像棚的初始化和创建基本步骤。
     
  • 改进的花粉授粉算法
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    改进的花粉授粉算法是一种优化技术，通过模拟植物繁殖过程中的自然选择机制来解决复杂问题。该方法在标准模型基础上进行了创新性改良，增强了搜索能力和求解精度，在多个应用场景中展现出优越性能。 花粉算法的MATLAB源代码可供大家放心使用。